JavaScript 机器学习入门：TensorFlowjs 初学者指南
来源：dev.to
2024-09-27 19:07:03
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偷偷努力，悄无声息地变强，然后惊艳所有人！哈哈，小伙伴们又来学习啦~今天我将给大家介绍《JavaScript 机器学习入门：TensorFlowjs 初学者指南》，这篇文章主要会讲到等等知识点，不知道大家对其都有多少了解，下面我们就一起来看一吧！当然，非常希望大家能多多评论，给出合理的建议，我们一起学习，一起进步！
机器学习 (ml) 迅速改变了软件开发的世界。直到最近，得益于 tensorflow 和 pytorch 等库，python 仍是 ml 领域的主导语言。但随着 tensorflow.js 的兴起，javascript 开发人员现在可以深入令人兴奋的机器学习世界，使用熟悉的语法直接在浏览器或 node.js 上构建和训练模型。
在这篇博文中，我们将探索如何开始使用 javascript 进行机器学习。我们将演练使用 tensorflow.js.
构建和训练简单模型的示例为什么选择 tensorflow.js？
tensorflow.js 是一个开源库，可让您完全用 javascript 定义、训练和运行机器学习模型。它既可以在浏览器中运行，也可以在 node.js 上运行，这使得它对于各种 ml 应用程序具有难以置信的多功能性。
以下是 tensorflow.js 令人兴奋的几个原因：
- 实时训练：您可以直接在浏览器中运行模型，提供实时交互。
- 跨平台：相同的代码可以在服务器和客户端环境上运行。
- 硬件加速：它使用webgl进行gpu加速，从而加快计算速度。
让我们看看如何开始！
1. 设置 tensorflow.js
在深入研究代码之前，您需要安装tensorflow.js。您可以通过