浅谈golang 的高效编码细节
本篇文章给大家分享《浅谈golang 的高效编码细节》,覆盖了Golang的常见基础知识,其实一个语言的全部知识点一篇文章是不可能说完的,但希望通过这些问题,让读者对自己的掌握程度有一定的认识(B 数),从而弥补自己的不足,更好的掌握它。
xdm,我们都知道 golang 是天生的高并发,高效的编译型语言
可我们也都可知道,工具再好,用法不对,全都白费,我们来举 2 个常用路径来感受一下
struct 和 map 用谁呢?
计算量很小的时候,可能看不出使用 临时 struct 和 map 的耗时差距,但是数量起来了,差距就明显了,且会随着数量越大,差距越发明显
当我们遇到键和值都可以是固定的时候,我们选择 struct 比 选择 map 的方式 高效多了
- 我们模拟循环计算 1 亿 次,看看使用各自的数据结构会耗时多少
- 循环前计算一下当前时间
- 循环后计算一下当前时间
- 最后计算两个时间的差值,此处我们使用 毫秒为单位
func main() {
t1 :=time.Now().UnixNano()/1e6
for i := 0; i
程序运行查看效果:
# go run main.go
t1 == 1634377149185
t2 == 1634377149221
t2 - t1 == 36
使用 struct 的方式,耗时 36 ms ,大家感觉这个时间如何?
我们一起来看看使用 map 的方式吧
func main() {
t1 :=time.Now().UnixNano()/1e6
fmt.Println("t1 == ", t1)
for i := 0; i
程序运行查看效果:
# go run main.go
t1 == 1634377365927
t2 == 1634377373525
t2 - t1 == 7598
使用 struct 的方式,耗时 7598 ms
使用 map 和 使用 struct 的方式,完成同样数据处理,耗时相差 212 倍 , 就这,我们平时编码的时候,对于上述的场景,你会选择哪种数据结构呢?
为什么上述差距会那么大,原因是
在我们可以确定字段的情况下,我们使用 临时的 Struct 在运行期间是不需要动态分配内容的,
可是 map 就不一样,map 还要去检查索引,这一点就非常耗时了
字符串如何拼接是好?
工作中编码 xdm 遇到字符串拼接的情况,都是如何实现的呢?我们的工具暂时提供如下几种:
- 使用 + 的方式
- 使用 fmt.Sprintf() 的方式
- 使用 strings.Join 的方式
- 使用 buffer 的方式
看到这里,也许我们各有各的答案,不过我们还是来实操一遍,看看他们在相同字符串拼接情况下,各自的处理耗时如何
用 + 的方式
我们来计算循环追加 50 万 次字符串,看看耗时多少
func main() {
t1 := time.Now().UnixNano() / 1e6
fmt.Println("t1 == ", t1)
s := "xiao"
for i := 0; i
程序运行查看效果:
# go run main.go
t1 == 1634378595642
t2 == 1634378743119
t2 - t1 == 147477
看到这个数据 xdm 有没有惊呆了,居然这么慢,耗时 147477 ms 那可是妥妥的 2分27秒呀
Go语言 中使用+处理字符串是很消耗性能的,通过数据我们就可以看出来
使用 fmt.Sprintf() 的方式
func main() {
t1 := time.Now().UnixNano() / 1e6
fmt.Println("t1 == ", t1)
s := "xiao"
for i := 0; i
程序运行查看效果:
# go run main.go
t1 == 1634378977361
t2 == 1634379240292
t2 - t1 == 262931
看到这个数据,咱们也惊呆了,居然耗时 262931 ms,合计 4 分 22秒 ,xdm 是不是没有想到 使用 fmt.Sprintf 比 使用 + 还慢
使用 strings.Join 的方式
func main() {
t1 := time.Now().UnixNano() / 1e6
fmt.Println("t1 == ", t1)
s := "xiao"
for i := 0; i
程序运行查看效果:
# go run main.go
t1 == 1634379455304
t2 == 1634379598227
t2 - t1 == 142923
耗时 142923 ms ,合计 2 分 22秒 ,和 使用 +的方式不相上下
使用 buffer 的方式
使用 buffer 的方式 应该说是最好的方式,
func main() {
t1 := time.Now().UnixNano() / 1e6
fmt.Println("t1 == ", t1)
s := bytes.NewBufferString("xiao")
for i := 0; i
# go run main.go
t1 == 1634378506021
t2 == 1634378506030
t2 - t1 == 9
通过上面的数据,我们看到,拼接同样 50 万次的数据
- 第一种,使用 + 的方式 ,需要 147477 ms
- 第二种,使用 fmt.Sprintf() 的方式,需要 262931 ms
- 第三种,使用 strings.Join 的方式,需要 142923 ms
- 第四种,使用 buffer 的方式 ,需要 9ms
使用 buffer 的方式 是 第一种的 16,386 倍 ,是第二种的 29,214 倍 ,是第三种的 15,880 倍
xdm ,如果是遇到上面的场景,你会选择使用哪一种方式呢
今天带大家了解了高效编码的相关知识,希望对你有所帮助;关于Golang的技术知识我们会一点点深入介绍,欢迎大家关注golang学习网公众号,一起学习编程~
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- 朴实的战斗机
- 很详细,码住,感谢老哥的这篇文章,我会继续支持!
- 2023-01-13 11:22:47
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- 心灵美的老虎
- 这篇文章太及时了,细节满满,受益颇多,收藏了,关注楼主了!希望楼主能多写Golang相关的文章。
- 2023-01-11 17:09:01
-
- 知性的楼房
- 写的不错,一直没懂这个问题,但其实工作中常常有遇到...不过今天到这,看完之后很有帮助,总算是懂了,感谢作者大大分享技术文章!
- 2022-12-28 00:28:23
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