当前位置:首页 > 文章列表 > 数据库 > MySQL > StoneDB(石原子科技)受邀参与《开源数据库服务商服务能力分级要求》标准第一次讨论会

StoneDB(石原子科技)受邀参与《开源数据库服务商服务能力分级要求》标准第一次讨论会

来源:SegmentFault 2023-02-16 15:26:06 0浏览 收藏

怎么入门数据库编程?需要学习哪些知识点?这是新手们刚接触编程时常见的问题;下面golang学习网就来给大家整理分享一些知识点,希望能够给初学者一些帮助。本篇文章就来介绍《StoneDB(石原子科技)受邀参与《开源数据库服务商服务能力分级要求》标准第一次讨论会》,涉及到MySQL、数据库,有需要的可以收藏一下

2022年8月9日下午,StoneDB数据库主体研发单位石原子科技与华为、openGauss开源社区、云和恩墨、甲骨文等组织受邀参与《开源数据库服务商服务能力分级要求》标准第一次讨论会。

重点讨论:标准的能力域与能力项的分类。

后续,项目组将会继续完善能力分级要求,推进开源数据库标准的编制工作。至今,石原子科技已参与起草多个国家级和行业级标准的编写工作。

1、该讨论会由中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会数据库与存储工作组(CCSA TC601 WG4)联合中国信通院数据库应用创新实验室(CAICT DBL)在线上召开;

2、中国信通院数据库应用创新实验室简介:2019年10月,中国信息通信研究院云计算与大数据研究所牵头,联合多家数据库企业、应用单位、系统集成商、数据库服务企业、硬件制造商,共同成立公益性免费社群数据库应用创新实验室(以下简称“实验室”),打造了中国数据库产业的“联合舰队”。实验室持续致力于推动我国数据库产业创新发展,以实际问题为导向,以合作共赢为目标,联合政、产、学、研、用等多方力量,协同推进数据库领域应用创新的相关工作;

3、石原子科技于2022年6月入选中国信通院分布式系统稳定性实验室成员单位。

今天关于《StoneDB(石原子科技)受邀参与《开源数据库服务商服务能力分级要求》标准第一次讨论会》的内容就介绍到这里了,是不是学起来一目了然!想要了解更多关于mysql的内容请关注golang学习网公众号!

版本声明
本文转载于:SegmentFault 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
智慧警务项目案例分享会——智慧警务新系统这样建智慧警务项目案例分享会——智慧警务新系统这样建
上一篇
智慧警务项目案例分享会——智慧警务新系统这样建
MySQL + MyBatis-Plus 分页数据重复问题
下一篇
MySQL + MyBatis-Plus 分页数据重复问题
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    551次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    603次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    630次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    584次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    410次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议 和 隐私政策
返回登录
  • 重置密码