MySQL中关于null值的一个小问题

亲爱的编程学习爱好者，如果你点开了这篇文章，说明你对《MySQL中关于null值的一个小问题》很感兴趣。本篇文章就来给大家详细解析一下，主要介绍一下mysqlnull值，希望所有认真读完的童鞋们，都有实质性的提高。

    今天在测试null值的时候，发现了一个小问题，记录在这里，不知道大家以前遇到过没。

    事情发展是这样的，在过滤一个表中的数值的时候，需要把age=2的列给剔除掉，然后查看剩余的列信息，这个操作看起来比较简单，我用一个表模拟一下过程：

CREATE TABLE `test` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `age` int(11) DEFAULT NULL,
  `score` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_score` (`score`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=12 DEFAULT CHARSET=utf8

  表结构如上，其中id和score都加了not null的限制，而age字段没有添加这个约束，然后我们先插入一部分数据，如下：

mysql:yeyztest 23:32:57>>select * from test;
+----+------+-------+
| id | age  | score |
+----+------+-------+
|  1 |    1 | 5     |
|  2 |    2 | 10    |
|  5 |    5 | 25    |
|  8 |    8 | 40    |
|  9 |    2 | 45    |
| 10 |    5 | 50    |
| 11 |    8 | 55    |
+----+------+-------+
7 rows in set (0.00 sec)

   当前这组数据是全量的，每个字段都有值，然后我们使用下面的SQL语句来查询制定记录：

select * from test where id ！= 2；

我们查看结果：

mysql:yeyztest 23:33:14>>select * from test where age!=2;
+----+------+-------+
| id | age  | score |
+----+------+-------+
|  1 |    1 | 5     |
|  5 |    5 | 25    |
|  8 |    8 | 40    |
| 10 |    5 | 50    |
| 11 |    8 | 55    |
+----+------+-------+
5 rows in set (0.00 sec)

此时我们插入两条记录进去：

mysql:yeyztest 23:33:17>>insert into test (id,score) values (12,60);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql:yeyztest 23:34:02>>insert into test (id,score) values (13,65);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql:yeyztest 23:34:10>>select * from test;
+----+------+-------+
| id | age  | score |
+----+------+-------+
|  1 |    1 | 5     |
|  2 |    2 | 10    |
|  5 |    5 | 25    |
|  8 |    8 | 40    |
|  9 |    2 | 45    |
| 10 |    5 | 50    |
| 11 |    8 | 55    |
| 12 | NULL | 60    |
| 13 | NULL | 65    |
+----+------+-------+
9 rows in set (0.00 sec)

再次使用上面的语句进行查询，可以看到结果如下：

mysql:yeyztest 23:34:15>>select * from test where age!=2;
+----+------+-------+
| id | age  | score |
+----+------+-------+
|  1 |    1 | 5     |
|  5 |    5 | 25    |
|  8 |    8 | 40    |
| 10 |    5 | 50    |
| 11 |    8 | 55    |
+----+------+-------+
5 rows in set (0.00 sec)

   也就是说，当记录中包含null值的时候，使用反向匹配age！=2是无法得到全量的查询结果的，这明显不符合我们的预期。

   其实这个问题，在之前的文章中有说到过，就是在一条数据记录里面，null值字段和一般的字段是不在一起存储的，null值字段是存储在null值列表里面的。所以造成了检索时候不匹配的现象，这个还是比较重要的一个点，希望对大家有用。

   声明一下，测试环境是5.7.16版本的MySQL。

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