sql查询语句之平均分、最高最低分及排序语句
来源:脚本之家
2023-01-01 13:09:56
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怎么入门数据库编程?需要学习哪些知识点?这是新手们刚接触编程时常见的问题;下面golang学习网就来给大家整理分享一些知识点,希望能够给初学者一些帮助。本篇文章就来介绍《sql查询语句之平均分、最高最低分及排序语句》,涉及到Mysql查询、平均分,有需要的可以收藏一下
创建两个数据库表,一个学生表、一个考试成绩表
DROP TABLE IF EXISTS `score`; CREATE TABLE `score` ( `u_id` varchar(11) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '编号', `object_no` varchar(11) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '课程编号', `students_no` varchar(11) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '学号', `score` int(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '分数' ) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Compact; INSERT INTO `score` VALUES ('1', '100', 's100', 80); INSERT INTO `score` VALUES ('2', '100', 's200', 59); INSERT INTO `score` VALUES ('3', '100', 's300', 79); INSERT INTO `score` VALUES ('4', '200', 's100', 54); INSERT INTO `score` VALUES ('5', '200', 's200', 96); INSERT INTO `score` VALUES ('6', '200', 's300', 74); INSERT INTO `score` VALUES ('7', '300', 's100', 65); INSERT INTO `score` VALUES ('8', '300', 's200', 80); INSERT INTO `score` VALUES ('9', '200', 's400', 62); INSERT INTO `score` VALUES ('10', '300', 's400', 56); INSERT INTO `score` VALUES ('11', '100', 's400', 70); SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1; DROP TABLE IF EXISTS `students`; CREATE TABLE `students` ( `students_no` varchar(12) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT '编号', `students_name` varchar(12) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名', `sex` varchar(1) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '性别', PRIMARY KEY (`students_no`) USING BTREE ) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Compact; INSERT INTO `students` VALUES ('s100', '张三', '1'); INSERT INTO `students` VALUES ('s200', '李四', '2'); INSERT INTO `students` VALUES ('s300', '张三', '1'); INSERT INTO `students` VALUES ('s400', '王五', '1'); SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;
数据表数据
查询各课程的考试学生人数
select object_no as '课程编号', count(DISTINCT students_no) '考试人数' from score group by object_no
查询各科成绩最高分和最低分
select object_no as '课程编号',max(score) as '最高分',min(score) as '最低分' from score group by object_no
查询每门课程被选修的学生数
select object_no as '课程编号', count(DISTINCT students_no) as '学生编号' from score group by object_no
查询男生、女生人数
select sex '性别',count(DISTINCT students_no) '数量' from students group by sex
查询平均成绩
select students_no as '学生编号',avg(score) as '平均成绩' from score group by students_no
查询平均成绩大于70分学生的学号和平均成绩
select students_no as '学生编号',avg(score) as '平均成绩' from score group by students_no HAVING avg(score)>70
查询学生考试参与考试课程数量
select students_no as '学生编号',count(object_no) as '课程编号' from score group by students_no
查询考试两门以上课程的学生学号
select students_no as '学生编号',count(object_no) as '课程编号' from score group by students_no HAVING count( object_no)>2
查询同名学生名单并统计同名人数
select students_name as '学生名称',count(students_name) as '同名数量' from students group by students_name HAVING count(students_name)>1
计算每门课程的平均成绩
select object_no as '课程编号',avg(score) as '平均成绩' from score group by object_no
计算每门课程的平均成绩并且平均成绩大于等于70分
select object_no as '课程编号',avg(score) as '平均成绩' from score group by object_no HAVING avg(score)>70
查询不及格的课程并按课程号从大到小排列
select object_no as '课程编号',students_no '学生编号',score '分数' from score where score <p style="text-align:center"><img alt="" src="/uploads/20230101/167255012663b116ee06f23.png"></p> <h2>查询每门课程的平均成绩,结果按平均成绩降序排列,如果平均成绩相同时,按课程号升序排列</h2> <pre class="brush:sql;">select object_no as '课程编号',avg(score) as '平均成绩' from score group by object_no order by avg(score) desc,object_no asc
总结
终于介绍完啦!小伙伴们,这篇关于《sql查询语句之平均分、最高最低分及排序语句》的介绍应该让你收获多多了吧!欢迎大家收藏或分享给更多需要学习的朋友吧~golang学习网公众号也会发布数据库相关知识,快来关注吧!
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评论列表
-
- 大方的凉面
- 这篇技术文章真及时,太详细了,感谢大佬分享,码住,关注师傅了!希望师傅能多写数据库相关的文章。
- 2023-02-07 19:19:04
-
- 清秀的信封
- 这篇技术文章出现的刚刚好,太细致了,感谢大佬分享,mark,关注大佬了!希望大佬能多写数据库相关的文章。
- 2023-02-02 18:41:04
-
- 悲凉的人生
- 这篇文章内容出现的刚刚好,楼主加油!
- 2023-01-07 13:58:22
-
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- 细节满满,码住,感谢楼主的这篇博文,我会继续支持!
- 2023-01-04 09:55:09
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- 知性的酸奶
- 这篇博文出现的刚刚好,太详细了,受益颇多,已加入收藏夹了,关注作者大大了!希望作者大大能多写数据库相关的文章。
- 2023-01-03 05:04:26
-
- 专一的毛衣
- 太给力了,一直没懂这个问题,但其实工作中常常有遇到...不过今天到这,帮助很大,总算是懂了,感谢老哥分享博文!
- 2023-01-02 17:37:34
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