当前位置:首页 > 文章列表 > 数据库 > MySQL > mysql按照自定义(指定顺序)排序的方法实例

mysql按照自定义(指定顺序)排序的方法实例

来源:脚本之家 2022-12-30 13:40:18 0浏览 收藏

本篇文章给大家分享《mysql按照自定义(指定顺序)排序的方法实例》,覆盖了数据库的常见基础知识,其实一个语言的全部知识点一篇文章是不可能说完的,但希望通过这些问题,让读者对自己的掌握程度有一定的认识(B 数),从而弥补自己的不足,更好的掌握它。

一、mysql中实现指定排序需求

一般情况下,我们排序都是直接利用 order by 字段 asc/desc;但是如果要排序的字段数据格式并不能直接实现,或者说我们需要指定的顺序且没有什么规律,简单的order by字段就实现不了;

如下图中表;

我们需要按照中国银行,建设银行,工商银行顺序排序;直接使用order by 字段并不能得到我们想要的顺序

同样,对于类型我们想要按正回购,买入,卖出这样的顺序去排序,简单的order by 字段也不能实现;

二、解决方案

1:自定义排序实现

01. case when 转换实现自定义排序;

使用case when 将字段中的中国银行,建设银行,工商银行,转换为1,2,3,这样在我们再使用order by实现数据的自定义重排。

02:mysql排序函数filed 实现自定义排序(推荐);

MySQL中的field()函数,可以用来对SQL中查询结果集进行指定顺序排序。

field(str,str1,str2,str3…)字段str按照字符串str1,str2,str3…的顺序返回查询到的结果集。如果表中str字段值不存在于str1,str2,str3中的记录,放在结果集最前面返回。

03:函数locate 实现自定义排序;

还可以利用locate函数来实现排序;

locate(subStr,string) :判断字符串(string)中是否包含另一个字符串(subStr),函数返回的是subStr在string中出现的位置;

04:函数lnstr 实现自定义排序;

INSTR(STR,SUBSTR) 在一个字符串(STR)中搜索指定的字符(SUBSTR),返回发现指定的字符的位置(INDEX);

同locate函数大致一样,不过函数内参数一个在前,一个在后;

05:利用数据字典实现自定义排序;

对于部分相对比较固定的字段,一般可以建立数据字典项来,不仅方便返回给前端做下拉等,也方便后期添加和修改的维护,也可以在数据字典中给与对应的顺序;主要可以方便后期调整和维护;只需要修改数据字典中的排序即可;

首先,需要在数据字典表中建立相应的数据字典项并维护顺序;

其次,存储时直接存储对应的数据字典值就可以了,然后关联查询,利用数据字典顺序排序;即可;

如果顺序有变,或者要添加新的类型,也只需要在数据字典中维护即可,不需要修改sql,扩展性较好(有需要甚至可以给与数据字典的配置页面专门维护);

总结

本篇关于《mysql按照自定义(指定顺序)排序的方法实例》的介绍就到此结束啦,但是学无止境,想要了解学习更多关于数据库的相关知识,请关注golang学习网公众号!

版本声明
本文转载于:脚本之家 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
Mysql数据库百万级数据测试索引效果Mysql数据库百万级数据测试索引效果
上一篇
Mysql数据库百万级数据测试索引效果
MySql数据库触发器使用教程
下一篇
MySql数据库触发器使用教程
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    592次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    629次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    661次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    631次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    446次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议 和 隐私政策
返回登录
  • 重置密码