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mysql解析json数据组获取数据组所有字段的方法实例

来源:脚本之家 2022-12-31 09:48:45 0浏览 收藏

本篇文章主要是结合我之前面试的各种经历和实战开发中遇到的问题解决经验整理的,希望这篇《mysql解析json数据组获取数据组所有字段的方法实例》对你有很大帮助!欢迎收藏,分享给更多的需要的朋友学习~

引言

在开发过程中,遇到过json数据组的字符串,需要解析json组,得到组内所有的信息。如下格式:

[{"itemId":3101,"itemName":"空滤器及进气管道"},{"itemId":3102,"itemName":"水管、水泵"},{"itemId":3103,"itemName":"柴油管道"},{"itemId":3104,"itemName":"高压泵、机油泵"}]

观察json组发现,它是一个list里面包含多个json字符串,我们要做的是拆分出list所有json字符串,并对每个json字符串做解析。

做分析发现,如果是单独一个json字符串,通过 JSON_EXTRACT 方法即可。但是list里面有多个json字符串,所以我们需要对list进行拆分,变成多个json字符串。

在学习本文内容之前,需要提前了解mysql两个函数:

SUBSTRING_INDEX

JSON_EXTRACT

 具体用法,请自行百度,本文不做讲解。

第一步:一行拆分成多行

一行拆成多行,即把list拆分成多行 json,为此我们需要

1.1 新建一张表keyid,只insert从0开始的数字,如下:

在其他的教程中,通过 mysql.help_topic 表的 help_topic_id 字段也是可以的。但是这个库表需要root权限才可以使用。因此建立自己的匹配表,是最合适的。

注意:id的值,不能小于 list里面json字符串的个数。比如上述list里面的json字符串是4个,那id必须大于4。help_topic_id最大值是700,如果list里面json字符串的个数大于这个值,用help_topic_id是不合适的。

1.2 找到拆分标识符

所谓拆分标识符,就是能根据此符号,一次性拆分成多行的标志。在下面list当中,没有找到拆分标识符,因此需要处理一下。可以将 ; 当成拆分标识符。处理后的内容如下:

{"itemId":3101,"itemName":"空滤器及进气管道"};{"itemId":3102,"itemName":"水管、水泵"};{"itemId":3103,"itemName":"柴油管道"};{"itemId":3104,"itemName":"高压泵、机油泵"}

 去除前后 [ 和 ] 两个list标志,将 },{ 变成 };{ 这样就可以将 ; 变成拆分标识符。如下

select replace(replace(replace(jsonarr,"},{","};{"),"]",""),"[","") as jsonarr from maptest

1.3 通过join on拆分多行

这时候,就可以通过 将maptest表和 新建的 keyid表进行join,用on条件,匹配成多行。在通过 SUBSTRING_INDEX进行拆分。

 代码如下:

select 
a.jsonarr,
SUBSTRING_INDEX( SUBSTRING_INDEX( a.jsonarr, ";", b.id + 1 ), ";",- 1 ) AS jsonarr_info,
b.id
from 
(select replace(replace(replace(jsonarr,"},{","};{"),"]",""),"[","") as jsonarr from maptest) a
join keyid b 
on b.id

到此,就完成了 将json组,拆分成多行的工作。

第二步:解析json字符串

拆分成多行之后,就可以通过 JSON_EXTRACT 进行解析了。效果如下:

完成代码如下:

select 
a.jsonarr,
SUBSTRING_INDEX( SUBSTRING_INDEX( a.jsonarr, ";", b.id + 1 ), ";",- 1 ) AS jsonarr_info,
b.id,
JSON_EXTRACT(SUBSTRING_INDEX( SUBSTRING_INDEX( a.jsonarr, ";", b.id + 1 ), ";",- 1 ), '$[0].itemId') as itemId,
replace(JSON_EXTRACT(SUBSTRING_INDEX( SUBSTRING_INDEX( a.jsonarr, ";", b.id + 1 ), ";",- 1 ), '$[0].itemName'),'"','') as itemName
from 
(select replace(replace(replace(jsonarr,"},{","};{"),"]",""),"[","") as jsonarr from maptest) a
join keyid b 
on b.id

当然通过 mysql.help_topic 表的 help_topic_id 字段也是可以。代码和结果如下:

select 
a.jsonarr,
SUBSTRING_INDEX( SUBSTRING_INDEX( a.jsonarr, ";", b.help_topic_id + 1 ), ";",- 1 ) AS jsonarr_info,
b.help_topic_id,
JSON_EXTRACT(SUBSTRING_INDEX( SUBSTRING_INDEX( a.jsonarr, ";", b.help_topic_id + 1 ), ";",- 1 ), '$[0].itemId') as itemId,
replace(JSON_EXTRACT(SUBSTRING_INDEX( SUBSTRING_INDEX( a.jsonarr, ";", b.help_topic_id + 1 ), ";",- 1 ), '$[0].itemName'),'"','') as itemName
from 
(select replace(replace(replace(jsonarr,"},{","};{"),"]",""),"[","") as jsonarr from maptest) a
join mysql.help_topic b 
on b.help_topic_id 

 注意: 通过 JSON_EXTRACT 解析出来的字段,如果是字符串,会带有 "" 双引号,只要replace替换掉即可。

总结 

今天关于《mysql解析json数据组获取数据组所有字段的方法实例》的内容介绍就到此结束,如果有什么疑问或者建议,可以在golang学习网公众号下多多回复交流;文中若有不正之处,也希望回复留言以告知!

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