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使用SpringBoot集成redis的方法

来源：脚本之家 2022-12-30 07:57:57 0浏览收藏

在数据库实战开发的过程中，我们经常会遇到一些这样那样的问题，然后要卡好半天，等问题解决了才发现原来一些细节知识点还是没有掌握好。今天golang学习网就整理分享《使用SpringBoot集成redis的方法》，聊聊Redis、SpringBoot集成，希望可以帮助到正在努力赚钱的你。

今天，日月在这里教大家如何使用springBoot集成redis,说实话比较简单，网上也有大把的教程。先套用一下网上的简介。
定义

REmote DIctionary Server(Redis) 是一个由Salvatore Sanfilippo写的key-value存储系统。
Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。
它通常被称为数据结构服务器，因为值（value）可以是字符串(String), 哈希(Map), 列表(list), 集合(sets) 和有序集合(sorted sets)等类型。
reids的优点

以下是Redis的一些优点。

异常快 - Redis非常快，每秒可执行大约110000次的设置(SET)操作，每秒大约可执行81000次的读取/获取(GET)操作。
支持丰富的数据类型 - Redis支持开发人员常用的大多数数据类型，例如列表，集合，排序集和散列等等。这使得Redis很容易被用来解决各种问题，因为我们知道哪些问题可以更好使用地哪些数据类型来处理解决。
操作具有原子性 - 所有Redis操作都是原子操作，这确保如果两个客户端并发访问，Redis服务器能接收更新的值。
多实用工具 - Redis是一个多实用工具，可用于多种用例，如：缓存，消息队列(Redis本地支持发布/订阅)，应用程序中的任何短期数据，例如，web应用程序中的会话，网页命中计数等。

Redis 安装

Window 下安装
下载地址：https://github.com/MSOpenTech/redis/releases。
Redis 支持 32 位和 64 位。这个需要根据你系统平台的实际情况选择，这里我们下载 Redis-x64-xxx.zip压缩包到 C 盘，解压后，将文件夹重新命名为 redis。

打开一个 cmd 窗口使用cd命令切换目录到 C:\redis
运行 redis-server.exe redis.windows.conf
如果想方便的话，可以把 redis 的路径加到系统的环境变量里，这样就省得再输路径了，后面的那个 redis.windows.conf 可以省略，如果省略，会启用默认的。输入之后，会显示如下界面：

在这里插入图片描述

集成redis

我们还是延用上一章的项目：Springboot集成springcloud-config实现dataSource热部署

1、添加依赖


org.springframework.bootspring-boot-starter-redis1.4.1.RELEASEcom.alibabafastjson1.2.3com.fasterxml.jackson.corejackson-databind

2、在配置中心里添加redis配置

spring.redis.host=127.0.0.1
#Redis服务器连接端口
spring.redis.port=6379
#Redis服务器连接密码（默认为空）
spring.redis.password=
#连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
spring.redis.pool.max-active=8
#连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
spring.redis.pool.max-wait=-1
#连接池中的最大空闲连接
spring.redis.pool.max-idle=8
#连接池中的最小空闲连接
spring.redis.pool.min-idle=0
#连接超时时间（毫秒）
spring.redis.timeout=30000

3、配置类RedisConfig

import java.lang.reflect.Method;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator;
import org.springframework.cloud.context.config.annotation.RefreshScope;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor; 
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
@Configuration
@EnableCaching
@RefreshScope
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport{
 @Value("${spring.redis.host}")
 private String host;
 @Value("${spring.redis.port}")
 private int port;
 @Value("${spring.redis.timeout}")
 private int timeout;
 @Value("${spring.redis.password}")
 private String password;
 @Value("${spring.redis.pool.max-active}")
 private int maxActive;
 @Value("${spring.redis.pool.max-wait}")
 private int maxWait;
 @Value("${spring.redis.pool.max-idle}")
 private int maxIdle;
 @Value("${spring.redis.pool.min-idle}")
 private int minIdle;
 
 @RefreshScope
 @Bean
 public KeyGenerator wiselyKeyGenerator(){
 return new KeyGenerator() {
 @Override
 public Object generate(Object target, Method method, Object... params) {
 StringBuilder sb = new StringBuilder();
 sb.append(target.getClass().getName());
 sb.append(method.getName());
 for (Object obj : params) {
  sb.append(obj.toString());
 }
 return sb.toString();
 }
 };
 }
 
 @RefreshScope
 @Bean
 public JedisConnectionFactory redisConnectionFactory() {
 JedisConnectionFactory factory = new JedisConnectionFactory();
 factory.setHostName(host);
 factory.setPort(port);
 factory.setTimeout(timeout); //设置连接超时时间
 factory.setPassword(password);
 factory.getPoolConfig().setMaxIdle(maxIdle);
 factory.getPoolConfig().setMinIdle(minIdle);
 factory.getPoolConfig().setMaxTotal(maxActive);
 factory.getPoolConfig().setMaxWaitMillis(maxWait);
 return factory;
 }
 
 @RefreshScope
 @Bean
 public CacheManager cacheManager(RedisTemplate redisTemplate) {
 RedisCacheManager cacheManager = new RedisCacheManager(redisTemplate);
 // Number of seconds before expiration. Defaults to unlimited (0)
 cacheManager.setDefaultExpiration(10); //设置key-value超时时间
 return cacheManager;
 }
 
 @RefreshScope
 @Bean
 public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
 StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate(factory);
 setSerializer(template); //设置序列化工具，这样ReportBean不需要实现Serializable接口
 template.afterPropertiesSet();
 return template;
 }
 
 @RefreshScope
 private void setSerializer(StringRedisTemplate template) {
 Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
 ObjectMapper om = new ObjectMapper();
 om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
 om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
 jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
 template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
 }
}

4、RedisUtils类

import java.io.Serializable;
import java.util.List;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.HashOperations;
import org.springframework.data.redis.core.ListOperations;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.SetOperations;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;
import org.springframework.data.redis.core.ZSetOperations;
import org.springframework.stereotype.Service;
@Service
public class RedisUtils {
 @Autowired
 private RedisTemplate redisTemplate;
 /**
 * 写入缓存
 * @param key
 * @param value
 * @return
 */
 public boolean set(final String key, Object value) {
 boolean result = false;
 try {
 ValueOperations operations = redisTemplate.opsForValue();
 operations.set(key, value);
 result = true;
 } catch (Exception e) {
 e.printStackTrace();
 }
 return result;
 }
 /**
 * 写入缓存设置时效时间
 * @param key
 * @param value
 * @return
 */
 public boolean set(final String key, Object value, Long expireTime ,TimeUnit timeUnit) {
 boolean result = false;
 try {
 ValueOperations operations = redisTemplate.opsForValue();
 operations.set(key, value);
 redisTemplate.expire(key, expireTime, timeUnit);
 result = true;
 } catch (Exception e) {
 e.printStackTrace();
 }
 return result;
 }
 /**
 * 批量删除对应的value
 * @param keys
 */
 public void remove(final String... keys) {
 for (String key : keys) {
 remove(key);
 }
 }
 /**
 * 批量删除key
 * @param pattern
 */
 public void removePattern(final String pattern) {
 Set keys = redisTemplate.keys(pattern);
 if (keys.size() > 0){
 redisTemplate.delete(keys);
 }
 }
 /**
 * 删除对应的value
 * @param key
 */
 public void remove(final String key) {
 if (exists(key)) {
 redisTemplate.delete(key);
 }
 }
 /**
 * 判断缓存中是否有对应的value
 * @param key
 * @return
 */
 public boolean exists(final String key) {
 return redisTemplate.hasKey(key);
 }
 /**
 * 读取缓存
 * @param key
 * @return
 */
 public Object get(final String key) {
 Object result = null;
 ValueOperations operations = redisTemplate.opsForValue();
 result = operations.get(key);
 return result;
 }
 /**
 * 哈希 添加
 * @param key
 * @param hashKey
 * @param value
 */
 public void hmSet(String key, Object hashKey, Object value){
 HashOperations hash = redisTemplate.opsForHash();
 hash.put(key,hashKey,value);
 }
 /**
 * 哈希获取数据
 * @param key
 * @param hashKey
 * @return
 */
 public Object hmGet(String key, Object hashKey){
 HashOperations hash = redisTemplate.opsForHash();
 return hash.get(key,hashKey);
 }
 /**
 * 列表添加
 * @param k
 * @param v
 */
 public void lPush(String k,Object v){
 ListOperations list = redisTemplate.opsForList();
 list.rightPush(k,v);
 }
 /**
 * 列表获取
 * @param k
 * @param l
 * @param l1
 * @return
 */
 public List

5、测试，修改controller

import java.util.concurrent.TimeUnit;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import com.chenqi.springboot.redis.RedisUtils;
import com.chenqi.springboot.service.TestService;
@RestController
public class SpringBootController {
 
 public static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(SpringBootController.class);
 
 @Autowired
 TestService testService;
 
 @Autowired
 private RedisUtils redisUtils;
 @RequestMapping(value = "/hello/{id}")
 public String hello(@PathVariable(value = "id") String id){
 //查询缓存中是否存在
 boolean hasKey = redisUtils.exists(id);
 String str = "";
 if(hasKey){
 //获取缓存
 Object object = redisUtils.get(id);
 log.info("从缓存获取的数据"+ object);
 str = object.toString();
 }else{
 //从数据库中获取信息
 log.info("从数据库中获取数据");
 str = testService.test();
 //数据插入缓存（set中的参数含义：key值，user对象，缓存存在时间10（long类型），时间单位）
 redisUtils.set(id,str,10L,TimeUnit.MINUTES);
 log.info("数据插入缓存" + str);
 }
 return str;
 }
}

启动项目，第一次访问：http://localhost:8002/hello/111

在这里插入图片描述