Python中int()函数使用位置不同，结果为何差异巨大？

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python 中不同位置使用 int() 导致结果不同的原因

在 python 中，执行 int() 函数的作用是把其他类型的数据转换成整数。但需要注意，在不同位置使用 int() 会产生不同的结果。

如果在计算前将输入的字符串转换为整数，再进行计算，结果与在计算过程中最后使用 int() 将浮点数转换为整数不同。例如：

# 计算前转换整数
ax = int(input("请输入 ax: "))
a0 = int(input("请输入 a0: "))
cx = ax / a0 * 2
print(int(cx))  # 结果为 0

# 计算过程中转换整数
ax = input("请输入 ax: ")
a0 = input("请输入 a0: ")
cx = float(ax) / float(a0) * 2
print(int(cx))  # 结果为 0.75

之所以出现这种差异，是因为 python 中整数除法的规则：

• 3 / 4 = 0.75（浮点数）
• int(3) / int(4) = 0.75（由于 int() 转为整数，因此结果为 0）
• int(3 / 4) = 0（3 除以 4 的结果转换为整数，因此为 0）

因此，在进行计算前将输入转换为整数，将导致结果中舍弃小数部分。而如果在计算过程中使用 int() 转换浮点数，则保留小数部分。为了避免这种情况，可以使用 float() 将输入的字符串转换为浮点数，再进行计算。

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