MySQL语句执行顺序和编写顺序实例解析

本篇文章主要是结合我之前面试的各种经历和实战开发中遇到的问题解决经验整理的，希望这篇《MySQL语句执行顺序和编写顺序实例解析》对你有很大帮助！欢迎收藏，分享给更多的需要的朋友学习~

select语句完整语法：

SELECT 
DISTINCT <select_list>
FROM <left_table><join_type> JOIN <right_table>
ON <join_condition>
WHERE <where_condition>
GROUP BY <group_by_list>
HAVING <having_condition>
ORDER BY <order_by_condition>
LIMIT <limit_number></limit_number></order_by_condition></having_condition></group_by_list></where_condition></join_condition></right_table></join_type></left_table></select_list>

执行顺序：

from →join →on →where →group by→having→select→order by→limit

（1）各个关键词的作用：

from:需要从哪个数据表检索数据，如果有join则对 FROM 子句中的前两个表执行笛卡尔积(交叉联接)，生成临时表(n×m行)

on:对以上临时表进行条件筛选

left/right (join)：补充左表或右表保持完整。如果有关联多个表，则中间表对下个表继续以上两步的操作

• where:过滤表中数据的条件
  
• group by:如何将上面过滤出的数据分组

sum:聚合函数

• having:对上面已经分组的数据进行过滤的条件
  
• select:查看结果集中的哪个列，或列的计算结果

distinct:

• order by :按照什么样的顺序来查看返回的数据
  
• limit：限制查询结果返回的数量
  

（2）on与where的用法区别：

• a.on后面的筛选条件主要是针对的是关联表【而对于主表刷选条件不适用】。
• b.如果是想再连接完毕后才筛选就应把条件放置于where后面。对于关联表我们要区分对待。如果是要条件查询后才连接应该把查询件放置于on后。
• c.对于主表的筛选条件应放在where后面，不应该放在on后面
  

（3）having和where的用法区别：

• a.having只能用在group by之后，对分组后的结果进行筛选(即使用having的前提条件是分组)。
• b.where肯定在group by 之前，即也在having之前。
• c.where后的条件表达式里不允许使用聚合函数，而having可以。
  

（4）count用法

使用count（列名）当某列出现null值的时候，count（*）仍然会计算，但是count(列名)不会。

理论要掌握，实操不能落！以上关于《MySQL语句执行顺序和编写顺序实例解析》的详细介绍，大家都掌握了吧！如果想要继续提升自己的能力，那么就来关注golang学习网公众号吧！