mysql的锁

怎么入门数据库编程？需要学习哪些知识点？这是新手们刚接触编程时常见的问题；下面golang学习网就来给大家整理分享一些知识点，希望能够给初学者一些帮助。本篇文章就来介绍《mysql的锁》，涉及到MySQL，有需要的可以收藏一下

• 表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁，锁定粒度大，发生锁冲突概率最高，并发度最低。
• 行级锁：开销大，加锁慢，会出现死锁，锁定粒度小，发生锁冲突的概率最低，并发度最高。

• 页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间，会出现死锁，锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般。
  从上述三种锁的特点来看，很难说哪种锁更好，只能就具体应用的特点来说哪种锁更合适。比如，MyISAM和MEMORY引擎采用的是表级锁；InnoDB引擎既支持行级锁，也支持表级锁，但默认情况下采用行级锁。

  InnoDB的加锁模式

  InnoDB实现了以下两种类型的行锁。

• 共享锁（S）：允许一个事务读一行，阻止其他事务获得相同数据的排他锁，也叫读锁。
• 排他锁（X）：允许获得排他锁的事务更新数据，阻止其他事务取得相同数据集的共享锁与排他锁，也叫写锁。

同时mysql还支持与行共享锁和行排他锁类似的表共享锁和表排他锁因为锁的粒度不同，表锁的范围覆盖了行锁的范围，所以表锁和行锁会产生冲突，例如事务A对表中某一行数据加了行锁，然后事务B想加表锁，正常来说是应该要冲突的。要判断是否冲突就得遍历每一行数据了，这样的效率不高，因此我们就有了意向表锁。

意向锁的主要目的是为了使得 行锁 和 表锁 共存，事务在申请行锁前，必须先申请表的意向锁，成功后再申请行锁。

意向锁分为意向共享锁和意向排他锁。

• 意向共享锁（IS）：事务打算给数据行加行共享锁，事务在给一个数据行加共享锁之前必须先去的该表的意向共享锁
• 意向排他锁（IX）：事务打算给数据行加行排他锁，事务在给一个数据行加排他锁前必须先取得该表的意向排他锁。

上述锁模式的兼容情况如下表所示

如果一个事务请求的锁模式与当前的锁模式兼容，InnoDB就将请求的锁授予该事务，反之，如果两者不兼容，该事务就要等待锁释放。

意向锁是表级锁，但是却表示事务正在读或写某一行记录，而不是整个表，所以意向锁之间不会产生冲突，真正的冲突在加行锁时检查。

加锁方法

意向锁是InnoDB自动加的，不需要用户干预。

隐式上锁

• 对于UPDATE，DELETE和INSERT语句，InnoDB会自动给设计数据集加排他锁；
• 对于普通SELETE语句，INNODB不会加任何锁；

• InnoDB会根据隔离级别在需要的时候自动加锁；

  显式上锁

  select * from tableName lock in share mode;//读锁
  select * from tableName for update;//写锁

  解锁

• 提交事务（commit）
• 回滚事务（rollback）

• kill阻塞进程
  上读锁实例

  事务A	事务B
  begin;
  select * from teacher where id = 2 lock in share mode;// 上读锁
  	select * from teacher where id = 2;// 可以正常读取
  update teacher set name = 3 where id =2;// 可以更新操作	update teacher set name = 5 where id =2;// 被阻塞
  commit;
  	update teacher set name = 5 where id =2;// 更新操作成功

  上写锁实例

  事务A	事务B
  begin;
  select * from teacher where id = 2 for update;// 上写锁
  	select * from teacher where id = 2;// 可以正常读取
  update teacher set name = 3 where id =2;// 可以更新操作	update teacher set name = 5 where id =2;// 被阻塞
  rollback;
  	update teacher set name = 5 where id =2;// 更新操作成功

  为什么上了写锁，别的事务还可以读操作？
  因为InnoDB有MVCC机制（多版本并发控制），可以使用快照读，而不会被阻塞。

  InnoDB行锁实现方式

  行锁（Record Lock）

  行锁总是会去锁住索引记录，如果InnoDB存储引擎表建立的时候没有设置任何一个索引，这时InnoDB存储引擎会使用隐式的聚簇索引来进行锁定。

  间隙锁（Gap Lock）

  当我们用范围条件而不是相等条件检索数据，并请求共享或排他锁时，InnoDB会给符合条件的已有数据记录的索引项加锁；对于键值在条件范围内但并不存在的记录，叫做“间隙（GAP)”，InnoDB也会对这个“间隙”加锁，这种锁机制就是所谓的间隙锁（Next-Key锁）。
  优点：解决了事务并发的幻读问题
  不足：因为query执行过程中通过范围查找的话，他会锁定争个范围内所有的索引键值，即使这个键值并不存在。
  间隙锁有一个致命的弱点，就是当锁定一个范围键值之后，即使某些不存在的键值也会被无辜的锁定，而造成锁定的时候无法插入锁定键值范围内任何数据。在某些场景下这可能会对性能造成很大的危害。

  Next-key Lock 锁

  同时锁住数据+间隙锁
  在Repeatable Read隔离级别下，Next-key Lock 是默认的行记录锁定算法。
  假如teacher表中只有101条记录，其id值分别是1-101，SQL语句如下

  Select * from teacher where id  〉 100 for update；

  这是一个范围条件检索，InnoDB不仅会对符合条件的id值为101的记录加锁，也会对id大于101（不存在的记录）的“间隙”加锁。

  乐观锁与悲观锁

• 乐观锁(Optimistic Lock)：假设不会发生并发冲突，只在提交操作时检查是否违反数据完整性。 乐观锁不能解决脏读的问题。
  乐观锁, 顾名思义，就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用版本号等机制。乐观锁适用于多读的应用类型，这样可以提高吞吐量，像数据库如果提供类似于write_condition机制的其实都是提供的乐观锁。

• 悲观锁(Pessimistic Lock)：假定会发生并发冲突，屏蔽一切可能违反数据完整性的操作。
  悲观锁，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会被阻塞直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，都是在做操作之前先上锁。

  总结

锁和多版本数据（MVCC）是 InnoDB 实现一致性读和四种隔离隔离级别的手段。

因此，在不同的隔离级别下，InnoDB 处理 SQL 时需要的锁是不同的。

终于介绍完啦！小伙伴们，这篇关于《mysql的锁》的介绍应该让你收获多多了吧！欢迎大家收藏或分享给更多需要学习的朋友吧~golang学习网公众号也会发布数据库相关知识，快来关注吧！