当前位置:首页 > 文章列表 > 文章 > 前端 > 洗手间的堡垒

洗手间的堡垒

来源:dev.to 2025-02-18 13:58:08 0浏览 收藏

有志者,事竟成!如果你在学习文章,那么本文《洗手间的堡垒》,就很适合你!文章讲解的知识点主要包括,若是你对本文感兴趣,或者是想搞懂其中某个知识点,就请你继续往下看吧~

代码的出现2024第14天

第1部分

跟踪包装运动

在这里有很多事情要做。

>

,我相信我可以完成至少一颗金星。

我的任务似乎包括:

    解析所有整数的输入
  • 生成机器人列表
  • 创建网格
  • 在modulo的帮助下,进程100移动
  • 的迭代
  • 确定每个象限的边界
  • 检查每个机器人并计算四个总和,每个象限
  • >一个总和
  • >总和
>正如我通过算法一样,以上所有内容都可能发生变化。

是时候摇滚!

>

一次一步

使用regex将输入输入到机器人列表中

从这样的行中:

p=9,5 v=-3,-3

我想获得所有四个整数,包括负标志。 我将使用此正则表达式:

/-?\d+/g

和一些数据结构操纵以获取这些值:>

let [px, py, vx, vy] = [...robot.matchall(/-?\d+/g)].map(el => +el[0])

>像魅力一样工作!


设置网格

如前所述,小示例网格为11x7,而实际网格为103x101。

let width = 11
let height = 7
let grid =  new array(height).fill('.')
 .map(el => new array(width).fill('.'))
老实说,不需要网格。
> 最后,我可以检查每个机器人驻留的数字范围以确定该象限的总和。
>仍然很高兴知道我可以使用网格。

>
简单而直接。

处理机器人运动和传送

正x值平均移动右移动(较高索引)。负:左。

正值y值平均向下移动(较高的索引)。负:up。

>机器人否则任何时候都会超出范围,而是让它们的行为就像移动到同一方向的网格上。

借助modulo操作员,该计算变得容易了,这给了我剩余的。
好吧,这使得从范围下向下移动。

>

>向上移动,从范围中移出将需要从网格的宽度和高度中减去。

时间将所有这些逻辑编码!

首先,循环的骨头:

for (let i = 0; i < 100; i++) {
    robots = robots.map(bot => {
        let [px, py, vx, vy] = bot
        if (vx < 0) {

        } else {

        }
        if (vy < 0) {

        } else {

        }
    })
}
接下来,处理每种条件:

for (let i = 0; i < 100; i++) {
    robots = robots.map(bot => {
        let [px, py, vx, vy] = bot
        if (vx < 0) {
            px += vx
            if (px < 0) {
                px = width - 1 + px
            }
        } else {
            px = (px + vx) % (width - 1)
        }
        if (vy < 0) {
            py += vy
            if (py < 0) {
                py = height - 1 + py
            }
        } else {
            py = (py + vx) % (height - 1)
        }
    })
}

我在不进行测试的情况下写了这篇文章。

让我们看看我必须调试多少。

好吧,第一个问题:

确保地图返回某物!
>

多么愚蠢的错误。

下一期:

在最后的其他条款中,我错误地引用了vx,而不是vy
  • 另一个愚蠢的错误!

幸运的是,这些似乎是我唯一的错误。

>

>我现在使用此代码看到了预期的电网量:>

robots.foreach(bot => {
    let [px, py] = bot
    if (grid[py][px] == 1) {
        grid[py][px] = 2
    } else {
        grid[py][px] = 1
    }
})
console.log(grid.map(line => line.join('')).join('\n'))
    对每个象限进行计数
  • 示例网格为11x7。
象限范围为:

0,0 to 0,4
2,0 to 2,4

0,6 to 0,10
2,6 to 2,10

4,0 to 4,4
6,0 to 6,4

4,6 to 4,10
6,6 to 6,10

数字都是均匀的。

数字等于:
>之一

的侧长除以两个:圆形和减去一个或舍入
>

侧长度减去一个


我可以通过一系列非常复杂的条件子句解决此问题。>

,我将:

let quads = [0,0,0,0]
robots.foreach(([px, py]) => {
    if (px <= (math.floor(width / 2) - 1)) {
        // left half
        if (py <= (math.floor(height / 2) - 1)) {
            // top quadrant
            quads[0]++
        } else if (py >= math.ceil(height / 2)) {
            // bottom quadrant
            quads[1]++
        }
    } else if (px >= (math.ceil(width / 2))) {
        // right half
        if (py <= (math.floor(height / 2) - 1)) {
            // top quadrant
            quads[2]++
        } else if (py >= math.ceil(height / 2)) {
            // bottom quadrant
            quads[3]++
        }
    }
})

最后,每个tall的乘积:

    quads.reduce((a, c) => a * c)
    
  • 跑步和希望
  • >为示例输入生成12吗?
  • 是!

    它会生成


    我的难题输入吗?

    是的!不过,这是真正的。


    让我检查每个象限的价值。

    每个都超过一百。
    有500个机器人。

    >我敢肯定有几个落在水平或垂直的中点上。

    这个数字可能是正确的。

    >提交... 是对的!!!

    woohoo !!!

    我觉得这将是一个检查点式的挑战,其中第2部分是真正的难题。

    等不及要看。

    第2部分

    哦,酷,我可以模拟机器人!

    据说它们在某个时候形成了一棵圣诞树。

    可能是几秒钟。

    可能是数百个。

    是时候构建我的第一个模拟器2024!

    >

    构建模拟器

    这很容易。

    我使用codepen.io。

    网格很小,可以适合宽屏。

    >但有效:

    增强模拟器

    按下按钮执行迭代

    我按了一束,看到了两个经常性的模式>

    我想知道机器人以其初始状态重新启动需要多少迭代

    我使用set()跟踪每个状态

    我使用setinterval()以快速pace

    自动识别

    我添加了一个列表以显示重复状态

    >我按下按钮,看着数量爬入数千个

    simulator of robot movement> 10k之后,机器人返回其起始状态

    为了确认这一点,我扭转了每个机器人速度的极性>

    >我再次按下按钮,看着它爬入数千个,当机器人启动新循环

    时看到了相同的迭代号码
    • 我现在知道我的拼图输入循环中的机器人每10403迭代一次。
    • 作弊,或者让我的眼睛紧张
    • >我真的不想手动浏览所有10403迭代,寻找圣诞树。
    • 我知道我可以提交4个答案,并提示我的提交太高还是低。
    • 我很想进行四个二进制搜索:
    • 提交5000并检查高或低
    • >
    • 提交2500或7500,然后检查高或低
    • 提交1200或3700或6300或8800,然后检查高或低
    • >再次提交并检查
    • 然后,我只需要检查几百个州,而不是10000个州。
    • >,如果它接近10403,而不是0,我可以通过使我的计数从那里开始并倒数来解释。
    >

    我要去做:

    提交5201:太低

    提交的7803:太高

    >

    提交的6502:太低

    >

      正确的答案在6502和7803之间
    • 那是1300个国家,我的眼睛可怜。
    • 比超过10k好,对吗?
    • 我看到了!
    • 我添加了一些按钮以快速进度,然后慢
    • >
    • 我加速了6500迭代
    然后,我仔细地看着接下来的几百

    我试图用一只眼睛眨眼,所以我不会错过这棵树

    然后,突然间,它出现了!

    我暂停了计时器,看到了7612

      >之前
    • 一定是几个步骤
    • 是时候重新启动和手动行走,从7500
    • 开始
    • 我又看到了!
    我不得不再回去几次:

    一次,因为我错误地连接了我的新按钮

    >又是因为我超越了加速的迭代

    ,但是,最终,我用图片停在状态下了:
    • 我从来没有更高兴看到ascii圣诞树。
    • >
    • 我的柜台是正确的 - 这个数字是我正确的答案。
    • >
    • 我不知道我将如何解决此算法。>
    • ,但这真的很有趣。
    • >
    • 即使我必须利用错误的提交来执行一种二进制搜索以找到答案。
    • 这是运行的全部部分,对吗?!
    • >
    • 我自豪地将我的两个金星带到第15天。

    文中关于的知识介绍,希望对你的学习有所帮助!若是受益匪浅,那就动动鼠标收藏这篇《洗手间的堡垒》文章吧,也可关注golang学习网公众号了解相关技术文章。

    版本声明
    本文转载于:dev.to 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
    预计小米汽车2024年Q4交付约7万台 营收达174亿元预计小米汽车2024年Q4交付约7万台 营收达174亿元
    上一篇
    预计小米汽车2024年Q4交付约7万台 营收达174亿元
    随机散布在Pytorch中
    下一篇
    随机散布在Pytorch中
    查看更多
    最新文章
    查看更多
    课程推荐
    • 前端进阶之JavaScript设计模式
      前端进阶之JavaScript设计模式
      设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
      542次学习
    • GO语言核心编程课程
      GO语言核心编程课程
      本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
      508次学习
    • 简单聊聊mysql8与网络通信
      简单聊聊mysql8与网络通信
      如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
      497次学习
    • JavaScript正则表达式基础与实战
      JavaScript正则表达式基础与实战
      在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
      487次学习
    • 从零制作响应式网站—Grid布局
      从零制作响应式网站—Grid布局
      本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
      484次学习
    查看更多
    AI推荐
    • 笔灵AI生成答辩PPT:高效制作学术与职场PPT的利器
      笔灵AI生成答辩PPT
      探索笔灵AI生成答辩PPT的强大功能,快速制作高质量答辩PPT。精准内容提取、多样模板匹配、数据可视化、配套自述稿生成,让您的学术和职场展示更加专业与高效。
      24次使用
    • 知网AIGC检测服务系统:精准识别学术文本中的AI生成内容
      知网AIGC检测服务系统
      知网AIGC检测服务系统,专注于检测学术文本中的疑似AI生成内容。依托知网海量高质量文献资源,结合先进的“知识增强AIGC检测技术”,系统能够从语言模式和语义逻辑两方面精准识别AI生成内容,适用于学术研究、教育和企业领域,确保文本的真实性和原创性。
      38次使用
    • AIGC检测服务:AIbiye助力确保论文原创性
      AIGC检测-Aibiye
      AIbiye官网推出的AIGC检测服务,专注于检测ChatGPT、Gemini、Claude等AIGC工具生成的文本,帮助用户确保论文的原创性和学术规范。支持txt和doc(x)格式,检测范围为论文正文,提供高准确性和便捷的用户体验。
      37次使用
    • 易笔AI论文平台:快速生成高质量学术论文的利器
      易笔AI论文
      易笔AI论文平台提供自动写作、格式校对、查重检测等功能,支持多种学术领域的论文生成。价格优惠,界面友好,操作简便,适用于学术研究者、学生及论文辅导机构。
      48次使用
    • 笔启AI论文写作平台:多类型论文生成与多语言支持
      笔启AI论文写作平台
      笔启AI论文写作平台提供多类型论文生成服务,支持多语言写作,满足学术研究者、学生和职场人士的需求。平台采用AI 4.0版本,确保论文质量和原创性,并提供查重保障和隐私保护。
      41次使用
    微信登录更方便
    • 密码登录
    • 注册账号
    登录即同意 用户协议隐私政策
    返回登录
    • 重置密码