MySql按时,天,周,月进行数据统计
来源:脚本之家
2023-01-07 11:58:51
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亲爱的编程学习爱好者,如果你点开了这篇文章,说明你对《MySql按时,天,周,月进行数据统计》很感兴趣。本篇文章就来给大家详细解析一下,主要介绍一下统计、MySQL数据,希望所有认真读完的童鞋们,都有实质性的提高。
除此之外,使用DATE_FORMAT函数来处理可能是更简洁的方法了,下面分别介绍下两种方式
1. 时间取整方式
假设现在有一个user表,其中create_time 为 int类型的时间戳,此时我们需要统计每天的新增用户数,第一种方式就是将create_time转换为天为单位的整数,然后group分组之后计数即可
对应的sql如下;
select floor(create_time / 86400) as c, count(*) from `user` group by c
使用上面这种方式虽然可以统计出结果,但是显示并不友好,如上面这个c实际上是距离标准起始时间过去的天数;无法直观看到每天的数量情况
2. data_format方式
接下来再介绍一下根据日期格式化这个函数来实现数据统计
函数说明
这个函数通常接收两个参数,使用姿势形如
DATE_FORMAT(date,format)
- date: 日期
- format: 规定日期/时间的输出格式
注意上面的date,要求是日期格式,可我们现在的数据是int类型,怎么整?
先通过from_unixtime函数来转换为日期,然后再使用data_format来格式化分组,这样就可行了
比如按天统计的sql可以如下:
select date_format(from_unixtime(create_time), '%Y-%m-%d') today, count(*) as cnt from user group by today
返回结果形如:
| today | cnt |
|---|---|
| 2022-07-02 | 6 |
| 2022-07-03 | 4 |
| 2022-07-04 | 4 |
| 2022-07-05 | 3 |
| 2022-07-06 | 2 |
| 2022-07-07 | 1 |
如果需要按周统计,也很方便,将format改成 %Y-%u
select date_format(from_unixtime(create_time), '%Y-%u') today, count(*) as cnt from user group by today
返回结果形如:
| today | cnt |
|---|---|
| 2022-22 | 27 |
| 2022-23 | 52 |
| 2022-24 | 28 |
| 2022-25 | 33 |
| 2022-26 | 39 |
| 2022-27 | 10 |
同样按年统计,则将format改成%Y即可
下面给出format对应的取值说明:
| 格式 | 描述 |
|---|---|
| %a | 缩写星期名 |
| %b | 缩写月名 |
| %c | 月,数值 |
| %D | 带有英文前缀的月中的天 |
| %d | 月的天,数值(00-31) |
| %e | 月的天,数值(0-31) |
| %f | 微秒 |
| %H | 小时 (00-23) |
| %h | 小时 (01-12) |
| %I | 小时 (01-12) |
| %i | 分钟,数值(00-59) |
| %j | 年的天 (001-366) |
| %k | 小时 (0-23) |
| %l | 小时 (1-12) |
| %M | 月名 |
| %m | 月,数值(00-12) |
| %p | AM 或 PM |
| %r | 时间,12-小时(hh:mm:ss AM 或 PM) |
| %S | 秒(00-59) |
| %s | 秒(00-59) |
| %T 时间 | 24-小时 (hh:mm:ss) |
| %U | 周 (00-53) 星期日是一周的第一天 |
| %u | 周 (00-53) 星期一是一周的第一天 |
| %V | 周 (01-53) 星期日是一周的第一天,与 %X 使用 |
| %v | 周 (01-53) 星期一是一周的第一天,与 %x 使用 |
| %W | 星期名 |
| %w 周的天 (0=星期日 | 6=星期六) |
| %X | 年,其中的星期日是周的第一天,4 位,与 %V 使用 |
| %x | 年,其中的星期一是周的第一天,4 位,与 %v 使用 |
| %Y | 年,4 位 |
| %y | 年,2 位 |
到这里,我们也就讲完了《MySql按时,天,周,月进行数据统计》的内容了。个人认为,基础知识的学习和巩固,是为了更好的将其运用到项目中,欢迎关注golang学习网公众号,带你了解更多关于mysql的知识点!
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