详解Golang 中的并发限制与超时控制
IT行业相对于一般传统行业,发展更新速度更快,一旦停止了学习,很快就会被行业所淘汰。所以我们需要踏踏实实的不断学习,精进自己的技术,尤其是初学者。今天golang学习网给大家整理了《详解Golang 中的并发限制与超时控制》,聊聊超时控制、并发限制,我们一起来看看吧!
前言
上回在 用 Go 写一个轻量级的 ssh 批量操作工具 里提及过,我们做 Golang 并发的时候要对并发进行限制,对 goroutine 的执行要有超时控制。那会没有细说,这里展开讨论一下。
以下示例代码全部可以直接在 The Go Playground 上运行测试:
并发
我们先来跑一个简单的并发看看
package main import ( "fmt" "time" ) func run(task_id, sleeptime int, ch chan string) { time.Sleep(time.Duration(sleeptime) * time.Second) ch <p>函数 run() 接受输入的参数,sleep 若干秒。然后通过 go 关键字并发执行,通过 channel 返回结果。</p> <p>channel 顾名思义,他就是 goroutine 之间通信的“管道"。管道中的数据流通,实际上是 goroutine 之间的一种内存共享。我们通过他可以在 goroutine 之间交互数据。</p> <pre class="brush:plain;"> ch <p>channel 分为无缓冲(unbuffered)和缓冲(buffered)两种。例如刚才我们通过如下方式创建了一个无缓冲的 channel。</p> <pre class="brush:plain;"> ch := make(chan string)
channel 的缓冲,我们一会再说,先看看刚才看看执行的结果。
Multirun start task id 2 , sleep 1 second task id 1 , sleep 2 second task id 0 , sleep 3 second Multissh finished. Process time 3s. Number of tasks is 3 Program exited.
三个 goroutine `分别 sleep 了 3,2,1秒。但总耗时只有 3 秒。所以并发生效了,go 的并发就是这么简单。
按序返回
刚才的示例中,我执行任务的顺序是 0,1,2。但是从 channel 中返回的顺序却是 2,1,0。这很好理解,因为 task 2 执行的最快嘛,所以先返回了进入了 channel,task 1 次之,task 0 最慢。
如果我们希望按照任务执行的顺序依次返回数据呢?可以通过一个 channel 数组(好吧,应该叫切片)来做,比如这样
package main import ( "fmt" "time" ) func run(task_id, sleeptime int, ch chan string) { time.Sleep(time.Duration(sleeptime) * time.Second) ch <p>运行结果,现在输出的次序和输入的次序一致了。</p> <blockquote> <p>Multirun start<br> task id 0 , sleep 3 second<br> task id 1 , sleep 2 second<br> task id 2 , sleep 1 second<br> Multissh finished. Process time 3s. Number of tasks is 3<br> Program exited.<br></p> </blockquote> <p><strong>超时控制</strong></p> <p>刚才的例子里我们没有考虑超时。然而如果某个 goroutine 运行时间太长了,那很肯定会拖累主 goroutine 被阻塞住,整个程序就挂起在那儿了。因此我们需要有超时的控制。</p> <p>通常我们可以通过select + time.After 来进行超时检查,例如这样,我们增加一个函数 Run() ,在 Run() 中执行 go run() 。并通过 select + time.After 进行超时判断。</p> <pre class="brush:plain;"> package main import ( "fmt" "time" ) func Run(task_id, sleeptime, timeout int, ch chan string) { ch_run := make(chan string) go run(task_id, sleeptime, ch_run) select { case re := <p>运行结果,task 0 和 task 1 已然超时</p> <blockquote> <p>Multirun start<br> task id 0 , timeout<br> task id 1 , timeout<br> tasi id 2 , sleep 1 second<br> Multissh finished. Process time 2s. Number of task is 3<br> Program exited.<br></p> </blockquote> <p><strong>并发限制</strong></p> <p>如果任务数量太多,不加以限制的并发开启 goroutine 的话,可能会过多的占用资源,服务器可能会爆炸。所以实际环境中并发限制也是一定要做的。</p> <p>一种常见的做法就是利用 channel 的缓冲机制——开始的时候我们提到过的那个。</p> <p>我们分别创建一个带缓冲和不带缓冲的 channel 看看</p> <pre class="brush:plain;"> ch := make(chan string) // 这是一个无缓冲的 channel,或者说缓冲区长度是 0 ch := make(chan string, 1) // 这是一个带缓冲的 channel, 缓冲区长度是 1
这两者的区别在于,如果 channel 没有缓冲,或者缓冲区满了。goroutine 会自动阻塞,直到 channel 里的数据被读走为止。举个例子
package main import ( "fmt" ) func main() { ch := make(chan string) ch <p>这段代码执行将报错</p> <blockquote> <p>fatal error: all goroutines are asleep - deadlock!</p> <p>goroutine 1 [chan send]:<br> main.main()<br> /tmp/sandbox531498664/main.go:9 +0x60</p> <p>Program exited.<br></p> </blockquote> <p>这是因为我们创建的 ch 是一个无缓冲的 channel。因此在执行到 ch </p><p>如果我们改成这样,程序就可以执行</p> <pre class="brush:plain;"> package main import ( "fmt" ) func main() { ch := make(chan string, 1) ch <p>执行</p> <blockquote> <p>123</p> <p>Program exited.<br></p> </blockquote> <p>如果我们改成这样</p> <pre class="brush:plain;"> package main import ( "fmt" ) func main() { ch := make(chan string, 1) ch <p>尽管读取了两次 channel,但是程序还是会死锁,因为缓冲区满了,goroutine 阻塞挂起。第二个 ch </p><blockquote> <p>fatal error: all goroutines are asleep - deadlock!</p> <p>goroutine 1 [chan send]:<br> main.main()<br> /tmp/sandbox642690323/main.go:10 +0x80</p> <p>Program exited.<br></p> </blockquote> <p>因此,利用 channel 的缓冲设定,我们就可以来实现并发的限制。我们只要在执行并发的同时,往一个带有缓冲的 channel 里写入点东西(随便写啥,内容不重要)。让并发的 goroutine 在执行完成后把这个 channel 里的东西给读走。这样整个并发的数量就讲控制在这个 channel 的缓冲区大小上。</p> <p>比如我们可以用一个 bool 类型的带缓冲 channel 作为并发限制的计数器。</p> <pre class="brush:plain;"> chLimit := make(chan bool, 1)
然后在并发执行的地方,每创建一个新的 goroutine,都往 chLimit 里塞个东西。
for i, sleeptime := range input { chs[i] = make(chan string, 1) chLimit <p>这里通过 go 关键字并发执行的是新构造的函数。他在执行完原来的 Run() 后,会把 chLimit 的缓冲区里给消费掉一个。</p> <pre class="brush:plain;"> limitFunc := func(chLimit chan bool, ch chan string, task_id, sleeptime, timeout int) { Run(task_id, sleeptime, timeout, ch) <p>这样一来,当创建的 goroutine 数量到达 chLimit 的缓冲区上限后。主 goroutine 就挂起阻塞了,直到这些 goroutine 执行完毕,消费掉了 chLimit 缓冲区中的数据,程序才会继续创建新的 goroutine。我们并发数量限制的目的也就达到了。</p> <p>以下是完整代码</p> <pre class="brush:plain;"> package main import ( "fmt" "time" ) func Run(task_id, sleeptime, timeout int, ch chan string) { ch_run := make(chan string) go run(task_id, sleeptime, ch_run) select { case re := <p>运行结果</p> <blockquote> <p>Multirun start<br> task id 0 , timeout<br> task id 1 , timeout<br> task id 2 , sleep 1 second<br> Multissh finished. Process time 5s. Number of task is 3<br> Program exited.<br></p> </blockquote> <p>chLimit 的缓冲是 1。task 0 和 task 1 耗时 2 秒超时。task 2 耗时 1 秒。总耗时 5 秒。并发限制生效了。</p> <p>如果我们修改并发限制为 2</p> <pre class="brush:plain;"> chLimit := make(chan bool, 2)
运行结果
Multirun start
task id 0 , timeout
task id 1 , timeout
task id 2 , sleep 1 second
Multissh finished. Process time 3s. Number of task is 3
Program exited.
task 0 , task 1 并发执行,耗时 2秒。task 2 耗时 1秒。总耗时 3 秒。符合预期。
有没有注意到代码里有个地方和之前不同。这里,用了一个带缓冲的 channel
chs[i] = make(chan string, 1)
还记得上面的例子么。如果 channel 不带缓冲,那么直到他被消费掉之前,这个 goroutine 都会被阻塞挂起。
然而如果这里的并发限制,也就是 chLimit 生效阻塞了主 goroutine,那么后面消费这些数据的代码并不会执行到。。。于是就 deadlock 拉!
for _, ch := range chs { fmt.Println( <p>所以给他一个缓冲就好了。<br></p> <p>好了,本文到此结束,带大家了解了《详解Golang 中的并发限制与超时控制》,希望本文对你有所帮助!关注golang学习网公众号,给大家分享更多Golang知识!</p>

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