Java框架中并发编程常见的陷阱和应对措施
2024-07-01 14:42:10
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一分耕耘,一分收获!既然都打开这篇《Java框架中并发编程常见的陷阱和应对措施》,就坚持看下去,学下去吧!本文主要会给大家讲到等等知识点,如果大家对本文有好的建议或者看到有不足之处,非常欢迎大家积极提出!在后续文章我会继续更新文章相关的内容,希望对大家都有所帮助!
在 Java 框架中进行并发编程时,常见的陷阱包括:数据竞争:使用同步机制解决。死锁:避免嵌套锁,并按顺序获取锁。活锁:避免冗余检查和忙碌等待。饥饿:使用优先级调度或公平锁。对象逸出:使用局部变量或 final 修饰符。
Java 框架中并发编程的常见陷阱及应对措施
在 Java 框架中实现并发编程时,及时识别并解决常见陷阱至关重要。以下是一些常见的陷阱及其应对措施:
陷阱 1:数据竞争
- 描述:当多个线程同时访问和修改共享数据时,会导致不可预测的行为。
- 应对措施:使用同步机制,如锁或原子变量,以确保一次只有一个线程访问共享数据。
陷阱 2:死锁
- 描述:当两个或多个线程互相等待对方释放锁时,导致程序陷入僵局。
- 应对措施:避免嵌套锁,按特定顺序获取锁,并在必要时使用超时机制。
陷阱 3:活锁
- 描述:线程之间不断争夺资源,但无法真正获取,导致程序不断地 "忙等待"。
- 应对措施:避免冗余检查和忙碌等待,引入随机延时或使用 non-blocking 算法。
陷阱 4:饥饿
- 描述:当某些线程无法获得访问资源的机会时,导致程序的性能下降。
- 应对措施:使用优先级调度、公平锁或其他机制来确保所有线程公平地访问资源。
陷阱 5:对象逸出
- 描述:当线程共享对对象的引用时,该对象可能在创建线程时被逸出,导致线程安全问题。
- 应对措施:使用局部变量存储线程内共享对象,或者使用 final 修饰符确保对象在创建线程后不会被修改。
实战案例:
考虑以下多线程任务:
// 一个共享任务对象 class SharedTask { private int value; public void increment() { value++; } public int getValue() { return value; } } // 创建一个并行任务来并发执行increment方法 int numThreads = 10; CountDownLatch latch = new CountDownLatch(numThreads); ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(numThreads); for (int i = 0; i < numThreads; i++) { executor.submit(() -> { SharedTask task = new SharedTask(); for (int j = 0; j < 10000; j++) { task.increment(); } latch.countDown(); }); } executor.shutdown(); latch.await(); // 结果不正确,因为没有同步访问SharedTask System.out.println("最终结果:" + sharedTask.getValue()); // 预期:100000,实际:不确定
解决方法:
为了解决数据竞争问题,可以使用同步方法来确保一次只有一个线程访问 SharedTask
对象:
class SharedTask { private int value; public synchronized void increment() { value++; } public synchronized int getValue() { return value; } }
使用同步后,代码可以可靠地计算出 SharedTask
对象的正确值。
到这里,我们也就讲完了《Java框架中并发编程常见的陷阱和应对措施》的内容了。个人认为,基础知识的学习和巩固,是为了更好的将其运用到项目中,欢迎关注golang学习网公众号,带你了解更多关于并发编程,陷阱的知识点!

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