David Baker 利用 AI 设计蛋白质,一招制蛇毒,或将彻底改变蛇咬治疗
在科技周边实战开发的过程中,我们经常会遇到一些这样那样的问题,然后要卡好半天,等问题解决了才发现原来一些细节知识点还是没有掌握好。今天golang学习网就整理分享《David Baker 利用 AI 设计蛋白质,一招制蛇毒,或将彻底改变蛇咬治疗》,聊聊,希望可以帮助到正在努力赚钱的你。

编辑丨&
蛇中毒是一种严重的个人健康威胁,每年导致约 10 万人死亡和 30 万人永久残疾,尤其是在医疗资源匮乏的地区。目前的抗蛇毒血清主要依赖于动物血浆提取的多克隆抗体,存在成本高、副作用大、对某些毒素效果有限等问题。
今年诺贝尔化学奖得主 David Baker 团队的一项研究揭示了蛇咬伤治疗可能改变游戏规则。研究人员创造了新的蛋白质,可以中和蛇毒中发现的致命毒素,有可能为传统抗蛇毒血清提供更安全、更有效的替代品。
他们使用深度学习方法从头设计蛋白质,结合 3FTx(三指毒素)家族的短链和长链 α-神经毒素和细胞毒素,通过有限的实验筛选,获得了具有显著热稳定性、高结合亲和力和与计算模型接近原子水平一致性的蛋白质设计。
团队的研究成果以「De novo designed proteins neutralize lethal snake venom toxins」为题,于 2025 年 1 月15 日刊登于《Nature》。
除了蛇咬伤之外,此次的研究结果还强调了计算设计如何通过大幅降低开发被忽视的热带病疗法的成本和资源需求,帮助实现治疗发现的民主化,特别是在资源有限的环境中。
方法设计
据团队推断,与传统的抗蛇毒血清开发方法相比,从头设计可能更具有优势。
这种方式不依赖于动物免疫,产生的蛋白质可以使用重组 DNA 技术生产,从而为连续生产具有有限批次间差异的产品创造了来源。计算设计能够创建具有高亲和力和特异性的结合蛋白,而无需广泛的实验筛选程序。
据此,他们使用了基于深度学习的 RFdiffusion 方法设计用于 3FTx 蛇毒毒素家族的短链和长链 α 神经毒素和细胞毒素的抗蛇毒血清。
α-神经毒素是 3FTxs 的一个重要亚类,采用多链 β 结构,具有三个延长环。许多蛇类的毒液从这些毒素中获得致命作用,中和这两种类型的 α 神经毒素以实现治疗效果并防止毒液诱导的致命性至关重要。
为了实现功能性中和,研发团队专注于通过空间位阻阻断神经毒素与 nAChR 结合的结合模式。他们通过将靶标中的边缘 β 链与设计的粘合剂中几何匹配的边缘 β 链互补,实现了对极性靶标的高亲和力粘合剂的稳健设计。
通过计算模拟生成蛋白质结构,筛选出具有高亲和力和热稳定性的候选分子。接着,利用 RFdiffusion 生成与三指毒素结构互补的蛋白质。通过输入毒素的结构信息,AI 模型生成了一系列可能的蛋白质设计。
作为一种具有代表性的天然长链 α-神经毒素,团队从 Naja kaouthia 中选择了 α-cobratoxin,这是 3FTx 家族中特征最广泛的毒素之一。
使用 X 射线晶体学,他们确定了 LNG α-眼镜蛇毒素吸附剂与靶标复合物的结构,这与计算设计模型非常匹配。与设计模型中一样,结合剂与神经毒素的中央环 II 相互作用。
鉴于他们的抗神经毒素设计在体外中和作用令人鼓舞,于是乎团队决定继续进行体内研究。他们以平均致死剂量通过腹膜内对小鼠给药,并监测了 24 小时内的存活率。
虽然尚未防止完整的中毒症状,但 AI 生成的分子可以完全保护小鼠免受致命剂量的三指毒素的影响:存活率为 80-100%,具体取决于确切剂量、毒素种类和设计的蛋白质种类。单独注射粘合剂的小鼠在注射后 24 和 48 小时或注射后长达 2 周没有显示出负面影响。
值得庆祝的发现
长期以来,基于动物源性多克隆抗体的抗蛇毒血清一直是蛇咬伤治疗的基石,但其应用受到各种因素的阻碍:对免疫原性低的毒素疗效有限、容易引起严重不良反应、固有的批次间差异以及与制造相关的高生产成本。
团队给出的计算机设计方法避免了动物免疫和/或构建以及大型文库的几轮选择和/或筛选,蛇毒的许多成分的毒素结合剂的快速开发提供了一种低成本的方法。
这种方法适合低成本生产。其细胞毒素结合剂的晶体结构突出了 RFdiffusion 定制设计支架的能力,以匹配几乎任何目标形状,并生成结合剂以形成蛋白质的环区域。
团队接下来的研究方向是推进该领域为蛇咬伤受害者提供有效的解决方案需要科学界、制药行业、公共卫生系统和政府的共同努力。尽管传统的抗蛇毒血清在不久的将来可能仍是蛇咬伤治疗的治疗基石,但新的计算机设计的抗毒素最初可以成为补充剂或强化剂,以提高现有治疗的有效性,直到独立的下一代疗法获得批准。
「通过降低强效新药的成本和资源需求,我们正在朝着每个人都能获得应有治疗的未来迈出一大步。」David Baker 作此陈述。
论文链接:https://www.nature.com/articles/s41586-024-08393-x
以上就是《David Baker 利用 AI 设计蛋白质,一招制蛇毒,或将彻底改变蛇咬治疗》的详细内容,更多关于深度学习,蛋白质,理论的资料请关注golang学习网公众号!

- 上一篇
- 亲爱的Android开发人员

- 下一篇
- 掌握Java并发模型
-
- 科技周边 · 人工智能 | 1小时前 |
- 英伟达Eagle2.5视觉语言模型震撼上市
- 274浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 2小时前 | 人工智能 隐私 苹果 用户数据 AppleIntelligence
- 苹果利用用户数据提升AI实力
- 221浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 3小时前 | 项目文件备份 豆包AI备份
- 豆包AI项目文件备份攻略,防丢必看
- 276浏览 收藏
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 542次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 508次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 497次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 484次学习
-
- 笔灵AI生成答辩PPT
- 探索笔灵AI生成答辩PPT的强大功能,快速制作高质量答辩PPT。精准内容提取、多样模板匹配、数据可视化、配套自述稿生成,让您的学术和职场展示更加专业与高效。
- 20次使用
-
- 知网AIGC检测服务系统
- 知网AIGC检测服务系统,专注于检测学术文本中的疑似AI生成内容。依托知网海量高质量文献资源,结合先进的“知识增强AIGC检测技术”,系统能够从语言模式和语义逻辑两方面精准识别AI生成内容,适用于学术研究、教育和企业领域,确保文本的真实性和原创性。
- 29次使用
-
- AIGC检测-Aibiye
- AIbiye官网推出的AIGC检测服务,专注于检测ChatGPT、Gemini、Claude等AIGC工具生成的文本,帮助用户确保论文的原创性和学术规范。支持txt和doc(x)格式,检测范围为论文正文,提供高准确性和便捷的用户体验。
- 35次使用
-
- 易笔AI论文
- 易笔AI论文平台提供自动写作、格式校对、查重检测等功能,支持多种学术领域的论文生成。价格优惠,界面友好,操作简便,适用于学术研究者、学生及论文辅导机构。
- 43次使用
-
- 笔启AI论文写作平台
- 笔启AI论文写作平台提供多类型论文生成服务,支持多语言写作,满足学术研究者、学生和职场人士的需求。平台采用AI 4.0版本,确保论文质量和原创性,并提供查重保障和隐私保护。
- 36次使用
-
- GPT-4王者加冕!读图做题性能炸天,凭自己就能考上斯坦福
- 2023-04-25 501浏览
-
- 单块V100训练模型提速72倍!尤洋团队新成果获AAAI 2023杰出论文奖
- 2023-04-24 501浏览
-
- ChatGPT 真的会接管世界吗?
- 2023-04-13 501浏览
-
- VR的终极形态是「假眼」?Neuralink前联合创始人掏出新产品:科学之眼!
- 2023-04-30 501浏览
-
- 实现实时制造可视性优势有哪些?
- 2023-04-15 501浏览