Python 与 SQLite 中的一对多和多对多关系

怎么入门文章编程？需要学习哪些知识点？这是新手们刚接触编程时常见的问题；下面golang学习网就来给大家整理分享一些知识点，希望能够给初学者一些帮助。本篇文章就来介绍《Python 与 SQLite 中的一对多和多对多关系》，涉及到，有需要的可以收藏一下

在Python中使用数据库时，理解表间关系至关重要。本文以WNBA为例，探讨一对多和多对多关系在SQLite中的实现方法，并提供Python代码示例。

一对多与多对多关系

• 一对多关系: 一个表的一条记录与另一个表的多条记录关联。例如，一支球队可以有多名运动员，但每名运动员只属于一支球队。

• 多对多关系: 一个表的多条记录与另一个表的多条记录关联。例如，一名运动员可以与多个品牌签约，一个品牌也可以与多名运动员签约。 在SQLite中，需要使用连接表（桥接表）来实现多对多关系。

Python与SQLite的数据库操作

1. 数据库设置

首先，创建一个SQLite数据库并连接：

cursor.execute("INSERT INTO brand (name) VALUES (?)", ("Nike",))
brand_id_nike = cursor.lastrowid
cursor.execute("INSERT INTO brand (name) VALUES (?)", ("Adidas",))
brand_id_adidas = cursor.lastrowid

cursor.execute("INSERT INTO deal (athlete_id, brand_id) VALUES (?, ?)", (1, brand_id_nike))
cursor.execute("INSERT INTO deal (athlete_id, brand_id) VALUES (?, ?)", (1, brand_id_adidas))
cursor.execute("INSERT INTO deal (athlete_id, brand_id) VALUES (?, ?)", (2, brand_id_nike))

conn.commit()

cursor.execute("""
SELECT Brand.name
FROM Brand
JOIN Deal ON Brand.id = Deal.brand_id
WHERE Deal.athlete_id = ?
""", (1,))
brands = cursor.fetchall()
print("Brands for Athlete 1:", brands)

结论

通过定义外键关系并使用Python进行数据管理，可以创建具有清晰连接的SQLite数据库。理解一对多和多对多关系对于有效构建数据库至关重要。 这个示例仅为入门级，可以扩展到更复杂的关系模型。 记得在操作完成后关闭数据库连接：conn.close()

到这里，我们也就讲完了《Python 与 SQLite 中的一对多和多对多关系》的内容了。个人认为，基础知识的学习和巩固，是为了更好的将其运用到项目中，欢迎关注golang学习网公众号，带你了解更多关于的知识点！