如何精准识别伪装场景

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《学习时报》关注前沿科技：精准识别伪装场景技术

近日，南开大学范登平教授在《学习时报》发表文章《如何精准识别伪装场景》，深入探讨了该领域最新进展。文章指出，伪装技术在军事及其他领域应用广泛，给目标探测带来巨大挑战。而伪装场景理解技术应运而生，它结合认知科学、心理学和人工智能等学科，能有效识别主动或被动融入环境的伪装目标，具有极高的军事和民用价值。

从生物伪装到人工智能识别

自然界中，生物伪装现象普遍存在，例如变色龙的拟态。早期研究主要依赖手工设计特征和局部区域计算，效果有限。直到2020年，中国科研团队发布了首个大规模伪装目标检测数据库COD10K，并研发了高效的搜索识别网络SINet，这一突破性进展受到国际关注。随后，图像和视频伪装目标检测成为该领域的基础性工作。

伪装目标检测面临诸多挑战，例如边缘模糊、纹理多样性等。科研人员提出了基于边缘梯度和不确定性图的建模方法等新思路，以提高检测精度。

多领域应用前景广阔

近年来，全球科研团队在伪装场景理解方面取得了显著进展，形成了图像伪装目标检测、伪装目标等级排序、多模态伪装目标检测等多个子任务。其应用前景涵盖军事、海洋、医疗和工业等多个领域：

• 军事领域： 无人机搭载伪装场景理解系统，可执行高空侦察和监视，穿透伪装识别目标，并引导精确打击。
• 海洋领域： 无人潜航器可利用该技术探测和追踪水下目标，提升海洋安全和生态监测能力。
• 医疗领域： 该技术有助于早期疾病筛查，识别病变区域，辅助医疗诊断。
• 工业领域： 可用于检测微弱的工业缺陷，提升产品质量和生产效率。

此外，该技术在生物仿生材料、机器人技术、文娱艺术和农业等领域也具有广泛的应用潜力。

中国在该领域处于国际领先地位

中国在伪装场景理解技术方面已取得显著进展，拥有核心数据、基础技术和评价标准，并形成了规模化的研究社群。 为进一步推动该领域发展，应加大资金投入，支持原创性研究，扶持优秀科研团队，并加强国际合作与交流，探索更多应用场景。

(作者系南开大学计算机系主任、教授)

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