当前位置:首页 > 文章列表 > Golang > Go问答 > golang中的math/big包可以处理的最大值是多少?

golang中的math/big包可以处理的最大值是多少?

来源:stackoverflow 2024-03-26 08:18:33 0浏览 收藏

Go语言中的`math/big`包可以处理的数字大小取决于可用内存和虚拟地址空间的限制。通常,它可以表示高达`10^1000`的数字,但极大的数字(如谷歌指数)无法表示。算术运算的复杂性也会影响最大可处理的数字大小,但`math/big`包中存在高效的算法。当数字太大而无法表示时,Go bignum内部行为可能会因机器和运行而异,可能出现内存不足错误或导致程序终止。

问题内容

我正在此处阅读 math/big 包的文档:

https://golang.org/pkg/math/big/#pkg-constants

我试图了解一个数字对于 math.big 来说太大了,这看起来像是一个我可以询问的常数。

我在我的机器上看到:

fmt.Println(math.MaxUint32)

4294967295

出于计算目的,这与我的机器上可能的最大整数有何关系?这个数字的单位是什么?这是字节、小数位还是数字本身以外的其他内容?


解决方案


bignum 库通常将大数字存储为数字序列(例如 base 264)。它们的限制与可用内存有关。因此,您可以表示的最大数字与虚拟地址空间的限制有关。您可以放心地假设,即使大到 1010000 的数字也可以用 bignum 表示。当然,googolplex 不能表示为 bignum(因为它的位数比宇宙中的粒子数还多)。

另一个限制是算术运算的复杂性。但存在非常有效的 bignum 算法。

FWIW,只要有内存,GMPlib(bignums 的 C 库)就可以处理数字。然而,有传言称,当 malloc 失败时,GMPlib 将中止。

我不知道当数字太大而无法表示时,Go bignums 内部会发生什么(并且该限制因一台机器而异,并且每次运行都可能不同)。例如,Go 的 Int.Mul 给出的乘积的大小是参数大小的总和,并且“内存不足”错误没有记录(但显然可能发生)。

使用 bignum 时,更喜欢迭代算法而不是递归算法。例如,一个简单的递归阶乘可能会因足够大的 bignum 而溢出调用堆栈,因此您需要迭代地对其进行编码。

好了,本文到此结束,带大家了解了《golang中的math/big包可以处理的最大值是多少?》,希望本文对你有所帮助!关注golang学习网公众号,给大家分享更多Golang知识!

版本声明
本文转载于:stackoverflow 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
Kafka 偏移和延迟问题在特定主题分区上存在未知情况Kafka 偏移和延迟问题在特定主题分区上存在未知情况
上一篇
Kafka 偏移和延迟问题在特定主题分区上存在未知情况
手臂上的 autocert 缺失字段或方法签名方案
下一篇
手臂上的 autocert 缺失字段或方法签名方案
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    410次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    488次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    497次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    445次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    271次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议 和 隐私政策
返回登录
  • 重置密码