代码日亚麻布布局的出现
“纵有疾风来,人生不言弃”,这句话送给正在学习文章的朋友们,也希望在阅读本文《代码日亚麻布布局的出现》后,能够真的帮助到大家。我也会在后续的文章中,陆续更新文章相关的技术文章,有好的建议欢迎大家在评论留言,非常感谢!
第 19 天:亚麻布布局
github 解决方案
今天的挑战与通常的 2d 谜题和 dijkstra 算法相比有令人耳目一新的变化。以下是我的处理方法:
第 1 部分
目标很简单:检查是否可以使用可用的毛巾创建给定的毛巾布置。
不应该做什么:
最初,我尝试使用 itertools.combinations 生成所有可能的毛巾组合。很快我们就发现这既不实用也不高效。
什么有效:
使用递归结合字典(备忘录)来缓存已经处理过的设计。这可以防止冗余计算并使解决方案更加高效。
工作原理:
对于每个设计,尝试将开头与其中一种毛巾图案相匹配。
如果存在匹配,则删除匹配的部分并递归剩余的部分。
使用备忘录缓存我们已经检查过的设计结果,避免重复工作。
具有记忆功能的递归方法使复杂性保持可控,即使对于较大的输入也是如此,并使解决方案高效运行。
第二部分
第二部分提高了赌注:计算使用可用图案制作每条毛巾设计的方法数。
关键见解:
count_arrangements 函数扩展了第 1 部分中的递归逻辑,但现在计算构建设计的所有可能方法。
对于每条匹配的毛巾,递归设计的其余部分。
使用另一个字典(memo_count)来缓存之前解决的子问题的结果。
示例:
如果“brgr”可以通过两种方式构造,我们只需从缓存中返回 2,而不用重新计算它。
优化:
感谢第 1 部分,我们已经知道哪些设计是可能的。我们只计算这些的安排。
for arrangement in arrangements:
if arrangement in memo and memo[arrangement]:
ways = count_arrangements(arrangement, towels, memo_count)
total_arrangements += ways
通过总结所有有效的方法,我们得到了第二部分的最终答案,就这么简单。
就像我说的,我发现今天的挑战很有趣,是一个很好的改变。我希望这篇文章对未来的挑战/编码有所帮助。
一如既往,请随时在 twitter 上关注我或联系我
好了,本文到此结束,带大家了解了《代码日亚麻布布局的出现》,希望本文对你有所帮助!关注golang学习网公众号,给大家分享更多文章知识!
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