Foxnic-SQL (4) —— 增删改查(CRUD)
对于一个数据库开发者来说,牢固扎实的基础是十分重要的,golang学习网就来带大家一点点的掌握基础知识点。今天本篇文章带大家了解《Foxnic-SQL (4) —— 增删改查(CRUD)》,主要介绍了MySQL、Java、数据库、spring、后端,希望对大家的知识积累有所帮助,快点收藏起来吧,否则需要时就找不到了!
Foxnic-SQL (4) —— 增删改查(CRUD)
概述
通过Foxnic-SQL 做 CRUD 是一件非常简单的事情,Foxnic-SQL 分别提供了 Insert、Update、Selelct、Delete 四个类型做语句构建。当然,通过对象化的方式构建语句要比直接写SQL字符串要复杂一些,但是好处也是显而易见的。
本文中的示例代码均可在 https://gitee.com/LeeFJ/foxnic-samples 项目中找到。
废话不多说,直接上代码:
import com.github.foxnic.commons.busi.id.IDGenerator;
import com.github.foxnic.dao.data.Rcd;
import com.github.foxnic.sql.expr.Delete;
import com.github.foxnic.sql.expr.Insert;
import com.github.foxnic.sql.expr.Select;
import com.github.foxnic.sql.expr.Update;
import com.leefj.foxnic.sql.demo.config.DBInstance;
import java.util.Date;
public class CRUDBySQLDemo {
public static void main(String[] args) {
// 插入数据
String id=insertAddress("137771041252");
System.out.println("addressId(Insert) = "+id);
// 按ID查询数据
Rcd address=queryAddress(id);
if(address!=null) {
System.out.println(address.toJSONObject());
}
// 更新
if(id!=null) {
id=updateAddress(id,"13852562523");
System.out.println("addressId(Update) = "+id);
}
// 删除
if(id!=null) {
id=deleteAddress(id);
System.out.println("addressId(Delete) = "+id);
}
}
/**
* 插入数据
* */
public static String insertAddress(String phone) {
// 创建语句对象
Insert insert=new Insert("example_address");
String id= IDGenerator.getSnowflakeIdString();
// 设置值
insert.set("id",id)
.set("name","leefj")
// 如果是 null 则不连入SQL语句
.setIf("phone_number",phone)
.set("address","宁波")
.set("region_type","国内")
.set("create_time",new Date())
// 设置数据库表达式
.setExpr("update_time","now()");
// 输出语句
System.out.println(insert.getSQL());
// 执行语句
Integer suc=DBInstance.DEFAULT.dao().execute(insert);
// 如果执行成功,返回ID,否则返回 null
if(suc==1) {
return id;
} else {
return null;
}
}
/**
* 查询
* */
public static Rcd queryAddress(String id) {
// 创建语句对象
Select select=new Select("example_address");
// 设置值
select.where().and("id=?",id);
// 输出语句
System.out.println(select.getSQL());
// 执行语句
Rcd address=DBInstance.DEFAULT.dao().queryRecord(select);
// 如果执行成功,返回记录对象,否则返回 null
return address;
}
/**
* 更新
* */
public static String updateAddress(String id,String phone) {
// 创建语句对象
Update update=new Update("example_address");
// 设置值
update.setIf("phone_number",phone)
// 设置数据库表达式
.setExpr("update_time","now()")
.set("update_by","110")
.where().and("id=?",id);
// 输出语句
System.out.println(update.getSQL());
// 执行语句
Integer suc=DBInstance.DEFAULT.dao().execute(update);
// 如果执行成功,返回ID,否则返回 null
if(suc==1) {
return id;
} else {
return null;
}
}
/**
* 删除
* */
public static String deleteAddress(String id) {
// 创建语句对象
Delete delete=new Delete("example_address");
// 设置条件
delete.where().and("id=?",id);
// 输出语句
System.out.println(delete.getSQL());
// 执行语句
Integer suc=DBInstance.DEFAULT.dao().execute(delete);
// 如果执行成功,返回ID,否则返回 null
if(suc==1) {
return id;
} else {
return null;
}
}
}Select 语句
Select 语句是比较常用的语句,Foxnic-SQL 对于 Select 语句的构建也是比较简单的。以下是 Select 语句构建与使用的一个简单的例子,这个例子几乎把 Select 语句的子句对象都用到了。
/**
* Select 语句的使用
* */
public static void demo1(String keyword) {
// 创建语句对象
Select select=new Select();
// from 子句
select.from("sys_role")
// 选取字段
.select("id").select("name")
.selects("code","create_by")
// 查询条件
.where("id like ?","%"+keyword+"%").andEquals("deleted",0)
// 排序
.orderBy().ascNL("id")
// 从 order by 子句回到顶层 Select 语句
.top()
// 指定 group by 语句
.groupBy().by("id","name","code","create_by")
// 指定 having 子句
.having().and("count(id)>?",0);
System.out.println(select.getSQL());
// 输出: SELECT id , name , code , create_by FROM sys_role WHERE id like '%10%' AND deleted = 0 GROUP BY id HAVING count(id)> 0 ORDER BY ifnull( id ,1) -1 asc, id ASC
// 使用默认 DAO 进行查询
RcdSet rs=DBInstance.DEFAULT.dao().query(select);
// 遍历与输出
for (Rcd r : rs) {
System.out.println(r.toJSONObject());
}
}小结
本节主要是通过代码的方式,让大家快速了解 Foxnic-SQL 是如何通过语句对象完成CRUD基本操作的,因为这些语句对象是基于 Expr 的,所以 Expr 所具备的特性它们否具备,这些特性是直接用字符串拼接SQL语句所不具备的。
相关项目
https://gitee.com/LeeFJ/foxnic
https://gitee.com/LeeFJ/foxnic-web
https://gitee.com/lank/eam
https://gitee.com/LeeFJ/foxnic-samples
以上就是本文的全部内容了,是否有顺利帮助你解决问题?若是能给你带来学习上的帮助,请大家多多支持golang学习网!更多关于数据库的相关知识,也可关注golang学习网公众号。
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- 2023-04-15 03:37:22
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