当前位置:首页 > 文章列表 > 数据库 > MySQL > 详解MySQL InnoDB的索引扩展

详解MySQL InnoDB的索引扩展

来源:脚本之家 2023-01-07 11:48:41 0浏览 收藏

IT行业相对于一般传统行业,发展更新速度更快,一旦停止了学习,很快就会被行业所淘汰。所以我们需要踏踏实实的不断学习,精进自己的技术,尤其是初学者。今天golang学习网给大家整理了《详解MySQL InnoDB的索引扩展》,聊聊MySQLInnoDB、索引扩展,我们一起来看看吧!

索引扩展,InnoDB通过将主键列附加到每个辅助索引中来自动扩展该索引。创建如下表结构:

mysql> CREATE TABLE t1 (
  -> i1 INT NOT NULL DEFAULT 0,
  -> i2 INT NOT NULL DEFAULT 0,
  -> d DATE DEFAULT NULL,
  -> PRIMARY KEY (i1, i2),
  -> INDEX k_d (d)
  -> ) ENGINE = InnoDB;

Query OK, 0 rows affected (0.14 sec)

表t1在列(i1,i2)上定义了主键。同时也在列(d)上定义了一个辅助索引,但InnoDB扩展了这个索引并且将它视为(d,i1,i2)来处理。

在决定如何使用以及是否使用该索引时,优化器会考虑扩展辅助索引的主键列。这可以产生更高效的查询执行计划和更好的性能。

优化器可以使用扩展的二级索引来进行ref、range和index_merge索引访问,进行松散索引扫描,进行连接和排序优化,以及进行MIN()/MAX()优化。

下面的示例将显示优化器是否使用扩展辅助索引来影响执行计划 向表t1插入以下数据:

mysql> INSERT INTO t1 VALUES (1, 1, '1998-01-01'), (1, 2, '1999-01-01'), (1, 3, '2000-01-01'), (1, 4, '2001-01-01'),
  ->(1, 5, '2002-01-01'), (2, 1, '1998-01-01'), (2, 2, '1999-01-01'), (2, 3, '2000-01-01'), (2, 4, '2001-01-01'),
  ->(2, 5, '2002-01-01'), (3, 1, '1998-01-01'), (3, 2, '1999-01-01'), (3, 3, '2000-01-01'), (3, 4, '2001-01-01'),
  ->(3, 5, '2002-01-01'), (4, 1, '1998-01-01'), (4, 2, '1999-01-01'), (4, 3, '2000-01-01'), (4, 4, '2001-01-01'),
  ->(4, 5, '2002-01-01'), (5, 1, '1998-01-01'), (5, 2, '1999-01-01'), (5, 3, '2000-01-01'), (5, 4, '2001-01-01'),
  ->(5, 5, '2002-01-01');
Query OK, 25 rows affected (0.05 sec)
Records: 25 Duplicates: 0 Warnings: 0

假设执行下面的查询:

SET optimizer_switch = 'use_index_extensions=off';
explain select count(*) from t1 where i1=3 and d= '2000-01-01' ;

在这种情况下,优化器不能使用主键,因为主键包含列(i1、i2),并且查询没有引用i2。相反,优化器可以使用列(d)上的辅助索引k_d,执行计划取决于是否使用扩展索引。

当优化器不考虑索引扩展时,它将索引k_d仅视为(d)

mysql> SET optimizer_switch = 'use_index_extensions=off';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> explain select count(*) from t1 where i1=3 and d= '2000-01-01' \G;
*************************** 1. row ***************************
      id: 1
 select_type: SIMPLE
    table: t1
  partitions: NULL
     type: ref
possible_keys: PRIMARY,k_d
     key: PRIMARY
   key_len: 4
     ref: const
     rows: 5
   filtered: 20.00
    Extra: Using where
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

当优化器考虑到索引扩展时,它将k_d视为(d, i1, i2)。在这种情况下,它可以使用最左边的索引前缀(d, i1)来生成更好的执行计划

mysql> SET optimizer_switch = 'use_index_extensions=on';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> explain select count(*) from t1 where i1=3 and d= '2000-01-01' \G;
*************************** 1. row ***************************
      id: 1
 select_type: SIMPLE
    table: t1
  partitions: NULL
     type: ref
possible_keys: PRIMARY,k_d
     key: k_d
   key_len: 8
     ref: const,const
     rows: 1
   filtered: 100.00
    Extra: Using index
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

在这两种情况下,key表示优化器将使用辅助索引k_d,但是EXPLAIN输出显示了使用扩展索引所带来的这些改进:

.key_len从4字节变成了8字节,指示键查找使用了列d和i1,不仅仅是d。

.ref的值从const变成了const,const,因为键查找使用两个键的列而不是一个。

.rows:从5减到1,指示InnoDB将会检查更少的行来生成查询结果。

.Extra值从Using where;Using index变成了Using index。这意味着查询记录只需要使用索引而不用查询数据行记录。

可以使用show status来查看优化器在使用与不使用扩展索引时的差异:

mysql> flush table t1;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> flush status;
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)

上面的flush table和flush status语句用来清除表的缓存和清除状数据统计数据。

不使用索引扩展时show status产生的结果如下:

mysql> SET optimizer_switch = 'use_index_extensions=off';
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> select count(*) from t1 where i1=3 and d= '2000-01-01';
+----------+
| count(*) |
+----------+
|    1 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> show status like 'handler_read%';
+-----------------------+-------+
| Variable_name     | Value |
+-----------------------+-------+
| Handler_read_first  | 0   |
| Handler_read_key   | 1   |
| Handler_read_last   | 0   |
| Handler_read_next   | 5   |
| Handler_read_prev   | 0   |
| Handler_read_rnd   | 0   |
| Handler_read_rnd_next | 0   |
+-----------------------+-------+
7 rows in set (0.00 sec)

使用索引扩展时,show status产生的结果如下,其中handler_read_next的值从5减到1,指示使用这个索引更有效率:

mysql> flush table t1;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> flush status
  -> ;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

mysql> SET optimizer_switch = 'use_index_extensions=on';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> select count(*) from t1 where i1=3 and d= '2000-01-01';
+----------+
| count(*) |
+----------+
|    1 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> show status like 'handler_read%';
+-----------------------+-------+
| Variable_name     | Value |
+-----------------------+-------+
| Handler_read_first  | 0   |
| Handler_read_key   | 1   |
| Handler_read_last   | 0   |
| Handler_read_next   | 1   |
| Handler_read_prev   | 0   |
| Handler_read_rnd   | 0   |
| Handler_read_rnd_next | 0   |
+-----------------------+-------+
7 rows in set (0.01 sec)

系统变量optimizer_switch的use_index_extensions标志允许优化器在决定如何使用InnoDB表的辅助索引时使不使用主键列。默认情况下,use_index_extensions是启用的。为了检查禁用索引扩展是否可以提高性能可以执行以下语句:

mysql> SET optimizer_switch = 'use_index_extensions=off';
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

今天关于《详解MySQL InnoDB的索引扩展》的内容就介绍到这里了,是不是学起来一目了然!想要了解更多关于mysql的内容请关注golang学习网公众号!

版本声明
本文转载于:脚本之家 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
MySQL数据延迟跳动的问题解决MySQL数据延迟跳动的问题解决
上一篇
MySQL数据延迟跳动的问题解决
MySQL存储过程及常用函数代码解析
下一篇
MySQL存储过程及常用函数代码解析
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • ChatExcel酷表:告别Excel难题,北大团队AI助手助您轻松处理数据
    ChatExcel酷表
    ChatExcel酷表是由北京大学团队打造的Excel聊天机器人,用自然语言操控表格,简化数据处理,告别繁琐操作,提升工作效率!适用于学生、上班族及政府人员。
    3164次使用
  • Any绘本:开源免费AI绘本创作工具深度解析
    Any绘本
    探索Any绘本(anypicturebook.com/zh),一款开源免费的AI绘本创作工具,基于Google Gemini与Flux AI模型,让您轻松创作个性化绘本。适用于家庭、教育、创作等多种场景,零门槛,高自由度,技术透明,本地可控。
    3376次使用
  • 可赞AI:AI驱动办公可视化智能工具,一键高效生成文档图表脑图
    可赞AI
    可赞AI,AI驱动的办公可视化智能工具,助您轻松实现文本与可视化元素高效转化。无论是智能文档生成、多格式文本解析,还是一键生成专业图表、脑图、知识卡片,可赞AI都能让信息处理更清晰高效。覆盖数据汇报、会议纪要、内容营销等全场景,大幅提升办公效率,降低专业门槛,是您提升工作效率的得力助手。
    3405次使用
  • 星月写作:AI网文创作神器,助力爆款小说速成
    星月写作
    星月写作是国内首款聚焦中文网络小说创作的AI辅助工具,解决网文作者从构思到变现的全流程痛点。AI扫榜、专属模板、全链路适配,助力新人快速上手,资深作者效率倍增。
    4509次使用
  • MagicLight.ai:叙事驱动AI动画视频创作平台 | 高效生成专业级故事动画
    MagicLight
    MagicLight.ai是全球首款叙事驱动型AI动画视频创作平台,专注于解决从故事想法到完整动画的全流程痛点。它通过自研AI模型,保障角色、风格、场景高度一致性,让零动画经验者也能高效产出专业级叙事内容。广泛适用于独立创作者、动画工作室、教育机构及企业营销,助您轻松实现创意落地与商业化。
    3785次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议隐私政策
返回登录
  • 重置密码