当前位置:首页 > 文章列表 > 数据库 > MySQL > 一次 MySQL 误操作导致的事故,「高可用」都顶不住了!

一次 MySQL 误操作导致的事故,「高可用」都顶不住了!

来源:51cto 2023-01-19 17:02:59 0浏览 收藏

知识点掌握了,还需要不断练习才能熟练运用。下面golang学习网给大家带来一个数据库开发实战,手把手教大家学习《一次 MySQL 误操作导致的事故,「高可用」都顶不住了!》,在实现功能的过程中也带大家重新温习相关知识点,温故而知新,回头看看说不定又有不一样的感悟!

图片

上次我们项目不是把 MySQL 高可用部署好了么,MySQL 双主模式 + Keepalived,来保证高可用。简单来说就是有两个 MySQL 主节点,分别有两个 Keepalived 安装在宿主机上监控 MySQL 的状态,一旦发现有问题,就重启 MySQL,而客户端也会自动连接到另外一台 MySQL。

详情可以看悟空写的这篇:​​实战 MySQL 高可用架构​

这次是我们在项目中遇到的一次事故,来一起复盘下吧。

本文目录如下:

图片

​事故现场

  • 环境:测试环境
  • 时间:上午10:30
  • 反馈人员:测试群,炸锅了,研发同事初步排查后,发现可能是数据库问题。

然后就开始找原因吧。因为这套集群环境是我部署的,所以我来排查的话轻车熟路。

系统部署图

先说下系统的部署图,方便大家理解。

两个数据库部署在 node55 和 node56 节点上,他们互为主从关系,所以叫做双主。

图片

还有两个 Keepalived 部署在 node55 和 node56 上面,分别监控 MySQL 容器的状态。

图片

​报错原因和解决方案

① 我第一个想法就是,不是有 Keepalived 来保证高可用么,即使 MySQL 挂了,也可以通过 Keepalived 来自动重启才对。即使一台重启不起来,还有另外一台可以用的吧?

② 那就到服务器上看下 MySQL 容器的状态吧。到 MySQL 的两台服务器上,先看下 MySQL 容器的状态,docker ps  命令,发现两台 MySQL 容器都不在列表中,这代表容器没正常运行。

图片

③ 这不可能,我可是安装了 Keepalived 高可用组件的,难道 Keepalived 也挂了?

④ 赶紧检查一波 Keepalived,发现两台 Keepalived 是正常运行的。通过执行命令查看:systemctl status keepalived

图片

⑤ 纳尼,Keepalived 也是正常的, Keepalived 每隔几秒会重启 MySQL,可能我在那一小段空闲时间没看到 MySQL 容器启动?换个命令执行下,docker ps -a,列出所有容器的状态。可以看到 MySQL 启动后又退出了,说明 MySQL 确实是在重启。

图片

⑥ 那说明 Keepalived 虽然重启了 MySQL 容器,但是 MySQL 自身有问题,那 Keepalived 的高可用也没办法了。

⑦ 那怎么整?只能看下 MySQL 报什么错了。执行查看容器日志的命令。docker logs 。找到最近发生的日志:

图片

⑧ 提示 mysql-bin.index 文件不存在,这个文件是配置在主从同步那里的,在 my.cnf 配置里面。

图片
图片

这个配置好后,然后执行主从同步的时候,就会在 var/lib/mysql/log 目录下生成多个 mysql-bin.xxx​ 的文件。还有一个 mysql-bin.index​ 索引文件,它会标记现在 binlog 日志文件记录到哪里了。

图片
图片

mysql-bin.index 文件里面的内容如下:

/var/lib/mysql/log/mysql-bin.000001

这个 mysql-bin.000001 文件还是带序号的,这里还有坑,后面我再说。

⑨ 报错信息是提示缺少 mysql-bin.index,那我们就去检查下呗,确实没有啊!先不管这个文件怎么消失的吧,赶紧把这个 log 文件夹先创建出来,然后 mysql 会自动给我们生成这个文件的。

解决方案:执行以下命令创建文件夹和添加权限。

mkdir log
chmod 777 log -R

⑩ 两台服务器上都有这个 log 目录后,Keepalived 也帮我们自动重启好了 MySQL 容器,再来访问下其中一个节点 node56 的 MySQL 的状态,咦,居然报错了。

图片

Last_IO_Error: Got fatal error 1236 from master when reading data from binary log: 'Could not find first log file name in binary log index file'

可以看到几个关键信息:

  • Slave_IO_Running: NO,当前同步的 I/O 线程没有运行,这个 I/O 线程是从库的,它会去请求主库的 binlog,并将得到的 binlog 写到本地的 relay-log (中继日志)文件中。没有运行,则代表从库同步是没有正常运行。
  • Master_Log_File: mysql-bin.000014,说明当前同步的日志文件为​​000014​​,之前我们看到节点 node56 上 mysql.index 里面写的是 000001,这个 000014 根本就不在 index 文件里面,所以就会报错了。

这里涉及到主从同步的原理,上一张图:

图片
  • 从库会生成两个线程,一个 I/O 线程,一个 SQL 线程;
  • I/O线程会去请求主库的 binlog 日志文件,并将得到的 binlog 日志文件 写到本地的 relay-log (中继日志)文件中;
  • 主库会生成一个 dump 线程,用来给从库 I/O 线程传 binlog;
  • SQL线程,会读取 relay log 文件中的日志,并解析成 SQL 语句逐一执行。

那好办啊,我们重新指定下同步哪个日志文件,以及同步的位置就好了。

​解决方案:

看下主库 node55 上日志文件状态。

图片

记下这两个信息:File=mysql-bin.00001,Position=117748。(这里也有个坑:先要锁表,再看这两个值,从库开始同步后,再解锁表)。

具体执行的命令如下:

FLUSH TABLES WITH READ LOCK;
SHOW MASTER STATUS
UNLOCK TABLES

然后在从库 node56 上重新指定同步的日志文件和位置:

# 停止从库同步
STOP SLAVE;

# 设置同步文件和位置
CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='10.2.1.55',
MASTER_PORT=3306,
MASTER_USER='vagrant',
MASTER_PASSWORD='vagrant',
MASTER_LOG_FILE='mysql-bin.000001',
MASTER_LOG_POS=117748;

# 开启同步
START SLAVE;

再次查看就不报错了,I/O 线程也跑起来了,

图片

图片
在这里插入图片描述

然后将 node55 当做从库,node56 当做主库,同样执行上面的几步,状态显示正常了,然后用 navicat 工具连下数据库,都是正常的,在测试群反馈下结果,搞定收工。

​好像忘了一个问题,为啥 log 文件夹被干掉了??

为什么会出现问题?

然后问了一波当时有没有人删除这个 /var/lib/mysql/log 目录,也没有人会随便删除这个目录的吧。

但是发现 log 的上级目录 /var/lib/mysql 有很多其他文件夹,比如 xxcloud, xxcenter 等。这不就是我们项目中几个数据库的名字么,只要在这个目录的文件夹,都会显示在 navicat 上,是一一对应的,如下图所示。其中也显示了 log 数据库。

图片

那会不会有人从 navicat 上干掉了 log 数据库?极有可能啊!

果然,有位同事之前在迁移升级的过程中,发现这个 log 数据库在老的系统是没有的,所以就清理了,这就相当于把 log 数据库干掉了,同时也会把 log 文件夹干掉了。好了,终于水落石出了!这个其实也是我前期没有考虑到 log 目录的一个问题。没错,这是我的锅~

改进

其实操作同步数据库的时候,不应该用这种覆盖同步的方式,可以采取单库同步的方式,也就不会干掉 log 数据库了。但是,这个 log 数据库放在这里有点奇怪啊,能不能不要出现在这里呢?

我们只要指定这个 log 目录不在  /var/lib/mysql 目录下就好了。

东哥建议:log 文件和数据库 data 文件进行隔离:

  • datadir = /var/lib/mysql/data
  • log_bin = /var/lib/mysql/log

​另外一个问题,我们的高可用真的高可用了吗?

至少没有做到及时报警,MySQL 数据库挂了,我是不知道的,都是通过测试同学反馈的。

能不能及时感知到 MySQL 异常呢?

这里可以利用 Keepalived 发送邮件的功能,或者通过日志报警系统。这个是后面需要改进的地方。

以上就是《一次 MySQL 误操作导致的事故,「高可用」都顶不住了!》的详细内容,更多关于mysql的资料请关注golang学习网公众号!

版本声明
本文转载于:51cto 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
分库分表实战:小试牛刀—千万级数据之SQL优化分库分表实战:小试牛刀—千万级数据之SQL优化
上一篇
分库分表实战:小试牛刀—千万级数据之SQL优化
分布式事务,原理简单,写起来全是坑!
下一篇
分布式事务,原理简单,写起来全是坑!
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    542次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    508次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    497次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    484次学习
查看更多
AI推荐
  • 笔灵AI生成答辩PPT:高效制作学术与职场PPT的利器
    笔灵AI生成答辩PPT
    探索笔灵AI生成答辩PPT的强大功能,快速制作高质量答辩PPT。精准内容提取、多样模板匹配、数据可视化、配套自述稿生成,让您的学术和职场展示更加专业与高效。
    16次使用
  • 知网AIGC检测服务系统:精准识别学术文本中的AI生成内容
    知网AIGC检测服务系统
    知网AIGC检测服务系统,专注于检测学术文本中的疑似AI生成内容。依托知网海量高质量文献资源,结合先进的“知识增强AIGC检测技术”,系统能够从语言模式和语义逻辑两方面精准识别AI生成内容,适用于学术研究、教育和企业领域,确保文本的真实性和原创性。
    24次使用
  • AIGC检测服务:AIbiye助力确保论文原创性
    AIGC检测-Aibiye
    AIbiye官网推出的AIGC检测服务,专注于检测ChatGPT、Gemini、Claude等AIGC工具生成的文本,帮助用户确保论文的原创性和学术规范。支持txt和doc(x)格式,检测范围为论文正文,提供高准确性和便捷的用户体验。
    30次使用
  • 易笔AI论文平台:快速生成高质量学术论文的利器
    易笔AI论文
    易笔AI论文平台提供自动写作、格式校对、查重检测等功能,支持多种学术领域的论文生成。价格优惠,界面友好,操作简便,适用于学术研究者、学生及论文辅导机构。
    42次使用
  • 笔启AI论文写作平台:多类型论文生成与多语言支持
    笔启AI论文写作平台
    笔启AI论文写作平台提供多类型论文生成服务,支持多语言写作,满足学术研究者、学生和职场人士的需求。平台采用AI 4.0版本,确保论文质量和原创性,并提供查重保障和隐私保护。
    35次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议隐私政策
返回登录
  • 重置密码