当前位置:首页 > 文章列表 > Golang > Go问答 > 如何从Go源代码生成OpenAPI v3规范?

如何从Go源代码生成OpenAPI v3规范?

来源:stackoverflow 2024-04-25 12:03:33 0浏览 收藏

亲爱的编程学习爱好者,如果你点开了这篇文章,说明你对《如何从Go源代码生成OpenAPI v3规范?》很感兴趣。本篇文章就来给大家详细解析一下,主要介绍一下,希望所有认真读完的童鞋们,都有实质性的提高。

问题内容

有没有办法从go源代码生成openapi v3规范?假设我可以尝试一下 像下面这样的 api,我想从中生成 openapi 规范(yaml 文件)。类似于python的flask restx。我知道有一些工具可以根据规范生成 go 源代码,但是,我想以相反的方式进行操作。

package main

import "net/http"

func main() {
    http.HandleFunc("/hello", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
        w.Write([]byte("world\n"))
    })
    http.ListenAndServe(":5050", nil)
}

解决方案


您可以使用 github.com/swaggest/rest 构建自记录 http rest api。该库建立了一个约定,以可用于反映文档和模式并维护有关它的单一事实来源的方式声明处理程序。

我个人认为,与规范优先方法相比,代码优先方法具有优势。它不需要成为规范语言语法方面的专家,因此可以降低入门门槛。它可能有助于提出一个与实现细节很好平衡的规范。

使用代码优先方法,无需实现完整的服务来获取规范。您只需要定义结构和接口,可以推迟实际的逻辑实现。

请查看简单使用example

package main

import (
    "context"
    "errors"
    "fmt"
    "log"
    "net/http"
    "time"

    "github.com/go-chi/chi"
    "github.com/go-chi/chi/middleware"
    "github.com/swaggest/rest"
    "github.com/swaggest/rest/chirouter"
    "github.com/swaggest/rest/jsonschema"
    "github.com/swaggest/rest/nethttp"
    "github.com/swaggest/rest/openapi"
    "github.com/swaggest/rest/request"
    "github.com/swaggest/rest/response"
    "github.com/swaggest/rest/response/gzip"
    "github.com/swaggest/swgui/v3cdn"
    "github.com/swaggest/usecase"
    "github.com/swaggest/usecase/status"
)

func main() {
    // init api documentation schema.
    apischema := &openapi.collector{}
    apischema.reflector().specens().info.title = "basic example"
    apischema.reflector().specens().info.withdescription("this app showcases a trivial rest api.")
    apischema.reflector().specens().info.version = "v1.2.3"

    // setup request decoder and validator.
    validatorfactory := jsonschema.newfactory(apischema, apischema)
    decoderfactory := request.newdecoderfactory()
    decoderfactory.applydefaults = true
    decoderfactory.setdecoderfunc(rest.paraminpath, chirouter.pathtourlvalues)

    // create router.
    r := chirouter.newwrapper(chi.newrouter())

    // setup middlewares.
    r.use(
        middleware.recoverer,                          // panic recovery.
        nethttp.openapimiddleware(apischema),          // documentation collector.
        request.decodermiddleware(decoderfactory),     // request decoder setup.
        request.validatormiddleware(validatorfactory), // request validator setup.
        response.encodermiddleware,                    // response encoder setup.
        gzip.middleware,                               // response compression with support for direct gzip pass through.
    )

    // create use case interactor.
    u := usecase.iointeractor{}

    // describe use case interactor.
    u.settitle("greeter")
    u.setdescription("greeter greets you.")

    // declare input port type.
    type helloinput struct {
        locale string `query:"locale" default:"en-us" pattern:"^[a-z]{2}-[a-z]{2}$" enum:"ru-ru,en-us"`
        name   string `path:"name" minlength:"3"` // field tags define parameter location and json schema constraints.
    }
    u.input = new(helloinput)

    // declare output port type.
    type hellooutput struct {
        now     time.time `header:"x-now" json:"-"`
        message string    `json:"message"`
    }
    u.output = new(hellooutput)

    u.setexpectederrors(status.invalidargument)
    messages := map[string]string{
        "en-us": "hello, %s!",
        "ru-ru": "Привет, %s!",
    }
    u.interactor = usecase.interact(func(ctx context.context, input, output interface{}) error {
        var (
            in  = input.(*helloinput)
            out = output.(*hellooutput)
        )

        msg, available := messages[in.locale]
        if !available {
            return status.wrap(errors.new("unknown locale"), status.invalidargument)
        }

        out.message = fmt.sprintf(msg, in.name)
        out.now = time.now()

        return nil
    })

    // add use case handler to router.
    r.method(http.methodget, "/hello/{name}", nethttp.newhandler(u))

    // swagger ui endpoint at /docs.
    r.method(http.methodget, "/docs/openapi.json", apischema)
    r.mount("/docs", v3cdn.newhandler(apischema.reflector().spec.info.title,
        "/docs/openapi.json", "/docs"))

    // start server.
    log.println("http://localhost:8011/docs")
    if err := http.listenandserve(":8011", r); err != nil {
        log.fatal(err)
    }
}

您可以使用 Huma(完全公开:我是作者)从 go 代码生成 openapi 3.1 和 json schema,它适用于各种流行的路由器,因此可以根据需要集成到现有代码库中。 huma 利用 go 泛型为输入参数、主体、响应头等提供编译时检查。

这是一个简单的 hello world 示例,只有几行:

package main

import (
    "context"
    "fmt"
    "net/http"

    "github.com/danielgtaylor/huma/v2"
    "github.com/danielgtaylor/huma/v2/adapters/humachi"
    "github.com/go-chi/chi/v5"
)

// greetinginput represents the greeting operation request.
type greetinginput struct {
    name string `path:"name" maxlength:"30" example:"world" doc:"name to greet"`
}

// greetingoutput represents the greeting operation response.
type greetingoutput struct {
    body struct {
        message string `json:"message" example:"hello, world!" doc:"greeting message"`
    }
}

func main() {
    // create a new router & api
    router := chi.newmux()
    api := humachi.new(router, huma.defaultconfig("my api", "1.0.0"))

    // register get /greeting/{name}
    huma.register(api, huma.operation{
        operationid: "get-greeting",
        summary:     "get a greeting",
        method:      http.methodget,
        path:        "/greeting/{name}",
    }, func(ctx context.context, input *greetinginput) (*greetingoutput, error) {
        resp := &greetingoutput{}
        resp.body.message = fmt.sprintf("hello, %s!", input.name)
        return resp, nil
    })

    // start the server!
    http.listenandserve("127.0.0.1:8888", router)
}

然后您可以轻松地从服务获取生成的 openapi:

curl http://localhost:8888/openapi.json

您还可以在 http://localhost:8888/docs 查看 openapi 生成的文档。

今天关于《如何从Go源代码生成OpenAPI v3规范?》的内容介绍就到此结束,如果有什么疑问或者建议,可以在golang学习网公众号下多多回复交流;文中若有不正之处,也希望回复留言以告知!

版本声明
本文转载于:stackoverflow 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
golang 函数与方法的区别是?golang 函数与方法的区别是?
上一篇
golang 函数与方法的区别是?
WIN10设置虚拟内存的操作内容
下一篇
WIN10设置虚拟内存的操作内容
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    542次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    508次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    497次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    484次学习
查看更多
AI推荐
  • 笔灵AI生成答辩PPT:高效制作学术与职场PPT的利器
    笔灵AI生成答辩PPT
    探索笔灵AI生成答辩PPT的强大功能,快速制作高质量答辩PPT。精准内容提取、多样模板匹配、数据可视化、配套自述稿生成,让您的学术和职场展示更加专业与高效。
    30次使用
  • 知网AIGC检测服务系统:精准识别学术文本中的AI生成内容
    知网AIGC检测服务系统
    知网AIGC检测服务系统,专注于检测学术文本中的疑似AI生成内容。依托知网海量高质量文献资源,结合先进的“知识增强AIGC检测技术”,系统能够从语言模式和语义逻辑两方面精准识别AI生成内容,适用于学术研究、教育和企业领域,确保文本的真实性和原创性。
    44次使用
  • AIGC检测服务:AIbiye助力确保论文原创性
    AIGC检测-Aibiye
    AIbiye官网推出的AIGC检测服务,专注于检测ChatGPT、Gemini、Claude等AIGC工具生成的文本,帮助用户确保论文的原创性和学术规范。支持txt和doc(x)格式,检测范围为论文正文,提供高准确性和便捷的用户体验。
    40次使用
  • 易笔AI论文平台:快速生成高质量学术论文的利器
    易笔AI论文
    易笔AI论文平台提供自动写作、格式校对、查重检测等功能,支持多种学术领域的论文生成。价格优惠,界面友好,操作简便,适用于学术研究者、学生及论文辅导机构。
    53次使用
  • 笔启AI论文写作平台:多类型论文生成与多语言支持
    笔启AI论文写作平台
    笔启AI论文写作平台提供多类型论文生成服务,支持多语言写作,满足学术研究者、学生和职场人士的需求。平台采用AI 4.0版本,确保论文质量和原创性,并提供查重保障和隐私保护。
    43次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议隐私政策
返回登录
  • 重置密码