当前位置:首页 > 文章列表 > Golang > Go教程 > 从生成CRD到编写自定义控制器教程示例

从生成CRD到编写自定义控制器教程示例

来源:脚本之家 2023-01-24 21:28:36 0浏览 收藏

知识点掌握了,还需要不断练习才能熟练运用。下面golang学习网给大家带来一个Golang开发实战,手把手教大家学习《从生成CRD到编写自定义控制器教程示例》,在实现功能的过程中也带大家重新温习相关知识点,温故而知新,回头看看说不定又有不一样的感悟!

介绍

我们可以使用code-generator 以及controller-tools来进行代码自动生成,通过代码自动生成可以帮我们自动生成 CRD 资源对象,以及客户端访问的 ClientSet、Informer、Lister 等工具包,接下来我们就来了解下如何编写一个自定义的控制器。

CRD定义

首先初始化项目:

$ mkdir operator-crd && cd operator-crd
$ go mod init operator-crd
$ mkdir -p pkg/apis/example.com/v1

在该文件夹下新建doc.go文件,内容如下所示:

// +k8s:deepcopy-gen=package
// +groupName=example.com
package v1

根据 CRD 的规范定义,这里我们定义的 group 为example.com,版本为v1,在顶部添加了一个代码自动生成的deepcopy-gen的 tag,为整个包中的类型生成深拷贝方法。

然后就是非常重要的资源对象的结构体定义,新建types.go文件,types.go内容可以使用type-scaffpld自动生成,具体文件内容如下:

package v1
import metav1 "k8s.io/apimachinery/pkg/apis/meta/v1"
// BarSpec defines the desired state of Bar
type BarSpec struct {
    // INSERT ADDITIONAL SPEC FIELDS -- desired state of cluster
    DeploymentName string `json:"deploymentName"`
    Image          string `json:"image"`
    Replicas       *int32 `json:"replicas"`
}
// BarStatus defines the observed state of Bar.
// It should always be reconstructable from the state of the cluster and/or outside world.
type BarStatus struct {
    // INSERT ADDITIONAL STATUS FIELDS -- observed state of cluster
}
// 下面这个一定不能少,少了的话不能生成 lister 和 informer
// +genclient  
// +k8s:deepcopy-gen:interfaces=k8s.io/apimachinery/pkg/runtime.Object
// Bar is the Schema for the bars API
// +k8s:openapi-gen=true
type Bar struct {
    metav1.TypeMeta   `json:",inline"`
    metav1.ObjectMeta `json:"metadata,omitempty"`
    Spec   BarSpec   `json:"spec,omitempty"`
    Status BarStatus `json:"status,omitempty"`
}
// +k8s:deepcopy-gen:interfaces=k8s.io/apimachinery/pkg/runtime.Object
// BarList contains a list of Bar
type BarList struct {
    metav1.TypeMeta `json:",inline"`
    metav1.ListMeta `json:"metadata,omitempty"`
    Items           []Bar `json:"items"`
}

然后可以参考系统内置的资源对象,还需要提供 AddToScheme 与 Resource 两个变量供 client 注册,新建 register.go 文件,内容如下所示:

package v1
import (
    metav1 "k8s.io/apimachinery/pkg/apis/meta/v1"
    "k8s.io/apimachinery/pkg/runtime"
    "k8s.io/apimachinery/pkg/runtime/schema"
)
// SchemeGroupVersion 注册自己的自定义资源
var SchemeGroupVersion = schema.GroupVersion{Group: "example.com", Version: "v1"}
// Kind takes an unqualified kind and returns back a Group qualified GroupKind
func Kind(kind string) schema.GroupKind {
    return SchemeGroupVersion.WithKind(kind).GroupKind()
}
// Resource takes an unqualified resource and returns a Group qualified GroupResource
func Resource(resource string) schema.GroupResource {
    return SchemeGroupVersion.WithResource(resource).GroupResource()
}
var (
    // SchemeBuilder initializes a scheme builder
    SchemeBuilder = runtime.NewSchemeBuilder(addKnownTypes)
    // AddToScheme is a global function that registers this API group & version to a scheme
    AddToScheme = SchemeBuilder.AddToScheme
)
// Adds the list of known types to Scheme.
func addKnownTypes(scheme *runtime.Scheme) error {
    // 添加 Bar 与 BarList这两个资源到 scheme
    scheme.AddKnownTypes(SchemeGroupVersion,
        &Bar{},
        &BarList{},
    )
    metav1.AddToGroupVersion(scheme, SchemeGroupVersion)
    return nil
}

使用controller-gen生成crd:

$ controller-gen crd paths=./... output:crd:dir=crd

生成example.com_bars.yaml文件如下所示:

---
apiVersion: apiextensions.k8s.io/v1
kind: CustomResourceDefinition
metadata:
  annotations:
    controller-gen.kubebuilder.io/version: (devel)
  creationTimestamp: null
  name: bars.example.com
spec:
  group: example.com
  names:
    kind: Bar
    listKind: BarList
    plural: bars
    singular: bar
  scope: Namespaced
  versions:
  - name: v1
    schema:
      openAPIV3Schema:
        description: Bar is the Schema for the bars API
        properties:
          apiVersion:
            description: 'APIVersion defines the versioned schema of this representation
              of an object. Servers should convert recognized schemas to the latest
              internal value, and may reject unrecognized values. More info: https://git.k8s.io/community/contributors/devel/sig-architecture/api-conventions.md#resources'
            type: string
          kind:
            description: 'Kind is a string value representing the REST resource this
              object represents. Servers may infer this from the endpoint the client
              submits requests to. Cannot be updated. In CamelCase. More info: https://git.k8s.io/community/contributors/devel/sig-architecture/api-conventions.md#types-kinds'
            type: string
          metadata:
            type: object
          spec:
            description: BarSpec defines the desired state of Bar
            properties:
              deploymentName:
                description: INSERT ADDITIONAL SPEC FIELDS -- desired state of cluster
                type: string
              image:
                type: string
              replicas:
                format: int32
                type: integer
            required:
            - deploymentName
            - image
            - replicas
            type: object
          status:
            description: BarStatus defines the observed state of Bar. It should always
              be reconstructable from the state of the cluster and/or outside world.
            type: object
        type: object
    served: true
    storage: true

最终项目结构如下所示:

$ tree
.
├── crd
│   └── example.com_bars.yaml
├── go.mod
├── go.sum
└── pkg
    └── apis
        └── example.com
            └── v1
                ├── doc.go
                ├── register.go
                └── types.go
5 directories, 6 files

生成客户端相关代码

上面我们准备好资源的 API 资源类型后,就可以使用开始生成 CRD 资源的客户端使用的相关代码了。

首先创建生成代码的脚本,下面这些脚本均来源于sample-controller提供的示例:

$ mkdir hack && cd hack

在该目录下面新建 tools.go 文件,添加 code-generator 依赖,因为在没有代码使用 code-generator 时,go module 默认不会为我们依赖此包。文件内容如下所示:

// +build tools
// 建立 tools.go 来依赖 code-generator
// 因为在没有代码使用 code-generator 时,go module 默认不会为我们依赖此包.
package tools
import _ "k8s.io/code-generator"

然后新建 update-codegen.sh 脚本,用来配置代码生成的脚本:

#!/usr/bin/env bash
set -o errexit
set -o nounset
set -o pipefail
SCRIPT_ROOT=$(dirname "${BASH_SOURCE[0]}")/..
CODEGEN_PKG=${CODEGEN_PKG:-$(cd "${SCRIPT_ROOT}"; ls -d -1 ./vendor/k8s.io/code-generator 2>/dev/null || echo ../code-generator)}
bash "${CODEGEN_PKG}"/generate-groups.sh "deepcopy,client,informer,lister" \
  operator-crd/pkg/client operator-crd/pkg/apis example.com:v1 \
  --output-base "${SCRIPT_ROOT}"/../ \
  --go-header-file "${SCRIPT_ROOT}"/hack/boilerplate.go.txt
# To use your own boilerplate text append:
#   --go-header-file "${SCRIPT_ROOT}"/hack/custom-boilerplate.go.txt

同样还有 verify-codegen.sh 脚本,用来校验生成的代码是否是最新的:

#!/usr/bin/env bash
set -o errexit
set -o nounset
set -o pipefail
SCRIPT_ROOT=$(dirname "${BASH_SOURCE[0]}")/..
DIFFROOT="${SCRIPT_ROOT}/pkg"
TMP_DIFFROOT="${SCRIPT_ROOT}/_tmp/pkg"
_tmp="${SCRIPT_ROOT}/_tmp"
cleanup() {
  rm -rf "${_tmp}"
}
trap "cleanup" EXIT SIGINT
cleanup
mkdir -p "${TMP_DIFFROOT}"
cp -a "${DIFFROOT}"/* "${TMP_DIFFROOT}"
"${SCRIPT_ROOT}/hack/update-codegen.sh"
echo "diffing ${DIFFROOT} against freshly generated codegen"
ret=0
diff -Naupr "${DIFFROOT}" "${TMP_DIFFROOT}" || ret=$?
cp -a "${TMP_DIFFROOT}"/* "${DIFFROOT}"
if [[ $ret -eq 0 ]]
then
  echo "${DIFFROOT} up to date."
else
  echo "${DIFFROOT} is out of date. Please run hack/update-codegen.sh"
  exit 1
fi

还有一个为生成的代码文件添加头部内容的 boilerplate.go.txt 文件,内容如下所示,其实就是为每个生成的代码文件头部添加上下面的开源协议声明:

/*
Copyright The Kubernetes Authors.
Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
you may not use this file except in compliance with the License.
You may obtain a copy of the License at
    http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
See the License for the specific language governing permissions and
limitations under the License.
*/

接下来我们就可以来执行代码生成的脚本了,首先将依赖包放置到 vendor 目录中去:

$ go mod vendor

然后执行脚本生成代码:

$ chmod +x ./hack/update-codegen.sh
$./hack/update-codegen.sh 
Generating deepcopy funcs
Generating clientset for example.com:v1 at operator-crd/pkg/client/clientset
Generating listers for example.com:v1 at operator-crd/pkg/client/listers
Generating informers for example.com:v1 at operator-crd/pkg/client/informers

代码生成后,整个项目的 pkg 包变成了下面的样子:

$  tree pkg                
pkg
├── apis
│   └── example.com
│       └── v1
│           ├── doc.go
│           ├── register.go
│           ├── types.go
│           └── zz_generated.deepcopy.go
└── client
    ├── clientset
    │   └── versioned
    │       ├── clientset.go
    │       ├── doc.go
    │       ├── fake
    │       │   ├── clientset_generated.go
    │       │   ├── doc.go
    │       │   └── register.go
    │       ├── scheme
    │       │   ├── doc.go
    │       │   └── register.go
    │       └── typed
    │           └── example.com
    │               └── v1
    │                   ├── bar.go
    │                   ├── doc.go
    │                   ├── example.com_client.go
    │                   ├── fake
    │                   │   ├── doc.go
    │                   │   ├── fake_bar.go
    │                   │   └── fake_example.com_client.go
    │                   └── generated_expansion.go
    ├── informers
    │   └── externalversions
    │       ├── example.com
    │       │   ├── interface.go
    │       │   └── v1
    │       │       ├── bar.go
    │       │       └── interface.go
    │       ├── factory.go
    │       ├── generic.go
    │       └── internalinterfaces
    │           └── factory_interfaces.go
    └── listers
        └── example.com
            └── v1
                ├── bar.go
                └── expansion_generated.go
20 directories, 26 files

仔细观察可以发现pkg/apis/example.com/v1目录下面多了一个zz_generated.deepcopy.go文件,在pkg/client文件夹下生成了 clientset和 informers 和 listers 三个目录,有了这几个自动生成的客户端相关操作包,我们就可以去访问 CRD 资源了,可以和使用内置的资源对象一样去对 Bar 进行 List 和 Watch 操作了。

编写控制器

首先要先获取访问资源对象的 ClientSet,在项目根目录下面新建 main.go 文件。

package main
import (
    "k8s.io/client-go/tools/clientcmd"
   	"k8s.io/klog/v2"
    clientset "operator-crd/pkg/client/clientset/versioned"
    "operator-crd/pkg/client/informers/externalversions"
    "time"
    "os"
    "os/signal"
    "syscall"
)
var (
    onlyOneSignalHandler = make(chan struct{})
    shutdownSignals      = []os.Signal{os.Interrupt, syscall.SIGTERM}
)
// 注册 SIGTERM 和 SIGINT 信号
// 返回一个 stop channel, 该通道在捕获到第一个信号时被关闭
// 如果捕获到第二个信号,程序直接退出
func setupSignalHandler() (stopCh 

首先初始化一个用于访问 Bar 资源的 ClientSet 对象,然后同样新建一个 Bar 的 InformerFactory 实例,通过这个工厂实例可以去启动 Informer 开始对 Bar 的 List 和 Watch 操作,然后同样我们要自己去封装一个自定义的控制器,在这个控制器里面去实现一个控制循环,不断对 Bar 的状态进行调谐。

在项目根目录下新建controller.go文件,内容如下所示:

package main
import (
    "fmt"
    "k8s.io/apimachinery/pkg/api/errors"
    "k8s.io/apimachinery/pkg/util/runtime"
    "k8s.io/apimachinery/pkg/util/wait"
    "k8s.io/client-go/tools/cache"
    "k8s.io/client-go/util/workqueue"
    "k8s.io/klog/v2"
    v1 "operator-crd/pkg/apis/example.com/v1"
    "time"
    informers "operator-crd/pkg/client/informers/externalversions/example.com/v1"
)
type Controller struct {
    informer  informers.BarInformer
    workqueue workqueue.RateLimitingInterface
}
func NewController(informer informers.BarInformer) *Controller {
    controller := &Controller{
        informer: informer,
        // WorkQueue 的实现,负责同步 Informer 和控制循环之间的数据
        workqueue: workqueue.NewNamedRateLimitingQueue(workqueue.DefaultControllerRateLimiter(), "bar"),
    }
    klog.Info("Setting up Bar event handlers")
    // informer 注册了三个 Handler(AddFunc、UpdateFunc 和 DeleteFunc)
    // 分别对应 API 对象的“添加”“更新”和“删除”事件。
    // 而具体的处理操作,都是将该事件对应的 API 对象加入到工作队列中
    informer.Informer().AddEventHandler(cache.ResourceEventHandlerFuncs{
        AddFunc:    controller.addBar,
        UpdateFunc: controller.updateBar,
        DeleteFunc: controller.deleteBar,
    })
    return controller
}
func (c *Controller) Run(thread int, stopCh 

我们这里自定义的控制器只封装了一个 Informer 和一个限速队列,我们当然也可以在里面添加一个用于访问本地缓存的 Indexer,但实际上 Informer 中已经包含了 Lister,对于 List 和 Get 操作都会去通过 Indexer 从本地缓存中获取数据,所以只用一个 Informer 也是完全可行的。

同样在 Informer 中注册了3个事件处理器,将监听的事件获取到后送入 workqueue 队列,然后通过控制器的控制循环不断从队列中消费数据,根据获取的 key 来获取数据判断对象是需要删除还是需要进行其他业务处理,这里我们同样也只是打印出了对应的操作日志,对于实际的项目则进行相应的业务逻辑处理即可。

到这里一个完整的自定义 API 对象和它所对应的自定义控制器就编写完毕了。

测试

接下来我们直接运行我们的main函数:

I0512 16:51:33.922138   39032 controller.go:29] Setting up Bar event handlers
I0512 16:51:33.922255   39032 controller.go:47] Starting Bar control loop
I0512 16:51:33.922258   39032 controller.go:48] Waiting for informer caches to sync
I0512 16:51:34.023108   39032 controller.go:55] Starting workers
I0512 16:51:34.023153   39032 controller.go:60] Started workers

现在我们创建一个Bar资源对象:

# bar.yaml
apiVersion: example.com/v1
kind: Bar
metadata:
  name: bar-demo
  namespace: default
spec:
  image: "nginx:1.17.1"
  deploymentName: example-bar
  replicas: 2

直接创建上面的对象,注意观察控制器的日志:

I0512 16:51:33.922138   39032 controller.go:29] Setting up Bar event handlers
I0512 16:51:33.922255   39032 controller.go:47] Starting Bar control loop
I0512 16:51:33.922258   39032 controller.go:48] Waiting for informer caches to sync
I0512 16:51:34.023108   39032 controller.go:55] Starting workers
I0512 16:51:34.023153   39032 controller.go:60] Started workers
[BarCRD] try to process bar:"bar-demo" ...

可以看到,我们上面创建 bar.yaml 的操作,触发了 EventHandler 的添加事件,从而被放进了工作队列。然后控制器的控制循环从队列里拿到这个对象,并且打印出了正在处理这个 bar 对象的日志信息。

同样我们删除这个资源的时候,也会有对应的提示。

这就是开发自定义 CRD 控制器的基本流程,当然我们还可以在事件处理的业务逻辑中去记录一些 Events 信息,这样我们就可以通过 Event 去了解我们资源的状态了,更多关于CRD生成自定义控制器的资料请关注golang学习网其它相关文章!

今天关于《从生成CRD到编写自定义控制器教程示例》的内容介绍就到此结束,如果有什么疑问或者建议,可以在golang学习网公众号下多多回复交流;文中若有不正之处,也希望回复留言以告知!

版本声明
本文转载于:脚本之家 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
Go语言编程实现支持六种级别的日志库 Go语言编程实现支持六种级别的日志库 
上一篇
Go语言编程实现支持六种级别的日志库 
自动生成代码controller tool的简单使用
下一篇
自动生成代码controller tool的简单使用
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    542次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    508次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    497次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    484次学习
查看更多
AI推荐
  • 笔灵AI生成答辩PPT:高效制作学术与职场PPT的利器
    笔灵AI生成答辩PPT
    探索笔灵AI生成答辩PPT的强大功能,快速制作高质量答辩PPT。精准内容提取、多样模板匹配、数据可视化、配套自述稿生成,让您的学术和职场展示更加专业与高效。
    14次使用
  • 知网AIGC检测服务系统:精准识别学术文本中的AI生成内容
    知网AIGC检测服务系统
    知网AIGC检测服务系统,专注于检测学术文本中的疑似AI生成内容。依托知网海量高质量文献资源,结合先进的“知识增强AIGC检测技术”,系统能够从语言模式和语义逻辑两方面精准识别AI生成内容,适用于学术研究、教育和企业领域,确保文本的真实性和原创性。
    23次使用
  • AIGC检测服务:AIbiye助力确保论文原创性
    AIGC检测-Aibiye
    AIbiye官网推出的AIGC检测服务,专注于检测ChatGPT、Gemini、Claude等AIGC工具生成的文本,帮助用户确保论文的原创性和学术规范。支持txt和doc(x)格式,检测范围为论文正文,提供高准确性和便捷的用户体验。
    30次使用
  • 易笔AI论文平台:快速生成高质量学术论文的利器
    易笔AI论文
    易笔AI论文平台提供自动写作、格式校对、查重检测等功能,支持多种学术领域的论文生成。价格优惠,界面友好,操作简便,适用于学术研究者、学生及论文辅导机构。
    40次使用
  • 笔启AI论文写作平台:多类型论文生成与多语言支持
    笔启AI论文写作平台
    笔启AI论文写作平台提供多类型论文生成服务,支持多语言写作,满足学术研究者、学生和职场人士的需求。平台采用AI 4.0版本,确保论文质量和原创性,并提供查重保障和隐私保护。
    35次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议隐私政策
返回登录
  • 重置密码