当前位置:首页 > 文章列表 > 数据库 > Redis > Redis是如何存储对象和集合的

Redis是如何存储对象和集合的

来源:51cto 2023-02-24 20:24:39 0浏览 收藏

本篇文章向大家介绍《Redis是如何存储对象和集合的》,主要包括存储、对象、Redis,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。

在项目中,缓存以及mq消息队列可以说是不可或缺的2个重要技术。前者主要是为了减轻数据库压力,大幅度提升性能。后者主要是为了提高用户的体验度,我理解的是再后端做的一个ajax请求(异步),并且像ribbmitmq等消息队列有重试机制等功能。

这里主要讲redis如何把对象,集合存入,并且取出。

1.在启动类上加入如下代码

private Jedis jedis;private JedisPoolConfig config;private JedisShardInfo sharInfo;@Beanpublic Jedis jedis(){//连接redis服务器,192.168.0.100:6379// jedis = new Jedis("192.168.0.100", 6379);// //权限认证// jedis.auth("123456");// 操作单独的文本串config = new JedisPoolConfig(); 
config.setMaxIdle(1000);//最大空闲时间config.setMaxWaitMillis(1000); //最大等待时间config.setMaxTotal(500); //redis池中最大对象个数sharInfo = new JedisShardInfo("192.168.0.100", 6379); 
sharInfo.setPassword("123456"); 
sharInfo.setConnectionTimeout(5000);//链接超时时间jedis = new Jedis(sharInfo);return jedis; 

2.在application.yml当中加入redis配置

spring: 
  redis: 
    database: 0 
    host: 101.132.191.77 
    port: 6379 
    password: 123456 
    pool: 
      max-idle: 8 #连接池最大连接数(使用负值表示没有限制) 
      min-idle: 0 # 连接池中的最小空闲连接 
      max-active: 8 # 连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制) 
      max-wait: -1 # 连接池中的最大空闲连接 
     timeout: 5000 # 连接超时时间(毫秒) 

3.新建SerializeUtil类,这个类主要是为了将对象序列化redis当中

import java.io.ByteArrayInputStream; 
import java.io.ByteArrayOutputStream; 
import java.io.ObjectInputStream; 
import java.io.ObjectOutputStream;/** 
public class SerializeUtil  
     public static byte[] serialize(Object object) { 
        ObjectOutputStream oos = null; 
        ByteArrayOutputStream baos = null; 
        try {// 序列化baos = new ByteArrayOutputStream(); 
            oos = new ObjectOutputStream(baos); 
            oos.writeObject(object); 
            byte[] bytes = baos.toByteArray(); 
            return bytes; 
            } catch (Exception e) { 
            }return null; 
  public static Object unserialize( byte[] bytes) { 
        ByteArrayInputStream bais = null; 
        try { 
        // 反序列化bais = new ByteArrayInputStream(bytes); 
        ObjectInputStream ois = new ObjectInputStream(bais); 
        return ois.readObject(); 
            } catch (Exception e) { 
            }return null; 

4.我封装了一个RedisServiceImpl类,主要是用对redis设值和取值

import com.ys.util.redis.SerializeUtil; 
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; 
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate; 
import org.springframework.stereotype.Service; 
import redis.clients.jedis.Jedis; 
import java.util.List; 
import java.util.Map; 
import java.util.concurrent.TimeUnit; 
@Service 
public class RedisServiceImpl 
 {@Autowired   
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate; 
    @Autowired 
    private Jedis jedis; 
    public void setStr(String key, String value) { 
        setStr(key, value, null); 
    public void setStr(String key, Object value, Long time) 
    {if(value == null){ 
    return; 
    }if(value instanceof String){ 
        String obj = (String) value; 
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, obj); 
        }else if(value instanceof List){ 
        List obj = (List) value; 
        stringRedisTemplate.opsForList().leftPushAll(key,obj); 
        }else if(value instanceof Map){ 
        Map obj = (Map) value; 
        stringRedisTemplate.opsForHash().putAll(key,obj); 
        }if (time != null) 
        stringRedisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS); 
    public Object getKey(String key)  
        {return stringRedisTemplate.opsForValue().get(key); 
    public void delKey(String key) { 
        stringRedisTemplate.delete(key); 
    public boolean del(String key) 
        {return jedis.del(key.getBytes())>0; 

5.测试redis是否ok,编写redisController类

import com.ys.service.impl.RedisServiceImpl; 
import com.ys.vo.IqProduct; 
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; 
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping; 
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; 
import java.util.ArrayList; 
import java.util.Date; 
import java.util.List; 
@RestController 
public class RedisServiceController 
@Autowired 
private RedisServiceImpl redisService; 
@RequestMapping(value = "/setredis") 
public String setredis(String keyredis){ 
        redisService.setStr(keyredis,"2018年1月26日"); 
        return "保存成功,请访问getredis查询redis"; 
@RequestMapping(value = "/setObj") 
public String setObj(String keyredis){ 
    IqProduct iqProduct = new IqProduct(); 
    iqProduct.setSort(1); 
    iqProduct.setTimestamp(new Date().getTime()); 
    iqProduct.setProductName("productname"); 
    // list.add(iqProduct); 
    redisService.set(keyredis, iqProduct); 
    return "保存成功,请访问getredis查询redis"; 
    @RequestMapping(value = "/getObj") 
    public Object getObj(String keyredis){ 
        Object object = redisService.get(keyredis); 
        if(object !=null){ 
        IqProduct iqProduct = (IqProduct) object; 
        System. out.println(iqProduct.getProductName()); 
        System. out.println(iqProduct.getId()); 
        System. out.println(iqProduct.getTimestamp()); 
        }return object; 
        @RequestMapping(value = "/delObj") 
        public boolean delObj(String keyredis) 
        {boolean del = redisService.del(keyredis); 
            return del; 
        @RequestMapping(value = "/getredis") 
        public String getredis(String keyredis){ 
        String getredis = (String) redisService.getKey(keyredis); 
        return "redis的key是===>"+getredis; 
        @RequestMapping(value = "/delredis") 
        public String delredis(String keyredis){ 
        redisService.delKey(keyredis); 
        return "删除成功,请通过getredis进行查询"; 
        @RequestMapping(value = "/setList") 
        public String setList(String keyredis){ 
        List list = new ArrayList();for (int i = 0;i iqProducts = (List<iqproduct>) object; 
        for (int i = 0;i<iqproducts.size></iqproducts.size></iqproduct>

6.测试结果

本篇关于《Redis是如何存储对象和集合的》的介绍就到此结束啦,但是学无止境,想要了解学习更多关于数据库的相关知识,请关注golang学习网公众号!

版本声明
本文转载于:51cto 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
一个包含10节点的Redis集群实践案例一个包含10节点的Redis集群实践案例
上一篇
一个包含10节点的Redis集群实践案例
Redis数据存储优化机制详解
下一篇
Redis数据存储优化机制详解
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    514次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    499次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    484次学习
查看更多
AI推荐
  • SEO  AI Mermaid 流程图:自然语言生成,文本驱动可视化创作
    AI Mermaid流程图
    SEO AI Mermaid 流程图工具:基于 Mermaid 语法,AI 辅助,自然语言生成流程图,提升可视化创作效率,适用于开发者、产品经理、教育工作者。
    553次使用
  • 搜获客笔记生成器:小红书医美爆款内容AI创作神器
    搜获客【笔记生成器】
    搜获客笔记生成器,国内首个聚焦小红书医美垂类的AI文案工具。1500万爆款文案库,行业专属算法,助您高效创作合规、引流的医美笔记,提升运营效率,引爆小红书流量!
    555次使用
  • iTerms:一站式法律AI工作台,智能合同审查起草与法律问答专家
    iTerms
    iTerms是一款专业的一站式法律AI工作台,提供AI合同审查、AI合同起草及AI法律问答服务。通过智能问答、深度思考与联网检索,助您高效检索法律法规与司法判例,告别传统模板,实现合同一键起草与在线编辑,大幅提升法律事务处理效率。
    576次使用
  • TokenPony:AI大模型API聚合平台,一站式接入,高效稳定高性价比
    TokenPony
    TokenPony是讯盟科技旗下的AI大模型聚合API平台。通过统一接口接入DeepSeek、Kimi、Qwen等主流模型,支持1024K超长上下文,实现零配置、免部署、极速响应与高性价比的AI应用开发,助力专业用户轻松构建智能服务。
    641次使用
  • 迅捷AIPPT:AI智能PPT生成器,高效制作专业演示文稿
    迅捷AIPPT
    迅捷AIPPT是一款高效AI智能PPT生成软件,一键智能生成精美演示文稿。内置海量专业模板、多样风格,支持自定义大纲,助您轻松制作高质量PPT,大幅节省时间。
    540次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议隐私政策
返回登录
  • 重置密码