K8s部署发布Golang应用程序的实现方法
本篇文章给大家分享《K8s部署发布Golang应用程序的实现方法》,覆盖了Golang的常见基础知识,其实一个语言的全部知识点一篇文章是不可能说完的,但希望通过这些问题,让读者对自己的掌握程度有一定的认识(B 数),从而弥补自己的不足,更好的掌握它。
alertGo程序可以参考上篇文章,主要用于alertmanager实现钉钉报警
创建dockerfile
FROM golang:1.14-alpine ENV GOPROXY=https://goproxy.cn WORKDIR /build COPY . . EXPOSE 8088 RUN mkdir /app RUN go mod tidy RUN go build -o /app/alertGo alertGo.go WORKDIR /app CMD ["/app/alertGo"]
打包并且推送
docker build -t 10.206.16.4/k8s-go/alert.sentsss.com:v2 . docker push 10.206.16.4/k8s-go/alert.sentsss.com:v2
创建namespace
apiVersion: v1 kind: Namespace metadata: name: k8s-go
创建deployment
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: alertgo
namespace: k8s-go
spec:
selector:
matchLabels:
app: alertgo
replicas: 2
template:
metadata:
labels:
app: alertgo
spec:
imagePullSecrets:
- name: registry-pull-secret
containers:
- name: alertgo
image: 10.206.16.4/k8s-go/alert.sentsss.com:v2
ports:
- containerPort: 8088
livenessProbe:
httpGet:
path: /
port: 8088
initialDelaySeconds: 30
periodSeconds: 10
successThreshold: 1
failureThreshold: 3
timeoutSeconds: 1
readinessProbe:
httpGet:
path: /
port: 8088
initialDelaySeconds: 30
periodSeconds: 10
successThreshold: 1
failureThreshold: 3
timeoutSeconds: 1
lifecycle:
preStop:
exec:
command: ["/bin/bash","-c","sleep 20"]
resources:
limits:
cpu: 20m
memory: 20Mi
requests:
cpu: 10m
memory: 10Mi
创建service
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: alertgo
namespace: k8s-go
spec:
selector:
app: alertgo
ports:
- port: 80
targetPort: 8088
创建ingress
kind: Ingress # 对象类型
apiVersion: networking.k8s.io/v1beta1
metadata:
name: alertgo
namespace: k8s-go
spec:
rules:
- host: alertgo.xxx.com
http:
paths:
- path: /
backend:
serviceName: alertgo
servicePort: 80
创建hpa
kind: HorizontalPodAutoscaler # 对象类型,简称 hpa,水平自动伸缩
apiVersion: autoscaling/v2beta2 # autoscaling/v2beta2 与 autoscaling/v1 的 API 有很大的不同,注意识别两者的差异
metadata:
name: alertgo
namespace: fronted
spec:
scaleTargetRef: # 伸缩的目标对象
apiVersion: apps/v1 # 对象版本
kind: Deployment # 目标对象的类型
name: alertgo # 目标对象的名称
minReplicas: 3 # 最小副本数
maxReplicas: 6 # 最大副本数
metrics: # 指标
- type: Resource # 类型:资源
resource:
name: memory # 内存
target:
type: Utilization
averageUtilization: 70 # 1% 这个值是为了实验,具体值请参考业务方实际情况而定
- type: Resource
resource:
name: cpu
target:
type: Utilization
averageUtilization: 70
结果查看
[root@k8s-master-01 alertGo]# kubectl get pods,svc,ingress,hpa -n k8s-go
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
pod/alertgo-5bc79ccd65-8thmw 1/1 Running 0 37m
pod/alertgo-5bc79ccd65-dm8ll 1/1 Running 0 38m
pod/alertgo-5bc79ccd65-m9cd4 0/1 ContainerCreating 0 0sNAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
service/alertgo ClusterIP 10.1.140.12680/TCP 65m NAME HOSTS ADDRESS PORTS AGE
ingress.extensions/alertgo alertgo.sentsss.com 80 34mNAME REFERENCE TARGETS MINPODS MAXPODS REPLICAS AGE
horizontalpodautoscaler.autoscaling/alertgo Deployment/alertgo 79%/70%, 10%/70% 2 6 2 15s
今天带大家了解了K8s部署、发布的相关知识,希望对你有所帮助;关于Golang的技术知识我们会一点点深入介绍,欢迎大家关注golang学习网公众号,一起学习编程~
go开发alertmanger实现钉钉报警
- 上一篇
- go开发alertmanger实现钉钉报警
- 下一篇
- GO实现协程池管理的方法
-
- Golang · Go教程 | 4小时前 | goroutine · pprof · Go教程 · 运行时 · Go pprof 性能诊断 goroutine profile pprof.Lookup
- Go pprof.Lookup 怎样读取 goroutine profile 文本
- 465浏览 收藏
-
- Golang · Go教程 | 4小时前 | 标准库 · HTTP · Go教程 · Go 请求头 textproto CanonicalMIMEHeaderKey MIMEHeader
- Go textproto.CanonicalMIMEHeaderKey 怎样统一请求头键名
- 283浏览 收藏
-
- Golang · Go教程 | 4小时前 |
- Go image.NewRGBA 怎样创建可修改的 RGBA 画布
- 289浏览 收藏
-
- Golang · Go教程 | 4小时前 |
- Go compress/gzip Reader 怎样复用并正确关闭
- 454浏览 收藏
-
- Golang · Go教程 | 4小时前 |
- Go archive/zip FileHeader.ExternalAttrs 读取条目权限属性
- 460浏览 收藏
-
- Golang · Go教程 | 5小时前 | 标准库 · Go教程 · Go 邮箱地址 net/mail ParseAddressList 收件人列表
- Go net/mail ParseAddressList 怎样解析多个收件人
- 465浏览 收藏
-
- Golang · Go教程 | 5小时前 | Go教程 · Go crypto/rand 随机令牌 随机字节 密钥材料
- Go crypto/rand 怎样生成固定字节数随机值
- 443浏览 收藏
-
- Golang · Go教程 | 5小时前 |
- Go net.Dialer 怎样配置连接建立超时
- 151浏览 收藏
-
- Golang · Go教程 | 5小时前 |
- Go tls.Config 怎样限制最低 TLS 版本
- 197浏览 收藏
-
- Golang · Go教程 | 5小时前 | go · Plugin · Go plugin 版本兼容 buildmode=plugin
- Go plugin 包为什么不适合跨版本加载
- 426浏览 收藏
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 516次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 500次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 485次学习
-
- PubMedQA
- 深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
- 600次使用
-
- H2O EvalGPT
- H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
- 641次使用
-
- LMArena
- LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
- 673次使用
-
- HELM
- 深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
- 639次使用
-
- MMBench
- MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
- 460次使用
-
- Redis实现消息的发布订阅原理分析
- 2022-12-30 460浏览
-
- k8s部署redis cluster集群的实现
- 2023-01-09 177浏览
-
- k8s部署redis集群搭建过程示例详解
- 2023-02-25 370浏览

