如何在 Postgres SQL 中删除重复项
从现在开始,努力学习吧!本文《如何在 Postgres SQL 中删除重复项》主要讲解了等等相关知识点,我会在golang学习网中持续更新相关的系列文章,欢迎大家关注并积极留言建议。下面就先一起来看一下本篇正文内容吧,希望能帮到你!

交叉发布在我的博客上
您可以在这里阅读
我们的架构
create table "post" ( id serial primary key, title varchar(255) not null, content text not null ); create table "user" ( id serial primary key, name varchar(255) not null ) create table "post_like" ( id serial primary key, post_id integer not null references post(id), user_id integer not null references user(id) )
现在我们要确保每个用户不能多次喜欢同一个帖子。
这可以通过以下方式避免:
- 对 post_like 表的 post_id + user_id 列对使用唯一约束。
- 或者删除post_like表的id列并在post_id + user_id上使用复合主键
但是,假设我们已经存在重复项,我们需要删除它们。
检查是否有重复
select post_id, user_id, count(*) from post_like group by post_id, user_id having count(*) > 2 ;
| post_id | user_id | count | | ------- | ------- | ----- | | 3 | 2 | 2 |
此输出告诉我们,用户 2 已多次喜欢帖子 3,特别是 2 次。
删除重复项
现在我们知道存在重复项,我们可以删除它们。
我们将此过程分为两步:
- 读取重复项
- 删除重复项(试运行)
- 删除重复项(实际运行)
读取重复项
事务回滚
为了在不删除真实数据的情况下测试我们的查询,直到我们确定查询正确为止,我们使用事务回滚功能。
通过这样做,我们的查询将永远不会被提交,类似于
您可以在其他应用程序上找到“试运行”概念(例如
rsync)。
cte
我们使用 cte 因为它提供了良好的 dx。
使用 cte,我们可以运行查询,将结果存储在临时表中,然后使用同一表进行后续查询。
这种心理模型类似于我们通常通过创建临时变量来进行编码。cte 语法为
withas ( ), as ( -- here we can refernce ) -- here we can refernce and
通过交易和 cte,我们可以执行以下操作:
begin; -- start transaction
with
duplicates_info as (
select
row_number() over (
partition by post_id, user_id order by user_id
) as group_index,
id,
post_id,
user_id
from post_like
)
select *
from duplicates_info
;
rollback; -- ends transaction discarding every changes to the database
| group_index | id | post_id | user_id | | ----------- | -- | ------- | ------- | | 1 | 1 | 1 | 1 | | 1 | 2 | 2 | 2 | | 1 | 3 | 3 | 2 | | 2 | 4 | 3 | 2 |
最新一行结果,其中group_index为2,表示该行是post_id = 3且user_id = 2的组中的第二行。
这里的语法会发生什么?
row_number() over (partition by ...) as group_index 是一个窗口函数,它首先按partition by 子句中的列对行进行分组,然后根据行的索引为每行分配一个数字在组中。
partition 与 group by 类似,因为它按公共列对行进行分组,但如果 group by 为每个组仅返回 1 行,partition 让我们根据组向源表添加新列。
group_index是列名别名,常规sql语法。
仅过滤重复项
现在我们只保留 group_index > 1 的项目,这意味着该行不是组中的第一行,或者换句话说,它是重复的。
begin; -- start transaction
with
duplicates_info as (
select
row_number() over (
partition by post_id, user_id order by user_id
) as group_index,
id,
post_id,
user_id
from post_like
)
select *
from duplicates_info
+ where group_index > 1
;
rollback; -- ends transaction discarding every changes to the database
| group_index | id | post_id | user_id | | ----------- | -- | ------- | ------- | | 2 | 4 | 3 | 2 |
我们只需删除 id 为 4 的这一行。
删除重复项 - 试运行
现在重写最终查询,以便我们从 post_like 表中读取,而不是再从 cte烦人的_info 中读取。
我们仍然使用 cte duplics_info 来获取重复项的 id。
begin; -- start transaction
with
duplicates_info as (
select
row_number() over (
partition by post_id, user_id order by user_id
) as group_index,
id,
post_id,
user_id
from post_like
)
- select *
- from duplicates_info
- where group_index > 1
+ select *
+ from post_like
+ where id in (
+ select id from duplicates_info
+ where group_index > 1
+ )
;
rollback; -- ends transaction discarding every changes to the database
我们将看到我们想要删除的记录。
在检查它们正确后,我们将选择与删除交换。
begin; -- start transaction
with
duplicates_info as (
select
row_number() over (
partition by post_id, user_id order by user_id
) as group_index,
id,
post_id,
user_id
from post_like
)
- select *
+ delete
from post_like
where id in (
select id from duplicates_info
where group_index > 1
)
+ returning * -- will output deleted rows
;
rollback; -- ends transaction discarding every changes to the database
最后一个查询是我们最终想要执行的。
但因为我们还有回滚语句,所以这些更改是模拟的,并没有应用到数据库。
删除重复项 - 真实运行
最后我们可以真正删除重复项了。
这里我们使用提交而不是回滚,以便将更改应用到数据库。
begin; -- start transaction
with
duplicates_info as (
select
row_number() over (
partition by post_id, user_id order by user_id
) as group_index,
id,
post_id,
user_id
from post_like
)
delete
from post_like
where id in (
select id from duplicates_info
where group_index > 1
)
returning * -- output deleted rows
;
- -- ends transaction discarding every changes to the database
- rollback;
+ -- ends transaction applying changes to the database
+ commit;
最终代码
-- start transaction
begin;
with
duplicates_info as (
select
row_number() over (
partition by post_id, user_id order by user_id
) as group_index,
id,
post_id,
user_id
from post_like
)
delete
from post_like
where id in (
select id from duplicates_info
where group_index > 1
)
returning * -- output deleted rows
;
-- ends transaction discarding every changes to the database
-- rollback;
-- ends transaction applying changes to the database
commit;
结论
我写文章主要是为了帮助自己的未来,或者帮助我在工作中使用的工具的发展。
如果这篇文章对您有帮助,请点赞。
你想让我谈论一个特定的话题吗?
在评论里告诉我吧!
到这里,我们也就讲完了《如何在 Postgres SQL 中删除重复项》的内容了。个人认为,基础知识的学习和巩固,是为了更好的将其运用到项目中,欢迎关注golang学习网公众号,带你了解更多关于的知识点!
PHP高效查找数字区间:优雅解法是什么?
- 上一篇
- PHP高效查找数字区间:优雅解法是什么?
- 下一篇
- Win10资源管理器假死怎么办 Win10系统资源管理器不明原因崩溃怎么办
-
- 文章 · 前端 | 2小时前 | 前端 · 性能优化 · cls · 懒加载 · Core Web Vitals · 前端 图片懒加载 IntersectionObserver CLS 布局稳定
- 前端图片懒加载布局抖动治理完整流程:占位比例、按需加载和 CLS 复查
- 128浏览 收藏
-
- 文章 · 前端 | 22小时前 | 工程化 · 前端 · javascript · css · 弹窗 · 前端 z-index 遮罩层 stacking context Portal 弹窗层级
- 前端弹窗层级治理工作流:从 z-index 混乱到 Portal 容器规范
- 350浏览 收藏
-
- 文章 · 前端 | 23小时前 | 前端 · javascript · URL参数 · 列表筛选 · 页面状态 · 前端 筛选条件 列表页 history.replaceState URLSearchParams 刷新还原
- 前端筛选条件刷新后丢失怎么办:从内存状态到 URL 参数一步步排查
- 348浏览 收藏
-
- 文章 · 前端 | 1天前 | 前端 · 性能优化 · 路由 · javascript · 前端 用户体验 滚动位置 路由缓存 scrollRestoration
- 前端详情页返回列表丢失滚动位置怎么办:从复现到恢复一步步排查
- 458浏览 收藏
-
- 文章 · 前端 | 3天前 | 前端 · javascript · sourcemap · 错误监控 · 线上排查 · 前端 错误监控 告警 onerror sourcemap unhandledrejection
- 前端错误监控实战:onerror、unhandledrejection 和 sourcemap 定位问题
- 331浏览 收藏
-
- 文章 · 前端 | 3天前 | 前端 · javascript · 缓存治理 · localStorage · Web性能 · 前端 本地缓存 localStorage 过期时间 版本迁移 异常兜底
- 前端 localStorage 缓存治理实战:过期时间、版本号和异常兜底
- 480浏览 收藏
-
- 文章 · 前端 | 3天前 | 前端 · 性能优化 · javascript · 图片优化 · IntersectionObserver · 前端 性能优化 图片懒加载 IntersectionObserver Web性能 首屏优化
- 前端图片懒加载实战:用 IntersectionObserver 降低首屏压力
- 184浏览 收藏
-
- 文章 · 前端 | 3天前 | 前端 · 性能优化 · javascript · fetch · 前端 搜索优化 Fetch AbortController 请求竞态
- 前端搜索竞态治理实战:用 AbortController 取消过期请求
- 178浏览 收藏
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 516次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 500次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 485次学习
-
- ljg-skills
- ljg-skills 是李继刚开源的 AI 技能与提示词集合,面向大模型使用者整理了一批可复用的 prompt、角色设定和任务技能模板,适合用于学习提示词设计、搭建个人 AI 工作流和沉淀团队常用智能体能力。
- 26次使用
-
- MELO音乐
- MELO音乐是一站式AI视频与音乐制作助手,对标suno, udio的高品质体验。提供伴奏生成、原创写词、无损导出、哼唱识曲、混音变声等全套音频与短视频编辑工具。无论是流行Kpop、电音说唱、民谣古风、摇滚儿歌还是商用轻音乐,MELO为你免费谱曲,轻松做同款!
- 35次使用
-
- UniScribe
- UniScribe 是一款 AI 音视频转文字与内容整理工具,支持上传音频、视频文件或粘贴 YouTube 链接,自动生成转写文本、摘要、思维导图和关键问题,并支持多格式导出,适合会议记录、课程学习、访谈整理和内容创作复盘。
- 43次使用
-
- 剧云
- 剧云是专业中文剧本创作平台,安全稳定运行十余年,集成AI编剧、剧本医生审核、人物小传、剧情关系图、大纲编写、多人协作、Word导入导出、版权管控功能,数据安全防护,轻松高效创作剧本。
- 180次使用
-
- 万象有声
- 万象有声,一个专为有声创作者打造的新一代智能有声内容创作平台。平台提供专业的智能拆章、智能画本编辑、AI配音、AI生成音效、后期制作、智能对轨、智能审听等有声创作全流程工具,可以帮助创作者高效、低成本创作出引人入胜的有声作品。立即体验,让有声书制作更简单!
- 185次使用
-
- JavaScript函数定义及示例详解
- 2025-05-11 502浏览
-
- 优化用户界面体验的秘密武器:CSS开发项目经验大揭秘
- 2023-11-03 501浏览
-
- 使用微信小程序实现图片轮播特效
- 2023-11-21 501浏览
-
- 解析sessionStorage的存储能力与限制
- 2024-01-11 501浏览
-
- 探索冒泡活动对于团队合作的推动力
- 2024-01-13 501浏览

