mysql隔离级别详解及示例
知识点掌握了,还需要不断练习才能熟练运用。下面golang学习网给大家带来一个数据库开发实战,手把手教大家学习《mysql隔离级别详解及示例》,在实现功能的过程中也带大家重新温习相关知识点,温故而知新,回头看看说不定又有不一样的感悟!
只是单纯知道事物的隔离级别,但是从未操作过 今日操作一次。
脏读(Drity Read):某个事务已更新一份数据,另一个事务在此时读取了同一份数据,由于某些原因,前一个RollBack了操作,则后一个事务所读取的数据就会是不正确的。
不可重复读(Non-repeatable read):在一个事务的两次查询之中数据不一致,这可能是两次查询过程中间插入了一个事务更新的原有的数据。
幻读(Phantom Read):在一个事务的两次查询中数据笔数不一致,例如有一个事务查询了几列(Row)数据,而另一个事务却在此时插入了新的几列数据,先前的事务在接下来的查询中,就会发现有几列数据是它先前所没有的。
mysql的4种隔离级别
read uncommitted : 读取尚未提交的数据 :哪个问题都不能解决
read committed:读取已经提交的数据 :可以解决脏读 ---- oracle默认的
repeatable read:重读读取:可以解决脏读 和 不可重复读 —mysql默认的
serializable:串行化:可以解决 脏读 不可重复读 和 虚读—相当于锁表
| 事务隔离级别 | 脏读 | 不可重复读 | 幻读 |
| 读未提交(read-uncommitted) | 是 | 是 | 是 |
| 不可重复读(read-committed) | 否 | 是 | 是 |
| 可重复读(repeatable-read) | 否 | 否 | 是 |
| 串行化(serializable) | 否 | 否 | 否 |
创建数据表:
create table shuzhi ( id mediumint(8) primary key, name varchar(30), shuzhi mediumint(10) ); alter table shuzhi engine=innodb; insert into shuzhi values(1,'aa',1000); insert into shuzhi values(2,'bb',2000); insert into shuzhi values(3,'cc',3000); insert into shuzhi values(4,'dd',4000); insert into shuzhi values(5,'ee',5000); insert into shuzhi values(6,'ff',6000); insert into shuzhi values(7,'gg',7000); insert into shuzhi values(8,'hh',8000);
开始测试事物的4种隔离级别 第一种:read uncommitted (读未提交)
设置隔离级别
#查询当前的隔离级别 SELECT @@tx_isolation #设置隔离级别 set session transaction isolation level [隔离级别] set session transaction isolation level read uncommitted
先开启第一个进程 先开启事物 暂不进行查询
窗口1 start transaction;
再开启第二个进程(终端)
先开启事物 修改一条记录 不commit
窗口2 start transaction; update shuzhi set shuzhi='8888' where id=7;
去数据库查询发现id=7的值还是7000值并没改变

再去窗口1中查询这个记录
窗口1 start transaction; select * from shuzhi where id=7

发现读到的数据是窗口2中为提交的数据 并不是7000
本篇关于《mysql隔离级别详解及示例》的介绍就到此结束啦,但是学无止境,想要了解学习更多关于数据库的相关知识,请关注golang学习网公众号!
Mysql prepare预处理的具体使用
- 上一篇
- Mysql prepare预处理的具体使用
- 下一篇
- Docker启动mysql配置实现过程
-
- 可爱的白昼
- 很有用,一直没懂这个问题,但其实工作中常常有遇到...不过今天到这,帮助很大,总算是懂了,感谢师傅分享博文!
- 2023-03-14 00:51:53
-
- 激动的硬币
- 这篇博文真及时,细节满满,赞 ??,码起来,关注作者大大了!希望作者大大能多写数据库相关的文章。
- 2023-01-31 17:55:33
-
- 勤劳的老师
- 太给力了,一直没懂这个问题,但其实工作中常常有遇到...不过今天到这,看完之后很有帮助,总算是懂了,感谢作者大大分享文章内容!
- 2023-01-20 01:59:25
-
- 细心的冬瓜
- 这篇文章内容真及时,太细致了,很好,收藏了,关注博主了!希望博主能多写数据库相关的文章。
- 2023-01-18 03:54:33
-
- 生动的钢笔
- 太全面了,mark,感谢作者的这篇文章内容,我会继续支持!
- 2023-01-08 20:36:50
-
- 数据库 · MySQL | 7小时前 | MySQL · JSON · 性能优化 · mysql 部分更新 JSON_SET JSON_STORAGE_FREE
- MySQL JSON 部分更新什么时候真的生效
- 132浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 7小时前 | mysql 存储过程 错误信息 RESIGNAL GET STACKED DIAGNOSTICS
- MySQL RESIGNAL 怎样在存储程序中保留原始错误信息
- 280浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 7小时前 | MySQL · InnoDB · 数据库运维 · mysql Threads 锁等待 data_locks performance_schema data_lock_waits INNODB_TRX 阻塞事务
- MySQL 锁等待超时怎样从 performance_schema 找阻塞者
- 458浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 7小时前 |
- MySQL SIGNAL 怎样在存储程序中定义自定义异常
- 132浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 7小时前 | mysql optimizer hint 连接顺序 JOIN_ORDER JOIN_PREFIX
- MySQL optimizer hint 怎样限定连接顺序
- 403浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 7小时前 | MySQL · 事务 · 故障排查 · mysql transaction_read_only INNODB_TRX START TRANSACTION SET TRANSACTION
- MySQL 事务只读模式怎样判断当前连接能否写入
- 102浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 7小时前 | mysql visible 不可见索引 SET_VAR optimizer_switch
- MySQL 不可见索引怎样临时恢复可见性
- 124浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 7小时前 |
- MySQL JSON_TABLE 怎样展开嵌套数组又保留没有子项的行
- 231浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 7小时前 |
- MySQL JSON_VALUE 怎样区分路径不存在和 JSON 空值
- 488浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 8小时前 |
- MySQL GROUP BY WITH ROLLUP 识别小计与总计行的判断方法
- 483浏览 收藏
-
- 数据库 · MySQL | 8小时前 |
- MySQL CTE 怎样判断是否应该物化
- 315浏览 收藏
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 516次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 500次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 485次学习
-
- PubMedQA
- 深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
- 573次使用
-
- H2O EvalGPT
- H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
- 616次使用
-
- LMArena
- LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
- 646次使用
-
- HELM
- 深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
- 605次使用
-
- MMBench
- MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
- 422次使用
-
- 一文详解MySQL不同隔离级别都使用什么锁
- 2022-12-30 423浏览
-
- MySQL隔离级别和锁机制的深入讲解
- 2022-12-31 451浏览
-
- 详解MySQL 数据库隔离级别与MVCC
- 2023-01-09 383浏览
-
- 简述MySql四种事务隔离级别
- 2023-02-24 425浏览

