当前位置:首页 > 文章列表 > 数据库 > MySQL > 索引优化策略总结

索引优化策略总结

来源:SegmentFault 2023-02-16 15:18:49 0浏览 收藏

来到golang学习网的大家,相信都是编程学习爱好者,希望在这里学习数据库相关编程知识。下面本篇文章就来带大家聊聊《索引优化策略总结》,介绍一下MySQL、后端,希望对大家的知识积累有所帮助,助力实战开发!

适合建立索引的场景

1 在经常作为查询条件的列上创建索引
2 在经常需要排序的列上创建索引,这样可以利用索引的排序,加快排序速度
3 在与其他表有关联的字段上(如外键)创建索引
4 在经常需要查询统计或者分组字段上创建索引

不适合建立索引的场景

1 特别小或者特别大的表,不建议建立索引
2 经常需要增删改的表或者字段,不建议建立索引

索引使用时的注意事项

1 条件查询时不要对索引列计算、使用函数、类型转换,否则会索引失效
2 使用组合索引查询时必须符合最左前缀原则,即必须保证从索引列最左列开始查找,否则联合索引将失效
3 使用组合索引查询时不能跳过索引中的列,否则跳过之后的列都无法使用索引优化查找
4 条件查询有某个索引列的范围查询,则其右边的所有列都无法使用索引优化查找
5 条件查询对索引列使用不等于(!= 或者)时,索引会失效
6 条件查询对索引列使用is not null时,索引会失效
7 条件查询对索引列使用like查询,并且是以%开头时,索引会失效
8 条件查询索引列是字符串类型时,其值必须用单引号引起来,否则索引会失效
9 条件查询对索引列使用or时,必须保证or的左右列都是索引列,否则索引会失效
10 单表中建立的索引控制在5个以内
11 单个组合索引的字段数控制在5个以内
12 考虑使用索引覆盖
13 对BLOB,TEXT,VARCHAR类型的列使用索引时,必须要使用前缀索引

终于介绍完啦!小伙伴们,这篇关于《索引优化策略总结》的介绍应该让你收获多多了吧!欢迎大家收藏或分享给更多需要学习的朋友吧~golang学习网公众号也会发布数据库相关知识,快来关注吧!

版本声明
本文转载于:SegmentFault 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
MySql官方文档学习数据类型之Char和VarCharMySql官方文档学习数据类型之Char和VarChar
上一篇
MySql官方文档学习数据类型之Char和VarChar
delete、truncate、drop,千万、千万别用错了。。
下一篇
delete、truncate、drop,千万、千万别用错了。。
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    673次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    693次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    735次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    701次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    540次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议 和 隐私政策
返回登录
  • 重置密码