当前位置:首页 > 文章列表 > Golang > Go教程 > Go语言入门学习之正则表达式

Go语言入门学习之正则表达式

来源:脚本之家 2022-12-31 19:46:53 0浏览 收藏

对于一个Golang开发者来说,牢固扎实的基础是十分重要的,golang学习网就来带大家一点点的掌握基础知识点。今天本篇文章带大家了解《Go语言入门学习之正则表达式》,主要介绍了正则、表达式,希望对大家的知识积累有所帮助,快点收藏起来吧,否则需要时就找不到了!

如果搜索到的模式匹配,或者在目标字符串中找到给定的子集,则搜索被称为成功;否则被认为是不成功的。

什么是正则表达式

正则表达式(或 RegEx)是一个特殊的字符序列,它定义了用于匹配特定文本的搜索模式。在 Golang 中,有一个内置的正则表达式包: ​​regexp​​ 包,其中包含所有操作列表,如过滤、修改、替换、验证或提取。

正则表达式可以用于文本搜索和更高级的文本操作。正则表达式内置于 grep 和 sed 等工具,vi 和 emacs 等文本编辑器,Go、Java 和 Python 等编程语言中。表达式的语法主要遵循这些流行语言中使用的已建立的 RE2 语法。 RE2 语法是 PCRE 的一个子集,有各种注意事项。

MatchString 函数

​MatchString()​​ 函数报告作为参数传递的字符串是否包含正则表达式模式的任何匹配项。

package main
import (
"fmt"
"log"
"regexp"
)
func main() {
words := [...]string{"Seven", "even", "Maven", "Amen", "eleven"}
for _, word := range words {
found, err := regexp.MatchString(".even", word)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
if found {
fmt.Printf("%s matches\n", word)
} else {
fmt.Printf("%s does not match\n", word)
}
}
}

运行该代码:

Seven matches
even does not match
Maven does not match
Amen does not match
eleven matches

但同时我们能看到编辑器有提示:

Go 语言入门很简单:正则表达式_正则表达式

编译器已经开始提醒我们,​​MatchString​​ 直接使用性能很差,所以考虑使用 ​​regexp.Compile​​ 函数。

Compile 函数

​Compile​​ 函数解析正则表达式,如果成功,则返回可用于匹配文本的 Regexp 对象。编译的正则表达式产生更快的代码。

​MustCompile​​ 函数是一个便利函数,它编译正则表达式并在无法解析表达式时发生 panic。

package main
import (
"fmt"
"log"
"regexp"
)
func main() {
words := [...]string{"Seven", "even", "Maven", "Amen", "eleven"}
re, err := regexp.Compile(".even")
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
for _, word := range words {
found := re.MatchString(word)
if found {
fmt.Printf("%s matches\n", word)
} else {
fmt.Printf("%s does not match\n", word)
}
}
}

在代码示例中,我们使用了编译的正则表达式。

re, err := regexp.Compile(".even")

即使用 ​​Compile​​ 编译正则表达式。然后在返回的正则表达式对象上调用 ​​MatchString​​ 函数:

found := re.MatchString(word)

运行程序,能看到同样的代码:

Seven matches
even does not match
Maven does not match
Amen does not match
eleven matches

MustCompile 函数

package main
import (
"fmt"
"regexp"
)
func main() {
words := [...]string{"Seven", "even", "Maven", "Amen", "eleven"}
re := regexp.MustCompile(".even")
for _, word := range words {
found := re.MatchString(word)
if found {
fmt.Printf("%s matches\n", word)
} else {
fmt.Printf("%s does not match\n", word)
}
}
}

FindAllString 函数

​FindAllString​​ 函数返回正则表达式的所有连续匹配的切片。

package main
import (
"fmt"
"os"
"regexp"
)
func main() {
var content = `Foxes are omnivorous mammals belonging to several genera
of the family Canidae. Foxes have a flattened skull, upright triangular ears,
a pointed, slightly upturned snout, and a long bushy tail. Foxes live on every
continent except Antarctica. By far the most common and widespread species of
fox is the red fox.`
re := regexp.MustCompile("(?i)fox(es)?")
found := re.FindAllString(content, -1)
fmt.Printf("%q\n", found)
if found == nil {
fmt.Printf("no match found\n")
os.Exit(1)
}
for _, word := range found {
fmt.Printf("%s\n", word)
}
}

在代码示例中,我们找到了单词 fox 的所有出现,包括它的复数形式。

re := regexp.MustCompile("(?i)fox(es)?")

使用 (?i) 语法,正则表达式不区分大小写。 (es)?表示“es”字符可能包含零次或一次。

found := re.FindAllString(content, -1)

我们使用 ​​FindAllString​​ 查找所有出现的已定义正则表达式。第二个参数是要查找的最大匹配项; -1 表示搜索所有可能的匹配项。

运行结果:

["Foxes" "Foxes" "Foxes" "fox" "fox"]
Foxes
Foxes
Foxes
fox
fox

FindAllStringIndex 函数

package main
import (
"fmt"
"regexp"
)
func main() {
var content = `Foxes are omnivorous mammals belonging to several genera
of the family Canidae. Foxes have a flattened skull, upright triangular ears,
a pointed, slightly upturned snout, and a long bushy tail. Foxes live on every
continent except Antarctica. By far the most common and widespread species of
fox is the red fox.`
re := regexp.MustCompile("(?i)fox(es)?")
idx := re.FindAllStringIndex(content, -1)
for _, j := range idx {
match := content[j[0]:j[1]]
fmt.Printf("%s at %d:%d\n", match, j[0], j[1])
}
}

在代码示例中,我们在文本中找到所有出现的 fox 单词及其索引。

Foxes at 0:5
Foxes at 81:86
Foxes at 196:201
fox at 296:299
fox at 311:314

Split 函数

​Split​​ 函数将字符串切割成由定义的正则表达式分隔的子字符串。它返回这些表达式匹配之间的子字符串切片。

package main
import (
"fmt"
"log"
"regexp"
"strconv"
)
func main() {
var data = `22, 1, 3, 4, 5, 17, 4, 3, 21, 4, 5, 1, 48, 9, 42`
sum := 0
re := regexp.MustCompile(",\s*")
vals := re.Split(data, -1)
for _, val := range vals {
n, err := strconv.Atoi(val)
sum += n
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
}
fmt.Println(sum)
}

在代码示例中,我们有一个逗号分隔的值列表。我们从字符串中截取值并计算它们的总和。

re := regexp.MustCompile(",\s*")

正则表达式包括一个逗号字符和任意数量的相邻空格。

vals := re.Split(data, -1)

我们得到了值的一部分。

for _, val := range vals {
n, err := strconv.Atoi(val)
sum += n
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
}

我们遍历切片并计算总和。切片包含字符串;因此,我们使用 ​​strconv.Atoi​​ 函数将每个字符串转换为整数。

运行代码:

189

Go 正则表达式捕获组

圆括号 () 用于创建捕获组。这允许我们将量词应用于整个组或将交替限制为正则表达式的一部分。为了找到捕获组(Go 使用术语子表达式),我们使用 ​​FindStringSubmatch​​ 函数。

package main
import (
"fmt"
"regexp"
)
func main() {
websites := [...]string{"webcode.me", "zetcode.com", "freebsd.org", "netbsd.org"}
re := regexp.MustCompile("(\w+)\.(\w+)")
for _, website := range websites {
parts := re.FindStringSubmatch(website)
for i, _ := range parts {
fmt.Println(parts[i])
}
fmt.Println("---------------------")
}
}

在代码示例中,我们使用组将域名分为两部分。

re := regexp.MustCompile("(\w+)\.(\w+)")

我们用括号定义了两个组。

parts := re.FindStringSubmatch(website)

​FindStringSubmatch​​ 返回包含匹配项的字符串切片,包括来自捕获组的字符串。

运行代码:

$ go run capturegroups.go
webcode.me
webcode
me
---------------------
zetcode.com
zetcode
com
---------------------
freebsd.org
freebsd
org
---------------------
netbsd.org
netbsd
org
---------------------

正则表达式替换字符串

可以用 ​​ReplaceAllString​​ 替换字符串。该方法返回修改后的字符串。

package main
import (
"fmt"
"io/ioutil"
"log"
"net/http"
"regexp"
"strings"
)
func main() {
resp, err := http.Get("http://webcode.me")
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
defer resp.Body.Close()
body, err := ioutil.ReadAll(resp.Body)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
content := string(body)
re := regexp.MustCompile("]*>")
replaced := re.ReplaceAllString(content, "")
fmt.Println(strings.TrimSpace(replaced))
}

该示例读取网页的 HTML 数据并使用正则表达式去除其 HTML 标记。

resp, err := http.Get("http://webcode.me")

我们使用 http 包中的 Get 函数创建一个 GET 请求。

body, err := ioutil.ReadAll(resp.Body)

我们读取响应对象的主体。

re := regexp.MustCompile("]*>")

这个模式定义了一个匹配 HTML 标签的正则表达式。

replaced := re.ReplaceAllString(content, "")

我们使用 ReplaceAllString 方法删除所有标签。

ReplaceAllStringFunc 函数

​ReplaceAllStringFunc​​ 返回一个字符串的副本,其中正则表达式的所有匹配项都已替换为指定函数的返回值。

package main
import (
"fmt"
"regexp"
"strings"
)
func main() {
content := "an old eagle"
re := regexp.MustCompile(`[^aeiou]`)
fmt.Println(re.ReplaceAllStringFunc(content, strings.ToUpper))
}

在代码示例中,我们将 ​​strings.ToUpper​​ 函数应用于字符串的所有字符。

$ go run replaceallfunc.go
aN oLD eaGLe

总结

模式匹配在根据基于正则表达式和语法的特定搜索模式在字符串中搜索某些字符集时起着重要作用。

匹配的模式允许我们从字符串中提取所需的数据并以我们喜欢的方式对其进行操作。理解和使用正则表达式是处理文本的关键。

在实践中,程序员会保留一组常用的正则表达式来匹配电子邮件、电话号码等,并在需要时使用和重用它。

以上就是《Go语言入门学习之正则表达式》的详细内容,更多关于golang的资料请关注golang学习网公众号!

版本声明
本文转载于:脚本之家 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
使用Go语言写一个Http Server的实现使用Go语言写一个Http Server的实现
上一篇
使用Go语言写一个Http Server的实现
Go 语言入门学习之时间包
下一篇
Go 语言入门学习之时间包
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    514次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    499次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    484次学习
查看更多
AI推荐
  • SEO  AI Mermaid 流程图:自然语言生成,文本驱动可视化创作
    AI Mermaid流程图
    SEO AI Mermaid 流程图工具:基于 Mermaid 语法,AI 辅助,自然语言生成流程图,提升可视化创作效率,适用于开发者、产品经理、教育工作者。
    621次使用
  • 搜获客笔记生成器:小红书医美爆款内容AI创作神器
    搜获客【笔记生成器】
    搜获客笔记生成器,国内首个聚焦小红书医美垂类的AI文案工具。1500万爆款文案库,行业专属算法,助您高效创作合规、引流的医美笔记,提升运营效率,引爆小红书流量!
    626次使用
  • iTerms:一站式法律AI工作台,智能合同审查起草与法律问答专家
    iTerms
    iTerms是一款专业的一站式法律AI工作台,提供AI合同审查、AI合同起草及AI法律问答服务。通过智能问答、深度思考与联网检索,助您高效检索法律法规与司法判例,告别传统模板,实现合同一键起草与在线编辑,大幅提升法律事务处理效率。
    644次使用
  • TokenPony:AI大模型API聚合平台,一站式接入,高效稳定高性价比
    TokenPony
    TokenPony是讯盟科技旗下的AI大模型聚合API平台。通过统一接口接入DeepSeek、Kimi、Qwen等主流模型,支持1024K超长上下文,实现零配置、免部署、极速响应与高性价比的AI应用开发,助力专业用户轻松构建智能服务。
    710次使用
  • 迅捷AIPPT:AI智能PPT生成器,高效制作专业演示文稿
    迅捷AIPPT
    迅捷AIPPT是一款高效AI智能PPT生成软件,一键智能生成精美演示文稿。内置海量专业模板、多样风格,支持自定义大纲,助您轻松制作高质量PPT,大幅节省时间。
    607次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议隐私政策
返回登录
  • 重置密码