Mysql将字符串按照指定字符分割的正确方法
来源:脚本之家
2023-02-24 15:42:21
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怎么入门数据库编程?需要学习哪些知识点?这是新手们刚接触编程时常见的问题;下面golang学习网就来给大家整理分享一些知识点,希望能够给初学者一些帮助。本篇文章就来介绍《Mysql将字符串按照指定字符分割的正确方法》,涉及到mysql字符串、分割,有需要的可以收藏一下
-- 一般的语句是这样的,假设用户唯一键是id select * from file where id in(select file_ids from user where id = 1);
sql语句没有问题,文件也能查询出来,但是,上传的文件大于1个后,再用这个sql语句查询就只返回1条记录了,可能就会疑惑了,为什么只返回一条记录???;
肯定有人做过这样的验证
-- 先运行下面这个sql,正确返回1,2,3 假设上传的文件id是1,2,3; select file_ids from user where id = 1 -- 然后返回的文件id写死在sql语句中,运行成功返回3条记录 select file_ids from user where id in ('1' , '2' , '3'); -- 最后再整体试了下,结果返回一条...... select * from file where id in(select file_ids from user where id = 1) -- 然后可能会想到:我把in里面的拼接成'1','2','3',这样总可以了吧? select * from file where id in (select concat('\'', replace(file_ids,',','\',\'') ,'\'') from user where id = 1); -- concat('\'', replace(file_ids,',','\',\'') ,'\'') 确实能拼接成上面说的形式,但是结果还是只有一条
是因为这个查询只返回一个字段,所以只会返回一条记录(即使有多个逗号拼接,或者是手动拼接的,Mysql只认为是一个值,具体底层不清楚…),正确做法如下:
一:分两次查询(不是本文重点,但可以实现)
select file_ids from user where id = 1 select file_ids from user where id in ('1' , '2' , '3'); 或者 select file_ids from user where find_in_set(id , '1,2,3');
二:将file_ids字段分割成多列,类似Mysql的行转列
与Mysql行转列区别:行转列要知道列的内容,而这个不用,只需知道拼接的字符就行了
-- 下面语句将会把1,2,3,4一个字段转换成四行,依次是1,2,3,4 SELECT a.id, a.file_ids, substring_index( substring_index( a.file_ids, ',', b.help_topic_id + 1 ), ',' ,- 1 ) file_id FROM user a JOIN mysql.help_topic b ON b.help_topic_id <p>上面语句可以直接复制过去,只需将a表及a表字段换成自己的表明及字段就行了,至于mysql.help_topic,是Mysql自带的,不用管的。</p> <h2>附:mysql如何将字符串按分隔符拆分</h2> <p>1.字符串拆分: SUBSTRING_INDEX(pressure 136/70 血压),例如:</p> <pre class="brush:sql;">SUBSTRING_INDEX(pressure ,',',1) #截取第一个逗号(,)号以前的字符串 SUBSTRING_INDEX(pressure ,',',-1) #截取倒数第一个逗号(,)号以后的字符串
2.替换函数:replace( str, from_str, to_str)。例如:
UPDATE bgs_building_copy1 SET `name`=replace(`name`,'=',""); #替换等号为空字符串
总结
文中关于mysql的知识介绍,希望对你的学习有所帮助!若是受益匪浅,那就动动鼠标收藏这篇《Mysql将字符串按照指定字符分割的正确方法》文章吧,也可关注golang学习网公众号了解相关技术文章。
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评论列表
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- 壮观的康乃馨
- 真优秀,一直没懂这个问题,但其实工作中常常有遇到...不过今天到这,帮助很大,总算是懂了,感谢楼主分享博文!
- 2023-05-25 01:23:46
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- 轻松的抽屉
- 这篇技术文章真及时,细节满满,受益颇多,已收藏,关注作者大大了!希望作者大大能多写数据库相关的文章。
- 2023-05-13 00:28:43
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- 不安的溪流
- 好细啊,已收藏,感谢老哥的这篇技术文章,我会继续支持!
- 2023-03-19 03:24:40
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- 不安的魔镜
- 这篇文章太及时了,楼主加油!
- 2023-03-01 03:10:45
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