在 Go 中递归选择子代的有效方法?
来源:stackoverflow
2024-03-17 09:57:29
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在 Go 中,使用递归或尾递归函数来选择子代的效率较低,因为编译器未针对此类函数进行优化。为了有效地选择相关子代,可以使用迭代方法或创建从 id 到父级的映射,并通过线性搜索树来确定子代的状态。
问题内容
我正在尝试找出从 golang 中的父级递归选择所有相关子级的最佳方法(顺序无关紧要),但我听说编译器并未针对递归和尾递归函数进行优化,所以它们的成本很高。
假设我在地图中有以下记录结构:
legend: id:parentid 1:0 _____|_______ / | \ 2:1 3:1 4:1 ____| |______ _______ / | | \ \ 5:2 6:2 7:4 8:4 9:4 |______ | \ 10:8 11:8 |______ | \ 12:10 13:10
如何在 go 中有效地选择与父级 (1) 相关的所有子级 id(2 到 13)?
欢迎所有答案,包括迭代、递归、尾递归,甚至通道尾递归。
更新:下面是我当前使用迭代方法的代码:
package main import ( "fmt" ) type record struct { ID int ParentID int } var records = make([]record, 0) func init() { // Initilaize our records var tmpRec record tmpRec.ID = 1 tmpRec.ParentID = 0 records = append(records, tmpRec) tmpRec.ID = 2 tmpRec.ParentID = 1 records = append(records, tmpRec) tmpRec.ID = 3 tmpRec.ParentID = 1 records = append(records, tmpRec) tmpRec.ID = 4 tmpRec.ParentID = 1 records = append(records, tmpRec) tmpRec.ID = 5 tmpRec.ParentID = 2 records = append(records, tmpRec) tmpRec.ID = 6 tmpRec.ParentID = 2 records = append(records, tmpRec) tmpRec.ID = 7 tmpRec.ParentID = 4 records = append(records, tmpRec) tmpRec.ID = 8 tmpRec.ParentID = 4 records = append(records, tmpRec) tmpRec.ID = 9 tmpRec.ParentID = 4 records = append(records, tmpRec) tmpRec.ID = 10 tmpRec.ParentID = 8 records = append(records, tmpRec) tmpRec.ID = 11 tmpRec.ParentID = 8 records = append(records, tmpRec) tmpRec.ID = 12 tmpRec.ParentID = 10 records = append(records, tmpRec) tmpRec.ID = 13 tmpRec.ParentID = 10 records = append(records, tmpRec) } func main() { childIDs := getAllRelatedRecords(1) for _, id := range childIDs { fmt.Println(id) } } func getAllRelatedRecords(parentID int) []int { idsToProcess := make([]int, 0) ids := make([]int, 0) // Find all children of the parent. for i := range records { if records[i].ParentID == parentID { idsToProcess = append(idsToProcess, records[i].ID) } } // Find all children of each children and add each child // to the final list as they get processed. for { if len(idsToProcess) == 0 { break } // Find all children of the first child. for i := range records { if records[i].ParentID == idsToProcess[0] { idsToProcess = append(idsToProcess, records[i].ID) } } // Add first child to the final list. ids = append(ids, idsToProcess[0]) // Remove first child. idsToProcess = append(idsToProcess[:0], idsToProcess[1:]...) } return ids }
注意:忽略我循环遍历 records
切片的部分,因为它只是 select 语句的占位符。
还有什么可以提高效率吗?
解决方案
我无法证明这一点,但由于每条记录只有一个父记录,而您拥有的数据是每条记录的父记录,因此搜索记录结构会更有效。
我首先将您的记录列表转换为从 id 到父级的映射:
parentmap := make(map[int]int, len(records)) for _, rec := range records { parentmap[rec.id] = rec.parentid }
因此您可以有效地查找每个 id 的父级。然后,我将创建一个映射来存储已知记录的状态:
type idstatus map[int]bool
如果地图中存在 id,则表示该 id 的状态已知。布尔值指示它是否是目标 parentid 的子项。
然后循环所有记录并在树中线性搜索,直到找到状态已知的记录。找到它后,您可以标记在树上搜索中找到的所有记录的状态:
func getAllRelatedRecords(parentID int) []int { parentMap := makeParentMap() status := idStatus{ 0: false, parentID: true, } var lineage []int for _, rec := range records { lineage = lineage[:0] id := rec.ID for { if isChild, found := status[id]; found { status.set(lineage, isChild) break } lineage = append(lineage, id) id = parentMap[id] } } var ids []int for id, isChild := range status { if id == parentID { continue // skip the parent itself } if isChild { ids = append(ids, id) } } return ids } type idStatus map[int]bool func (status idStatus) set(lineage []int, isChild bool) { for _, id := range lineage { status[id] = isChild } } func makeParentMap() map[int]int { parentMap := make(map[int]int, len(records)) for _, rec := range records { parentMap[rec.ID] = rec.ParentID } return parentMap }
本篇关于《在 Go 中递归选择子代的有效方法?》的介绍就到此结束啦,但是学无止境,想要了解学习更多关于Golang的相关知识,请关注golang学习网公众号!
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