成立物流智能联盟,通过大数据模型提升物流行业效率并降低成本
在IT行业这个发展更新速度很快的行业,只有不停止的学习,才不会被行业所淘汰。如果你是科技周边学习者,那么本文《成立物流智能联盟,通过大数据模型提升物流行业效率并降低成本》就很适合你!本篇内容主要包括##content_title##,希望对大家的知识积累有所帮助,助力实战开发!
据阿里云官方公众号消息,今日在杭州成立了“物流智能联盟”,这是物流行业内首个专注于大模型应用研究与实践的联盟。该联盟的成立旨在推动大模型在物流领域的应用落地,通过AI技术帮助物流行业提高效率、降低成本并推动业务创新。

据悉,该联盟由中国物流与采购联合会、阿里云、菜鸟、高德地图、中远海运、东航物流、圆通速递、申通快递、中通快递、德邦快递、G7 易流、地上铁、浙江大学智能交通研究所等在 2024 数智物流峰会上共同成立。
据国家邮政局数据,过去 14 年快递行业业务量飞速增长,由 2009 年的 18.6 亿件增长至 2023 年的 1320.7 亿件,扩大 71 倍。随着业务发展,快递行业积极拥抱云计算、AI、大数据等技术,在智能化仓储管理、实时追踪包裹动态、智能客服解决方案、干线物流优化等诸多环节实现创新。不仅及时支撑了业务的增长,也使得快递交付时效从周到天。更值得关注的是,这期间交付成本不断下降,快递平均单价下降了 2/3。
在物流行业的转型升级过程中,技术的驱动尤为关键。以云 + AI 为核心构建的智能物流体系,能够实时处理海量数据,精确预测需求变化,动态优化配送路径,精准调度物流资源,最终达到全面提升行业效能的目标。
值得一提的是,阿里云在 2 月 29 日宣布全线下调云产品官网售价,平均降价幅度超过 20%,最高降幅达 55%。这是阿里云史上最大力度的一次降价,涉及 100 多款产品、500 多个产品规格。据介绍,目前,80% 以上的中国物流快递和货运平台都在使用阿里云的云服务。
今天关于《成立物流智能联盟,通过大数据模型提升物流行业效率并降低成本》的内容介绍就到此结束,如果有什么疑问或者建议,可以在golang学习网公众号下多多回复交流;文中若有不正之处,也希望回复留言以告知!
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