当前位置:首页 > 文章列表 > Golang > Go教程 > golang实现分页算法实例代码

golang实现分页算法实例代码

来源:脚本之家 2022-12-27 10:10:56 0浏览 收藏

本篇文章向大家介绍《golang实现分页算法实例代码》,主要包括算法、分页,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。

前言

本文主要给大家介绍了关于golang分页算法的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧

示例代码如下:

//分页方法,根据传递过来的页数,每页数,总数,返回分页的内容 7个页数 前 1,2,3,4,5 后 的格式返回,小于5页返回具体页数
func Paginator(page, prepage int, nums int64) map[string]interface{} {

 var firstpage int //前一页地址
 var lastpage int //后一页地址
 //根据nums总数,和prepage每页数量 生成分页总数
 totalpages := int(math.Ceil(float64(nums) / float64(prepage))) //page总数
 if page > totalpages {
  page = totalpages
 }
 if page = totalpages-5 && totalpages > 5: //最后5页
  start := totalpages - 5 + 1
  firstpage = page - 1
  lastpage = int(math.Min(float64(totalpages), float64(page+1)))
  pages = make([]int, 5)
  for i, _ := range pages {
   pages[i] = start + i
  }
 case page >= 3 && totalpages > 5:
  start := page - 3 + 1
  pages = make([]int, 5)
  firstpage = page - 3
  for i, _ := range pages {
   pages[i] = start + i
  }
  firstpage = page - 1
  lastpage = page + 1
 default:
  pages = make([]int, int(math.Min(5, float64(totalpages))))
  for i, _ := range pages {
   pages[i] = i + 1
  }
  firstpage = int(math.Max(float64(1), float64(page-1)))
  lastpage = page + 1
  //fmt.Println(pages)
 }
 paginatorMap := make(map[string]interface{})
 paginatorMap["pages"] = pages
 paginatorMap["totalpages"] = totalpages
 paginatorMap["firstpage"] = firstpage
 paginatorMap["lastpage"] = lastpage
 paginatorMap["currpage"] = page
 return paginatorMap
}

测试结果如下

func main(){
 pageSize := 3 
 var rsCount int64 = 100
 currentPage := 8
 res := Paginator(currentPage,pageSize,rsCount)
 fmt.Println(res) 
}

运行结果如下

map[pages:[6 7 8 9 10] totalpages:34 firstpage:7 lastpage:9 currpage:8]

总结

好了,本文到此结束,带大家了解了《golang实现分页算法实例代码》,希望本文对你有所帮助!关注golang学习网公众号,给大家分享更多Golang知识!

版本声明
本文转载于:脚本之家 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
Go秒爬博客园100页新闻Go秒爬博客园100页新闻
上一篇
Go秒爬博客园100页新闻
Golang中定时器的陷阱详解
下一篇
Golang中定时器的陷阱详解
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • SuperCLUE中文大模型评测基准:功能、能力维度与应用指南
    SuperCLUE
    SuperCLUE是权威的中文大语言模型综合评测基准,涵盖语言理解、知识应用、AI Agent智能体及安全性等12项核心能力。通过多轮对话与客观测试,定期发布榜单与技术报告,为模型研发、优化及行业选型提供科学依据。
    122次使用
  • C-Eval中文评测基准:大语言模型多学科能力评估指南
    C-Eval
    深入了解C-Eval中文评估套件,涵盖52个学科与4级难度。本文详解其功能特点、Zero-shot/Few-shot使用方法及代码示例,助您全面评测LLM中文理解与泛化能力。
    41次使用
  • Google AI提示词库:免费官方Prompt模板与使用指南
    Google AI提示词库
    探索Google Cloud官方生成式AI提示词库,提供免费、无需登录的中英双语Prompt模板。涵盖内容创作、代码优化、数据分析等场景,助您快速提升AI交互效率与质量。
    19次使用
  • Gradio是什么?Python开源库快速构建机器学习Web演示界面
    Gradio
    Gradio是一个用于构建机器学习和数据科学Web应用的开源Python库。支持快速创建交互界面,获Google、Meta等大厂青睐,适合模型演示、部署反馈及调试。
    124次使用
  • AgentGPT是什么?开源自主AI代理工具详解与本地部署指南
    AgentGPT
    深入了解AgentGPT:一款基于浏览器的自主人工智能代理工具。本文解析其核心功能、技术栈、应用场景,并提供详细的在线使用及本地部署教程,助您高效利用AI自动化完成任务。
    18次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议隐私政策
返回登录
  • 重置密码