Golang 实现 Redis系列(六)如何实现 pipeline 模式的 redis 客户端
对于一个Golang开发者来说,牢固扎实的基础是十分重要的,golang学习网就来带大家一点点的掌握基础知识点。今天本篇文章带大家了解《Golang 实现 Redis系列(六)如何实现 pipeline 模式的 redis 客户端》,主要介绍了Redis、Pipeline,希望对大家的知识积累有所帮助,快点收藏起来吧,否则需要时就找不到了!
本文的完整代码在github.com/hdt3213/godis/redis/client
通常 TCP 客户端的通信模式都是阻塞式的: 客户端发送请求 -> 等待服务端响应 -> 发送下一个请求。因为需要等待网络传输数据,完成一次请求循环需要等待较多时间。
我们能否不等待服务端响应直接发送下一条请求呢?答案是肯定的。
TCP 作为全双工协议可以同时进行上行和下行通信,不必担心客户端和服务端同时发包会导致冲突。
p.s. 打电话的时候两个人同时讲话就会冲突听不清,只能轮流讲。这种通信方式称为半双工。广播只能由电台发送到收音机不能反向传输,这种方式称为单工。
我们为每一个 tcp 连接分配了一个 goroutine 可以保证先收到的请求先先回复。另一个方面,tcp 协议会保证数据流的有序性,同一个 tcp 连接上先发送的请求服务端先接收,先回复的响应客户端先收到。因此我们不必担心混淆响应所对应的请求。
这种在服务端未响应时客户端继续向服务端发送请求的模式称为 Pipeline 模式。因为减少等待网络传输的时间,Pipeline 模式可以极大的提高吞吐量,减少所需使用的 tcp 链接数。
pipeline 模式的 redis 客户端需要有两个后台协程程负责 tcp 通信,调用方通过 channel 向后台协程发送指令,并阻塞等待直到收到响应,这是一个典型的异步编程模式。
我们先来定义 client 的结构:
type Client struct {
conn net.Conn // 与服务端的 tcp 连接
pendingReqs chan *Request // 等待发送的请求
waitingReqs chan *Request // 等待服务器响应的请求
ticker *time.Ticker // 用于触发心跳包的计时器
addr string
ctx context.Context
cancelFunc context.CancelFunc
writing *sync.WaitGroup // 有请求正在处理不能立即停止,用于实现 graceful shutdown
}
type Request struct {
id uint64 // 请求id
args [][]byte // 上行参数
reply redis.Reply // 收到的返回值
heartbeat bool // 标记是否是心跳请求
waiting *wait.Wait // 调用协程发送请求后通过 waitgroup 等待请求异步处理完成
err error
}
调用者将请求发送给后台协程,并通过 wait group 等待异步处理完成:
func (client *Client) Send(args [][]byte) redis.Reply {
request := &request{
args: args,
heartbeat: false,
waiting: &wait.Wait{},
}
request.waiting.Add(1)
client.working.Add(1)
defer client.working.Done()
client.pendingReqs
<p>client 的核心部分是后台的读写协程。先从写协程开始:</p>
<pre class="brush:plain;">
// 写协程入口
func (client *Client) handleWrite() {
for req := range client.pendingReqs {
client.doRequest(req)
}
}
// 发送请求
func (client *Client) doRequest(req *request) {
if req == nil || len(req.args) == 0 {
return
}
// 序列化请求
re := reply.MakeMultiBulkReply(req.args)
bytes := re.ToBytes()
_, err := client.conn.Write(bytes)
i := 0
// 失败重试
for err != nil && i
<p>读协程是我们熟悉的协议解析器模板, 不熟悉的朋友可以到<a target='_blank' href='https://www.17golang.com/gourl/?redirect=MDAwMDAwMDAwML57hpSHp6VpkrqbYLx2eayza4KafaOkbLS3zqSBrJvPsa5_0Ia6sWuR4Juaq6t9nq5roGCUgXuytMyerphlm5iwoaHNhreprprThmCuZHatyYCkmpKAjq6yzatpgnZ4mrChmZSatrGjgd99mrx5hWS0fXlgio2kaL-nr7CCZIHPsZ6cmIe3zKWF4JSar6x-oLOQhWKJs6R1' rel='nofollow'>解析Redis Cluster原理</a>了解更多。</p>
<pre class="brush:plain;">
// 收到服务端的响应
func (client *Client) finishRequest(reply redis.Reply) {
defer func() {
if err := recover(); err != nil {
debug.PrintStack()
logger.Error(err)
}
}()
request :=
<p>最后编写 client 的构造器和启动异步协程的代码:</p>
<pre class="brush:plain;">
func MakeClient(addr string) (*Client, error) {
conn, err := net.Dial("tcp", addr)
if err != nil {
return nil, err
}
ctx, cancel := context.WithCancel(context.Background())
return &Client{
addr: addr,
conn: conn,
sendingReqs: make(chan *Request, chanSize),
waitingReqs: make(chan *Request, chanSize),
ctx: ctx,
cancelFunc: cancel,
writing: &sync.WaitGroup{},
}, nil
}
func (client *Client) Start() {
client.ticker = time.NewTicker(10 * time.Second)
go client.handleWrite()
go func() {
err := client.handleRead()
logger.Warn(err)
}()
go client.heartbeat()
}
关闭 client 的时候记得等待请求完成:
func (client *Client) Close() {
// 先阻止新请求进入队列
close(client.sendingReqs)
// 等待处理中的请求完成
client.writing.Wait()
// 释放资源
_ = client.conn.Close() // 关闭与服务端的连接,连接关闭后读协程会退出
client.cancelFunc() // 使用 context 关闭读协程
close(client.waitingReqs) // 关闭队列
}
测试一下:
func TestClient(t *testing.T) {
client, err := MakeClient("localhost:6379")
if err != nil {
t.Error(err)
}
client.Start()
result = client.Send([][]byte{
[]byte("SET"),
[]byte("a"),
[]byte("a"),
})
if statusRet, ok := result.(*reply.StatusReply); ok {
if statusRet.Status != "OK" {
t.Error("`set` failed, result: " + statusRet.Status)
}
}
result = client.Send([][]byte{
[]byte("GET"),
[]byte("a"),
})
if bulkRet, ok := result.(*reply.BulkReply); ok {
if string(bulkRet.Arg) != "a" {
t.Error("`get` failed, result: " + string(bulkRet.Arg))
}
}
}
Keep working, we will find a way out.This is Finley, welcome to join us.
理论要掌握,实操不能落!以上关于《Golang 实现 Redis系列(六)如何实现 pipeline 模式的 redis 客户端》的详细介绍,大家都掌握了吧!如果想要继续提升自己的能力,那么就来关注golang学习网公众号吧!
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