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MySql范围查找时索引不生效问题的原因分析

来源:脚本之家 2022-12-28 21:38:41 0浏览 收藏

对于一个数据库开发者来说,牢固扎实的基础是十分重要的,golang学习网就来带大家一点点的掌握基础知识点。今天本篇文章带大家了解《MySql范围查找时索引不生效问题的原因分析》,主要介绍了Mysql索引、不生效,希望对大家的知识积累有所帮助,快点收藏起来吧,否则需要时就找不到了!

1 问题描述

本文对建立好的复合索引进行排序,并取记录中非索引字段,发现索引不生效,例如,有如下表,DDL语句为:

CREATE TABLE `employees` (
 `emp_no` int(11) NOT NULL,
 `birth_date` date NOT NULL,
 `first_name` varchar(14) NOT NULL,
 `last_name` varchar(16) NOT NULL,
 `gender` enum('M','F') NOT NULL,
 `hire_date` date NOT NULL,
 `age` int(11) NOT NULL,
 PRIMARY KEY (`emp_no`),
 KEY `unique_birth_name` (`first_name`,`last_name`) USING BTREE
 ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

复合索引为unique_birth_name (first_name,last_name) 。使用以下语句:

EXPLAIN SELECT
 gender
FROM
 employees
ORDER BY
 first_name,
 last_name

这里写图片描述

根据上图:type:all 及 Extra:Using filesort 可得,索引没有生效。

继续进行试验,对查询语句进一步改写,加上一个范围查找:

EXPLAIN SELECT
 gender
FROM
 employees
WHERE first_name > 'Leah'
ORDER BY
 first_name,
 last_name

执行计划显示如下图:

这里写图片描述 

这里发现结果和第一次sql分析无异。继续试验。

改写sql语句:

EXPLAIN SELECT
 gender
FROM
 employees
WHERE first_name > 'Tzvetan'
ORDER BY
 first_name,
 last_name

这里写图片描述 

此时,令人惊讶的是,索引生效了。

2 问题分析

此时,我们做一个大胆的猜测:

第一次进行sql分析时,因为第一次order by 后,得到的还是全表数据,如果根据复合索引中携带的主键查找每一个gender进行拼接,自然很费资源和时间,mysql不会做如此蠢的事。不如直接进行全表扫描,把扫描到的每条数据和order by得到的临时数据进行拼接,从而得到需要的数据。

为了验证上述想法的正确性,我们对三次sql进行分析。

第一次sql根据复合索引得到的数据量为:300024,为全表数据

SELECT
 COUNT(first_name)
FROM
 employees
ORDER BY
 first_name,
 last_name

这里写图片描述

第二次改写的sql根据复合索引得到的数据量为:159149 , 为全表数据量的1/2。

SELECT
 COUNT(first_name)
FROM
 employees
WHERE first_name > 'Leah'
ORDER BY
 first_name,
 last_name

这里写图片描述 

第三次改写的sql根据复合索引得到的数据量为:36731, 为全表数据量的1/10。

SELECT
  COUNT(first_name)
FROM
  employees
WHERE first_name > 'Tzvetan'
ORDER BY
  first_name,
  last_name

这里写图片描述

通过对比发现,第二次改写的sql根据复合索引得到的数据量是全表数据量的1/2。此时还没有达到mysql使用索引进行二次查找的量级。第三次改写的sql根据复合索引得到的数据量是全表数据量的1/10,达到了mysql使用索引进行二次查找的量级,于是从执行计划上可以看到,第三次改写sql是走了索引的。

3 总结

mysql 是否根据首次索引条件查询出的主键进行二次查找,也是要看查询出来的数据量级,如果数据量接近全表数据量的话,就会进行全表扫描,否则根据第一次查询出来的主键进行二次查询。

本篇关于《MySql范围查找时索引不生效问题的原因分析》的介绍就到此结束啦,但是学无止境,想要了解学习更多关于数据库的相关知识,请关注golang学习网公众号!

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