为开发人员提供 RAG Saas 的交钥匙 AI

一分耕耘，一分收获！既然都打开这篇《为开发人员提供 RAG Saas 的交钥匙 AI》，就坚持看下去，学下去吧！本文主要会给大家讲到等等知识点，如果大家对本文有好的建议或者看到有不足之处，非常欢迎大家积极提出！在后续文章我会继续更新文章相关的内容，希望对大家都有所帮助！

嘿开发者，

我正在开发一个人工智能基础设施平台，旨在帮助开发人员轻松地将情境人工智能功能集成到他们的应用程序中。该平台提供了端到端解决方案，简化了实施人工智能的复杂性——从数据处理到生成上下文响应。

以下是该平台的内容：

• API： 我们仅提供 8 个简单的 API 来管理从聊天交互到文档索引的所有内容：
  • /聊天/创建
  • /聊天/完成
  • /聊天/历史
  • /indexing/add_document
  • /indexing/update_document
  • /indexing/delete_document
  • /聊天/自动重命名
  • /聊天/重命名

我们的目标是减少与人工智能实施相关的繁重工作，让开发人员能够专注于构建他们的应用程序，而不是浏览嵌入、LLM 和数据解析等复杂概念。

我最近与一位首席技术官交谈，他表示愿意为这样的服务付费，这让我思考：

• 您或您的公司会在端到端人工智能基础设施解决方案中发现价值吗？
• 您喜欢什么定价模式（分层、按需付费、订阅等）？
• 您认为哪些功能是必不可少的？

我很想听听您的想法、经历和任何建议。当我推进这个项目时，您的反馈将非常宝贵！

感谢您的投入！

到这里，我们也就讲完了《为开发人员提供 RAG Saas 的交钥匙 AI》的内容了。个人认为，基础知识的学习和巩固，是为了更好的将其运用到项目中，欢迎关注golang学习网公众号，带你了解更多关于的知识点！