Python Spark算子报错“java.net.SocketException: Connection reset”如何解决？

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python中执行spark算子报错“java.net.socketexception: connection reset”

问题描述：

python中执行spark算子总是报错，错误信息为“java.net.socketexception: connection reset”，这是怎么回事？

解决方案：

该报错可能是由于网络连接问题或spark环境配置问题导致的。以下是几种可能的解决方案：

1. 检查网络配置

确保集群节点之间网络畅通，并关闭防火墙或安全组。

2. 增加spark执行器的资源

增加spark执行器的内存和核心数量，缓解资源不足导致的连接断开问题。

3. 调整网络相关参数

修改spark的网络相关参数，加大连接超时和心跳时间。

4. 增加数据处理并行度

增加数据处理的并行度，分散任务负载，减少数据传输量。

5. 确保python环境一致

确保所有集群节点上的python环境一致，并与spark版本兼容。

6. 确保版本匹配

pyspark和spark版本应保持一致，保证兼容性。

示例配置sparkcontext：

from pyspark import SparkConf, SparkContext

conf = SparkConf() \
    .setAppName("YourAppName") \
    .setMaster("local[*]") \
    .set("spark.executor.memory", "4g") \
    .set("spark.executor.cores", "2") \
    .set("spark.network.timeout", "600s") \
    .set("spark.executor.heartbeatInterval", "100s")

sc = SparkContext(conf=conf)

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