MySQL架构一 MySQL应用架构演变

哈喽！今天心血来潮给大家带来了《MySQL架构一 MySQL应用架构演变》，想必大家应该对数据库都不陌生吧，那么阅读本文就都不会很困难，以下内容主要涉及到MySQL、后端、db-mysql，若是你正在学习数据库，千万别错过这篇文章~希望能帮助到你！

Thresh

本节理解MySQL应用架构在不同的并发访问量级和数据量级下，架构的演变过程。

MySQL应用架构演变

• 单机单库
  一个简单的小型网站或者应用背后的架构可以非常简单, 数据存储只需要一个MySQL Instance就能满足数据读取和写入需求（这里忽略掉了数据备份的实例），处于这个的阶段系统，一般会把所有的信息存到一个MySQL Instance里面。
  缺点:

  1. 数据量太大，超出一台服务器承受 
  2. 读写操作量太大，超出一台服务器承受 
  3. 一台服务器挂了，应用也会挂掉（可用性差）
  

• 主从架构
  主要解决单体架构下的高可用和读扩展问题，通过给Instance挂载从库解决读取的压力，主库宕机也可以通过主从切换保障高可用。在MySQL的场景下就是通过主从结构（双主结构也属于特殊的从），主库抗写压力，通过从库来分担读压力，对于写少读多的应用
  缺点:

  1. 数据量太大，超出一台服务器承受 
  2. 写操作太大，超出一台主服务器承受
  

• 分库分表
  遇到写入瓶颈和存储瓶颈时，可以通过水平拆分来解决，水平拆分和垂直拆分有较大区别，垂直拆分拆完的结果，每一个实例都是拥有全部数据的，而水平拆分之后，任何实例都只有全量的1/n的数据。
  缺点:

  1. 数据如何路由成为一个关键问题， 一般可以采用范围拆分，List拆分、Hash拆分等。 
  2. 如何保持数据的一致性也是个难题。
  

• 云数据库
  云数据库（云计算）,对于数据存储的MySQL来说，如何让其成为一个saas（Software as a Service）是关键点。MySQL作为一个saas服务， 服务提供商负责解决可配置性，可扩展性，多用户存储结构设计等这些疑难问题。

以上就是本文的全部内容了，是否有顺利帮助你解决问题？若是能给你带来学习上的帮助，请大家多多支持golang学习网！更多关于数据库的相关知识，也可关注golang学习网公众号。