当前位置:首页 > 文章列表 > Golang > Go教程 > Golang科学计数法转换string数字输出的实现

Golang科学计数法转换string数字输出的实现

来源:脚本之家 2023-01-07 14:46:04 0浏览 收藏

亲爱的编程学习爱好者,如果你点开了这篇文章,说明你对《Golang科学计数法转换string数字输出的实现》很感兴趣。本篇文章就来给大家详细解析一下,主要介绍一下转换、科学计数法,希望所有认真读完的童鞋们,都有实质性的提高。

1、问题

最近接手一个商城运单号模块,接手后发现有部分运单号返回给前端是按照科学计数法的方式返回,如:8.0497183772403904E+17,后查库发现这些运单号在excel导入的时候就是按照科学计数法导入,没做任何处理。
按照科学计数法的形式返回给用户运单号,这样太不友好了,简直就是bug,所以需要进行转换处理后再返回给用户。

2、问题修复

面向谷歌编程,找到了以下方法进行转换:

第一种:

oldNum := float64(8.0497183772403904E+17)
newNum := big.NewRat(1, 1)
newNum.SetFloat64(oldNum)
fmt.Println(newNum.FloatString(0))

结果:
804758523075821952

第二种:

var newNum float64
numStr := "8.04758523075822e+17"
_, err := fmt.Sscanf(numStr, "%e", &newNum)
if err != nil {
log.Errorf("fmt.Sscanf error, numStr:%s, err:%v", numStr, err)
return
}
num := fmt.Sprintf("%.f", newNum)
fmt.Println(num)

结果:
804758523075821952

以上两种转出来的都会精度有所丢失,具体原因未知,现在还未去深究,有知道的朋友希望可以评论回复解答一下,谢谢。

第三种:

以上两种都存在丢失的问题,起初是不知道的,后面通过java进行转换了才发现真的丢失了java代码如下:

BigDecimal bd = new BigDecimal("8.04758523075822e+17");
System.out.println(bd.toPlainString());

结果:
804758523075822000

java既然可以通过BigDecimal进行转换,那golang肯定也可以(很不幸我使用的是go1.11.2没找到decimal的相关包支持,只能面向github编程了),在github中找到了一个较多人使用的包 github.com/shopspring/decimal
使用代码如下:

//先安装包 go get github.com/shopspring/decimal
numStr := "8.04758523075822e+17"
decimalNum, err := decimal.NewFromString(numStr)
if err != nil {
log.Errorf("decimal.NewFromString error, numStr:%s, err:%v", numStr, err)
return
}
fmt.Println(decimalNum.String())

结果:
804758523075822000

3、总结

在进行科学计数法的数字转string数字的时候,最好还是使用第三种方法,这样不会精度丢失的情况。当然导入excel的业务上要做好判断处理,若是纯数字运单号入库就应该是纯数字而不是科学计数法的形式。

package main

import (
    "encoding/json"
    "fmt"
    "github.com/shopspring/decimal"
    "strconv"

    //"github.com/shopspring/decimal"
)

type  abc struct {
    Goods_id float64 `json:"goods_id"`
    Goods_name string `json:"goods_name"`
}

func main(){
    a := `{"goods_id":1.1572417766286e+18,"goods_name":"LM358"}`

    aaa := &abc{}
    err := json.Unmarshal([]byte(a),aaa)

    if err !=nil{
        fmt.Println(err)
    }

    fmt.Println(aaa)
    decimalNum, err :=decimal.NewFromString(strconv.FormatFloat(aaa.Goods_id, 'e', -1, 64))
    if err != nil {
        return
    }
    fmt.Println(decimalNum.String())

}

D:\gocode1.14\go-micro-code\gjj>go run main.go
&{1.1572417766286e+18 LM358}
1157241776628600000

今天带大家了解了转换、科学计数法的相关知识,希望对你有所帮助;关于Golang的技术知识我们会一点点深入介绍,欢迎大家关注golang学习网公众号,一起学习编程~

版本声明
本文转载于:脚本之家 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
golang的串行处理和并行处理区别golang的串行处理和并行处理区别
上一篇
golang的串行处理和并行处理区别
入门学习Go的基本语法
下一篇
入门学习Go的基本语法
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • SuperCLUE中文大模型评测基准:功能、能力维度与应用指南
    SuperCLUE
    SuperCLUE是权威的中文大语言模型综合评测基准,涵盖语言理解、知识应用、AI Agent智能体及安全性等12项核心能力。通过多轮对话与客观测试,定期发布榜单与技术报告,为模型研发、优化及行业选型提供科学依据。
    116次使用
  • C-Eval中文评测基准:大语言模型多学科能力评估指南
    C-Eval
    深入了解C-Eval中文评估套件,涵盖52个学科与4级难度。本文详解其功能特点、Zero-shot/Few-shot使用方法及代码示例,助您全面评测LLM中文理解与泛化能力。
    33次使用
  • Gradio是什么?Python开源库快速构建机器学习Web演示界面
    Gradio
    Gradio是一个用于构建机器学习和数据科学Web应用的开源Python库。支持快速创建交互界面,获Google、Meta等大厂青睐,适合模型演示、部署反馈及调试。
    111次使用
  • AutoGPT是什么?开源AI Agent自动化工作流平台详解与使用教程
    AutoGPT
    AutoGPT是基于GPT-4的开源AI代理平台,拥有超10万GitHub星标。本文介绍其低代码界面、自动化工作流功能、系统配置要求及安装步骤,助您高效部署和管理AI Agent。
    116次使用
  • Dataify评测:AI全链路数据服务平台,提供代理IP、采集API与高质量数据集
    Dataify
    Dataify是专注AI生态的一站式数据服务平台,整合全球住宅代理、多源数据采集API及高质量训练数据集。支持LLM训练、跨境电商及金融分析,解决数据孤岛难题,助力企业智能化转型。
    22次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议隐私政策
返回登录
  • 重置密码