沪深股票历史数据下载，股票历史交易数据下载

编程并不是一个机械性的工作，而是需要有思考，有创新的工作，语法是固定的，但解决问题的思路则是依靠人的思维，这就需要我们坚持学习和更新自己的知识。今天golang学习网就整理分享《沪深股票历史数据下载，股票历史交易数据下载》，文章讲解的知识点主要包括MySQL，如果你对数据库方面的知识点感兴趣，就不要错过golang学习网，在这可以对大家的知识积累有所帮助，助力开发能力的提升。

分享一个下载沪深股票历史数据的工具，可以在线批量下载股票历史交易数据，主要是m费..不然也不会分享哈，我测试的可以下载沪深A股、港股、美股所有个股的历史交易数据Excel，也可以直接查询股票历史数据

只要两步就能下载：

1. 填股票代码、邮箱
2. 5分钟后收到股票历史数据Excel

【手机用户复制【数据即服务】搜公主号即可1、2两步批量下载，0，不用转发分享。电脑用户可以直接扫码。】 放在公主号下载也实属无奈，【不然很容易被恶意下载】，股票历史数据下载是很方便的，在公主号里进行1、2两个步骤就可以了，一般5分钟就能收到股票历史数据。

在线下载很容易被无限恶意下载，非常影响正常用户的下载，【正常用户根本挤不过恶意下载的】。所以后来为了屏蔽掉这些恶意下载股票历史数据的，就设置了通过公主号下载的方式。很简单，没有套路限制的，不放在公主号正常人根本抢不过那些机器的。

就是因为在线下载容易被攻击、恶意下载，所以最后选择了放在公主号，这样的话要攻击也是先攻击公主号，应该还没有谁有这么大的本事，所以这种方法【一是M费(0￥)，二是能长久】，还是希望大家能理解

现在做在线下载的，基本上都是套路要钱的，不信你找一圈还得回来.

pro = ts.pro_api()

df = pro.daily(ts_code='000002.SZ', start_date='19910129', end_date='20191226') # start_date是股票的上市日期，end_date是结束的日期。这两个日期的意思是你想获取数据的时间段。如果你想获取一年的数据就写成：start_date='20181226', end_date='20191226'

print(df)

输入数据（示例）：
 ts_code trade_date  open  high   low  close  pre_close  change    pct_chg  vol        amount
0  000002.SZ   20180718  8.75  8.85  8.69   8.70       8.72   -0.02       -0.23   525152.77   460697.377
1  000002.SZ   20180717  8.74  8.75  8.66   8.72       8.73   -0.01       -0.11   375356.33   326396.994
2  000002.SZ   20180716  8.85  8.90  8.69   8.73       8.88   -0.15       -1.69   689845.58   603427.713
3  000002.SZ   20180713  8.92  8.94  8.82   8.88       8.88    0.00        0.00   603378.21   535401.175
4  000002.SZ   20180712  8.60  8.97  8.58   8.88       8.64    0.24        2.78  1140492.31  1008658.828
5  000002.SZ   20180711  8.76  8.83  8.68   8.78       8.98   -0.20       -2.23   851296.70   744765.824
6  000002.SZ   20180710  9.02  9.02  8.89   8.98       9.03   -0.05       -0.55   896862.02   803038.965
7  000002.SZ   20180709  8.69  9.03  8.68   9.03       8.66    0.37        4.27  1409954.60  1255007.609
8  000002.SZ   20180706  8.61  8.78  8.45   8.66       8.60    0.06        0.70   988282.69   852071.526
9  000002.SZ   20180705  8.62  8.73  8.55   8.60       8.61   -0.01       -0.12   835768.77   722169.579

今天带大家了解了MySQL的相关知识，希望对你有所帮助；关于数据库的技术知识我们会一点点深入介绍，欢迎大家关注golang学习网公众号，一起学习编程~