冗余连接

今天golang学习网给大家带来了《冗余连接》，其中涉及到的知识点包括等等，无论你是小白还是老手，都适合看一看哦~有好的建议也欢迎大家在评论留言，若是看完有所收获，也希望大家能多多点赞支持呀！一起加油学习~

684。冗余连接

难度：中等

>>主题：深度优先搜索，广度优先搜索，联合查找，图形

在这个问题中，一棵树是连接且没有循环的无向图。 >您获得了一个图形，该图是从1到n标记的n个节点开始的树，并增加了一个边缘。添加的边缘具有从1到n选择的两个不同的

的顶点，并且不是已经存在的边缘。该图表示为长度为n的数组边缘，其中边缘[i] = [ai ，b_i]表明节点a_{i 返回可以删除的边缘，以便结果图是n节点的树。如果有多个答案，请返回在输入。}

>示例1：

>输入： edges = [[1,2]，[1,3]，[2,3]]

>输出： [2,3]

• >>示例2：

edges = [[1,2]，[2,3]，[3,4]，[1,4]，[1,5]] >输出：

>约束：
• >
n == edge.length
• 3 < = n < = 1000
edges [i] .length == 2

1 < = ai< b

i
• < = edges.length
a
• i
！= b
• i
• > _{没有重复的边缘。给定的图是连接的。}
• _{解决方案：}
冗余连接
• 问题要求我们确定图形中的边缘，可以将图形转换为有效的树。树是连接和无环的无向图。给我们一个图形，该图是从树开始的，但通过添加一个额外的边缘进行了修改。我们的目标是找到并返回这个额外的优势。
>
• 关键点

该图是未取向

删除冗余边缘后所得的图形必须没有周期。 答案应返回输入中出现的

的边缘，如果有多个有效的解决方案。

1. 方法 该方法涉及使用>深度优先搜索（dfs）来检测周期：
3. >邻接列表表示：
4. >使用邻接列表来表示图形。该结构适合有效地执行df。

通过dfs

循环检测：> 在将边缘添加到图表之前，请使用dfs检查边缘两个顶点之间是否已经有一个路径。如果有的话，添加此边缘将形成一个周期。

1. 返回边缘：

   • 如果检测到一个周期，请返回当前边缘作为冗余连接。
2. 计划

   解析输入边缘。

   维护一个邻接列表以动态跟踪图形的连接。
   • 对于每个边缘：
   使用递归dfs函数检查两个顶点之间的路径是否存在。
3. 如果存在路径，请返回边缘作为冗余连接。

   否则，将边缘添加到邻接列表中。

   如果找不到冗余边缘，则返回空结果（尽管这不会按照问题的限制发生）。
   >让我们在php中实现此解决方案： 684。冗余连接

<?php
/**
 * @param Integer[][] $edges
 * @return Integer[]
 */
function findRedundantConnection($edges) {
    ...
    ...
    ...
    /**
     * go to ./solution.php
     */
}

/**
 * Helper function to perform DFS and check connectivity
 *
 * @param $src
 * @param $target
 * @param $visited
 * @param $adjList
 * @return bool
 */
private function isConnected($src, $target, &$visited, &$adjList) {
    ...
    ...
    ...
    /**
     * go to ./solution.php
     */
}

// Example usage:
$edges1 = [[1,2],[1,3],[2,3]];
$edges2 = [[1,2],[2,3],[3,4],[1,4],[1,5]];

print_r(findRedundantConnection($edges1)) . "\n"; // Output: [2,3]
print_r(findRedundantConnection($edges2)) . "\n"; // Output: [1,4]
?>

解释：

2. dfs实现
：
3. • 从一个节点开始，然后递归访问其邻居。
   使用访问的数组避免重新访问节点。
   • 如果在遍历期间达到目标节点，则存在一条路径。
edge addad
4. ：

如果在边缘的顶点之间不存在路径，请将边缘添加到邻接列表中，然后继续进行下一个边缘。

冗余边缘

1. 如果已经存在路径，请在形成周期时返回当前边缘。

   示例演练
   示例1：
   • >输入
   ：edges = [[1，2]，[1，3]，[2，3]]
步骤
2. ：

   >将邻接列表初始化为[]。

   处理边缘：
   添加[1，2]→图：{1：[2]，2：[1]}
添加[1，3]→图：{1：[2，3]，2：[1]，3：[1]}

3. 检查[2，3]：dfs找到路径→返回[2，3]。

   • >输出
   ：[2，3]
   示例2：

> input