当前位置:首页 > 文章列表 > Golang > Go教程 > golang图片处理库image基本操作

golang图片处理库image基本操作

来源:脚本之家 2022-12-30 12:19:19 0浏览 收藏

怎么入门Golang编程?需要学习哪些知识点?这是新手们刚接触编程时常见的问题;下面golang学习网就来给大家整理分享一些知识点,希望能够给初学者一些帮助。本篇文章就来介绍《golang图片处理库image基本操作》,涉及到图片处理库、image,有需要的可以收藏一下

基本操作

图片的基本读取与保存。

读取

图片读取和文件读取类似,需要先获取流:

  • 注册图片的解码器(如:jpg则import _ "image/jpeg", png则import _ "image/png")
  • 通过os.open打开文件获取流;
  • 通过image.Decode解码流,获取图片;
import _ "image/jpeg"
func readPic() image.Image {
    f, err := os.Open("C:\\hatAndSunglass.jpg")
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    defer f.Close()

    img, fmtName, err := image.Decode(f)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Printf("Name: %v, Bounds: %+v, Color: %+v", fmtName, img.Bounds(), img.ColorModel())

    return img
}

解码后返回的第一个参数为Image接口:

type Image interface {
  ColorModel() color.Model // 返回图片的颜色模型
  Bounds() Rectangle       // 返回图片外框
  At(x, y int) color.Color // 返回(x,y)像素点的颜色
}

新建

新建一个图片非常简单,只需image.NewRGBA即可创建一个透明背景的图片了

img := image.NewRGBA(image.Rect(0, 0, 300, 300))

保存

保存图片也很简单,需要编码后,写入文件流即可:

  • 注册图片的解码器
  • 通过os.create创建文件;通
  • 过png.Encode编码图片并写入文件;
func savePic(img *image.RGBA) {
    f, err := os.Create("C:\\tmp.jpg")
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    defer f.Close()
    b := bufio.NewWriter(f)
    err = jpeg.Encode(b, img, nil)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    b.Flush()
}

图片修改

很多操作都需要用到绘制图片:

func Draw(dst Image, r image.Rectangle, src image.Image, sp image.Point, op Op)
func DrawMask(dst Image, r image.Rectangle, src image.Image, sp image.Point, mask image.Image, mp image.Point, op Op)​

主要参数说明:

  • dst:绘图的背景图
  • r:背景图的绘图区域
  • src:要绘制的图
  • sp:要绘制图src的开始点
  • op:组合方式

DrawMask多了一个遮罩蒙层参数,Draw为其一种特殊形式(遮罩相关参数为nil)。

转换

读取的jpg图像不是RGBA格式的(为YCbCr格式);在操作前需要先转换格式:

  • 创建一个大小相同的RGBA图像;
  • 把jpg画到新建的图像上去;
func jpg2RGBA(img image.Image) *image.RGBA {
    tmp := image.NewRGBA(img.Bounds())

    draw.Draw(tmp, img.Bounds(), img, img.Bounds().Min, draw.Src)
    return tmp
}

裁剪

通过subImage方法可方便地裁剪图片(需要为RGBA格式的)

func subImg() {
    pic := readPic()
    fmt.Printf("Type: %T\n", pic)
    img := jpg2RCBA(pic)

    sub := img.SubImage(image.Rect(0, 0, pic.Bounds().Dx(), pic.Bounds().Dy()/2))
    savePic(sub.(*image.RGBA))
}

缩放

图片缩放分为保持比例与不保持比例的缩放;保持比例时,要确定新图片的位置(是否居中),以及如何填充空白处。
为了缩放,需要引入新的库golang.org/x/image/draw。

在保持比例缩放时,需要先计算缩放后的图片大小:

  • 分别计算宽、高的缩放比例,以小者为准;
  • 若是居中(否则靠左上)需要计算填充大小,然后据此计算位置;
func calcResizedRect(width int, src image.Rectangle, height int, centerAlign bool) image.Rectangle {
    var dst image.Rectangle
    if width*src.Dy() 

有了缩放后的大小后,即可通过双线性插值bilinear的方式进行图片的缩放

  • img为要缩放的图片width、height为缩放后的大小
  • keepRatio为是否保持比例缩放
  • fill为填充的颜色(R、G、B都为fill)
  • centerAlign:保持比例缩放时,图片是否居中存放
import (
    "image"
    "image/color"

    "golang.org/x/image/draw"
)

func resizePic(img image.Image, width int, height int, keepRatio bool, fill int, centerAlign bool) image.Image {
    outImg := image.NewRGBA(image.Rect(0, 0, width, height))
    if !keepRatio {
        draw.BiLinear.Scale(outImg, outImg.Bounds(), img, img.Bounds(), draw.Over, nil)
        return outImg
    }

    if fill != 0 {
        fillColor := color.RGBA{R: uint8(fill), G: uint8(fill), B: uint8(fill), A: 255}
        draw.Draw(outImg, outImg.Bounds(), &image.Uniform{C: fillColor}, image.Point{}, draw.Src)
    }
    dst := calcResizedRect(width, img.Bounds(), height, centerAlign)
    draw.ApproxBiLinear.Scale(outImg, dst.Bounds(), img, img.Bounds(), draw.Over, nil)
    return outImg
}

文中关于golang的知识介绍,希望对你的学习有所帮助!若是受益匪浅,那就动动鼠标收藏这篇《golang图片处理库image基本操作》文章吧,也可关注golang学习网公众号了解相关技术文章。

版本声明
本文转载于:脚本之家 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
详解Go语言中Goroutine退出机制的原理及使用详解Go语言中Goroutine退出机制的原理及使用
上一篇
详解Go语言中Goroutine退出机制的原理及使用
jenkins配置golang 代码工程自动发布的实现方法
下一篇
jenkins配置golang 代码工程自动发布的实现方法
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    500次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    558次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    587次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    539次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    349次使用