golang通过node_exporter监控GPU及cpu频率、温度的代码
亲爱的编程学习爱好者,如果你点开了这篇文章,说明你对《golang通过node_exporter监控GPU及cpu频率、温度的代码》很感兴趣。本篇文章就来给大家详细解析一下,主要介绍一下监控、GPU,希望所有认真读完的童鞋们,都有实质性的提高。
导语:通过node_exporter监控GPU以及cpu频率、温度,不想用一个node_exporter再加一个dcgm,分开监控。我这里监控的是热区的温度。如果需要监控各个cpu核心的温度需要修改一下代码。
结合了https://gitee.com/kevinliu_CQ/node_exporter监控GPU的代码。
加入了cpu的2项自定义监控https://gitee.com/jiaminxu/self_node_exporter
安装一下go
wget https://dl.google.com/go/go1.16.5.linux-amd64.tar.gz tar -xvf go1.16.5.linux-amd64.tar.gz cp -r ./go /usr/local cd /usr/local/go/bin cp -r * /usr/bin mkdir -p $HOME/go echo "export GOROOT=$HOME/go" >> /etc/profile echo "export GOPATH=$HOME/gopath" >> /etc/profile echo "export PATH=$PATH:$GOROOT/bin:$GOPATH/bin" >> /etc/profile echo "export env -w GO111MODULE=on" >> /etc/profile echo "export env -w GOPROXY=https://goproxy.io,direct" >> /etc/profile source /etc/profile cd /srv/ git clone https://gitee.com/kevinliu_CQ/node_exporter.git cd node_exporter/ # cp自己的go文件到collector/下 mkdir -p /usr/local/cuda/include cp -p nvml.h /usr/local/cuda/include export GOPROXY=https://goproxy.cn go build
编译完直接使用./node_exporter二进制文件即可。
gitee中已经编译好了amd64的可执行文件。
这个版本添加了Nvidia GPU信息的抓取,所以编译的时候需要nvml.h 复制到/usr/local/cuda/include 目录里面 1. 复制依赖 ```bash mkdir -p /usr/local/cuda/include cp -p nvml.h /usr/local/cuda/include ``` 2. 定义GOPROXY变量 ```bash export GOPROXY=https://goproxy.cn ``` 3. 编译项目 ```bash cd /root/gitee_node_exporter go build 如果报错kit相关需要替换"github.com/go-kit/log"为"github.com/go-kit/kit/log" ``` 4. 在如果一切正常在目录中会生成node_exporter的可执行二进制文件 5. 运行即可 ```bash ./node_exporter --web.listen-address=":19200" ``` 6. 打包arm64架构的方法 * apt install gcc-aarch64-linux-gnu * env CGO_ENABLED=1 GOOS=linux GOARCH=arm64 CC_FOR_TARGET=gcc-aarch64-linux-gnu CC=aarch64-linux-gnu-gcc go build
CPU 温度(最热的核心)由 x86_pkg_temp 给出。
$ cat /sys/class/thermal/thermal_zone10/type x86_pkg_temp
然后/sys/class/thermal/thermal_zone10/temp
是应该在 i3 状态栏中使用的文件。
附带说明一下,每个内核的温度都可以temp*_input
在/sys/devices/platform/coretemp.0/hwmon/hwmon*/
. 关联temp*_label
显示哪个文件与哪个内核相关(在我的例子中是 4 个内核):
.../hwmon*/$ grep "" temp*_label temp1_label:Physical id 0 temp2_label:Core 0 temp3_label:Core 1 temp4_label:Core 2 temp5_label:Core 3
该文件temp1_input
对应于内核的最热值。
如果要获取对应每个cpu的温度 需要
cat /sys/devices/platform/coretemp.0/hwmon/hwmon2/temp1_input
参考
https://qa.1r1g.cn/unix/ask/21339181/
https://cloud.tencent.com/developer/article/1820706
本篇关于《golang通过node_exporter监控GPU及cpu频率、温度的代码》的介绍就到此结束啦,但是学无止境,想要了解学习更多关于Golang的相关知识,请关注golang学习网公众号!

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