人工智能在工业应用中有多重要？

许多制造商正在将复杂的分析和人工智能应用于其物联网数据，以实时监控运营、提高效率并做出明智的决策。为什么物联网值得如此关注？是因为物联网在消费者、商业和工业市场中的应用正在蓬勃发展。

许多研究估计了当前部署的物联网设备数量。2024年，联网的物联网设备数量约为170亿台。预计到2030年，这一数字将至少翻两倍。这些数字包括所有联网的物联网设备，例如工业和消费产品中的设备。

目前有近十几个垂直行业拥有超过1亿台联网物联网设备。这些行业包括电力、天然气、供水、零售、政府等。过去的一项市场研究发现，在这些工业领域中，制造业占据了物联网设备的最大份额，约占整个工业物联网市场的30%。

此外，2023年全球工业物联网(IIoT)市场规模价值为3940亿美元，预计2024年至2030年的复合年增长率(CAGR)为23.2%。

推动这一市场增长的是对控制制造流程和运营实时信息的需求。具体而言，提高运营效率、提高产出率和质量等需求日益增长。未来六年内，有多种因素将推动数字化增长率翻倍。或许最重要的是无线网络技术的技术进步以及工厂中设备传感器Wi-Fi连接的强大渗透率。

分析和人工智能在物联网应用中发挥关键作用

人工智能与机器学习和深度学习一起，如今使用组织能够够“在数据集之间建立前所未有的关联”。这些技术允许基于准确和有洞察力的数据进行决策。

在工业应用方面，许多制造商正在将复杂的分析和人工智能应用于其整个运营过程中不断增加的物联网数据。这些努力旨在将规范性和预测性的分析见解引入运营，以实时监控运营、提高效率，并让制造商在日常运营中做出明智的决策。