MySQL 大批量插入,如何过滤掉重复数据?
本篇文章给大家分享《MySQL 大批量插入,如何过滤掉重复数据?》,覆盖了数据库的常见基础知识,其实一个语言的全部知识点一篇文章是不可能说完的,但希望通过这些问题,让读者对自己的掌握程度有一定的认识(B 数),从而弥补自己的不足,更好的掌握它。
在公司加班到八点,此为背景。
加班原因是上线,解决线上数据库存在重复数据的问题,发现了程序的bug,很好解决,有点问题的是,修正线上的重复数据。
线上库有6个表存在重复数据,其中2个表比较大,一个96万+、一个30万+,因为之前处理过相同的问题,就直接拿来了上次的Python去重脚本,脚本很简单,就是连接数据库,查出来重复数据,循环删除。
emmmm,但是这个效率嘛,实在是太低了,1秒一条,重复数据大约2万+,预估时间大约在8个小时左右。。。
盲目依靠前人的东西,而不去自己思考是有问题的!总去想之前怎么可以,现在怎么不行了,这也是有问题的!我发现,最近确实状态不太对,失去了探索和求知的欲望,今天算是一个警醒,颇有迷途知返的感觉。
言归正传,下面详细介绍去重步骤。
CREATE TABLE `animal` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(20) DEFAULT NULL,
`age` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin;
INSERT INTO `pilipa_dds`.`student` (`id`, `name`, `age`) VALUES ('1', 'cat', '12');
INSERT INTO `pilipa_dds`.`student` (`id`, `name`, `age`) VALUES ('2', 'dog', '13');
INSERT INTO `pilipa_dds`.`student` (`id`, `name`, `age`) VALUES ('3', 'camel', '25');
INSERT INTO `pilipa_dds`.`student` (`id`, `name`, `age`) VALUES ('4', 'cat', '32');
INSERT INTO `pilipa_dds`.`student` (`id`, `name`, `age`) VALUES ('5', 'dog', '42');目标:我们要去掉name相同的数据。
先看看哪些数据重复了
SELECT name,count( 1 ) FROM student GROUP BY NAME HAVING count( 1 ) > 1;
输出:
DELETE FROM student WHERE NAME IN ( SELECT NAME FROM student GROUP BY NAME HAVING count( 1 ) > 1)
报错:
DELETE FROM student WHERE NAME IN ( SELECT t.NAME FROM ( SELECT NAME FROM student GROUP BY NAME HAVING count( 1 ) > 1 ) t)
删除表中删除重复数据,仅保留一条
在删除之前,我们可以先查一下,我们要删除的重复数据是啥样的
SELECT * FROM student WHERE id NOT IN ( SELECT t.id FROM ( SELECT MIN( id ) AS id FROM student GROUP BY `name` ) t )
啥意思呢,就是先通过name分组,查出id最小的数据,这些数据就是我们要留下的火种,那么再查询出id不在这里面的,就是我们要删除的重复数据。
开始删除重复数据,仅留一条
很简单,刚才的select换成delete即可
DELETE FROM student WHERE id NOT IN ( SELECT t.id FROM ( SELECT MIN( id ) AS id FROM student GROUP BY `name` ) t )
90万+的表执行起来超级快。
All done ????~
(感谢阅读,希望对你所有帮助)
来源:telami.cn/2019/mysql-removes-duplicate
-data-and-keeping-only-one/

理论要掌握,实操不能落!以上关于《MySQL 大批量插入,如何过滤掉重复数据?》的详细介绍,大家都掌握了吧!如果想要继续提升自己的能力,那么就来关注golang学习网公众号吧!
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- 这篇文章内容真是及时雨啊,好细啊,很好,码起来,关注作者大大了!希望作者大大能多写数据库相关的文章。
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