当前位置:首页 > 文章列表 > 数据库 > MySQL > MySQL query_cache_type 参数与使用详解

MySQL query_cache_type 参数与使用详解

来源:脚本之家 2023-01-07 12:04:23 0浏览 收藏

在数据库实战开发的过程中,我们经常会遇到一些这样那样的问题,然后要卡好半天,等问题解决了才发现原来一些细节知识点还是没有掌握好。今天golang学习网就整理分享《MySQL query_cache_type 参数与使用详解》,聊聊MySQLquery cache type,希望可以帮助到正在努力赚钱的你。

MySQL设置查询缓存的用意:

  把查询到的结果缓存起来,下次再执行相同查询时就可以直接从结果集中取;这样就比重新查一遍要快的多。

查询缓存的最终结果是事与愿违:

  之所以查询缓存并没有能起到提升性能的做用,客观上有如下两点原因

  1、把SQL语句的hash值作为键,SQL语句的结果集作为值;这样就引起了一个问题如 select user from mysql.user 和 SELECT user FROM mysql.user

  这两个将会被当成不同的SQL语句,这个时候就算结果集已经有了,但是一然用不到。

  2、当查询所基于的低层表有改动时与这个表有关的查询缓存都会作废、如果对于并发度比较大的系统这个开销是可观的;对于作废结果集这个操作也是要用并发

  访问控制的,就是说也会有锁。并发大的时候就会有Waiting for query cache lock 产生。

  3、至于用不用还是要看业务模型的。

如果何配置查询缓存:

  query_cache_type 这个系统变量控制着查询缓存工能的开启的关闭。

  query_cache_type=0时表示关闭,1时表示打开,2表示只要select 中明确指定SQL_CACHE才缓存。

  这个参数的设置有点奇怪,1、如果事先查询缓存是关闭的然而用 set @@global.query_cache_type=1; 会报错

  ERROR 1651 (HY000): Query cache is disabled; restart the server with query_cache_type=1 to enable it

2、如果事先是打开着的尝试去闭关它,那么这个关闭也是不完全的,这种情况下查询还是会去尝试查找缓存。

  最好的关闭查询缓存的办法就是把my.cnf 中的query_cache_type=0然后再重启mysql。

查询缓存相关的系统变量:

  have_query_cache  表示这个mysql版本是否支持查询缓存。

  query_cache_limit   表示单个结果集所被允许缓存的最大值。

  query_cache_min_res_unit  每个被缓存的结果集要占用的最小内存。

  query_cache_size  用于查询缓存的内存大小。

如何监控查询缓存的命中率:

  Qcache_free_memory  查询缓存目前剩余空间大小。

  Qcache_hits      查询缓存的命中次数。

  Qcache_inserts      查询缓存插入的次数。

  也就是说缓存的命中率为 Qcache_hits/(Qcache_hits+Qcache_inserts)

一般单独设置这个可不行,得结合,建议看一下下面的文章

理论要掌握,实操不能落!以上关于《MySQL query_cache_type 参数与使用详解》的详细介绍,大家都掌握了吧!如果想要继续提升自己的能力,那么就来关注golang学习网公众号吧!

版本声明
本文转载于:脚本之家 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
低版本Druid连接池+MySQL驱动8.0导致线程阻塞、性能受限低版本Druid连接池+MySQL驱动8.0导致线程阻塞、性能受限
上一篇
低版本Druid连接池+MySQL驱动8.0导致线程阻塞、性能受限
MySQL连表查询分组去重的实现示例
下一篇
MySQL连表查询分组去重的实现示例
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    505次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    563次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    590次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    541次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    353次使用