当前位置:首页 > 文章列表 > Golang > Go教程 > 一文详解Golang协程调度器scheduler

一文详解Golang协程调度器scheduler

来源:脚本之家 2022-12-31 17:03:16 0浏览 收藏

亲爱的编程学习爱好者,如果你点开了这篇文章,说明你对《一文详解Golang协程调度器scheduler》很感兴趣。本篇文章就来给大家详细解析一下,主要介绍一下协程、调度器、scheduler,希望所有认真读完的童鞋们,都有实质性的提高。

1. 调度器scheduler的作用

我们都知道,在Go语言中,程序运行的最小单元是gorouines。

然而程序的运行最终都是要交给操作系统来执行的,以Java为例,Java中的一个线程对应的就是操作系统中的线程,以此来实现在操作系统中的运行。在Go中,gorouines比线程更轻量级,其与操作系统的线程也不是一一对应的关系,然而,最终我们想要执行程序,还是要借助操作系统的线程来完成,调度器scheduler的工作就是完成gorouines到操作系统线程的调度。

2. GMP模型

当我们运行go fun(){}时,会生成一个g,优先放置在创建他的p的本地队列中,如果本地队列已满,那么会放置在全局队列中。

g的运行需要借助p与m,p是执行器,只有获得p的g才能执行,p的执行需要挂在m上,m对应的是操作系统中的线程,p的数量与CPU的核数相同。

goroutine运行所需要的上下文信息都是存放在g的数据结构当中的,所以g可以依靠任意的p或者m执行,而对于操作系统而言,其并不能看到p与g的调度过程,这些过程对于操作系统线程来说都是连续的,所以省去了线程上下文切换的开销。

g的数据结构如下所示:

type g struct {
    stack       stack   // g自己的栈

    m            *m      // 执行当前g的m
    sched        gobuf   // 保存了g的现场,goroutine切换时通过它来恢复
    atomicstatus uint32  // g的状态Gidle,Grunnable,Grunning,Gsyscall,Gwaiting,Gdead
    goid         int64
    schedlink    guintptr // 下一个g, g链表

    preempt       bool //抢占标记

    lockedm        muintptr // 锁定的M,g中断恢复指定M执行
    gopc           uintptr  // 创建该goroutine的指令地址
    startpc        uintptr  // goroutine 函数的指令地址
}

p的数据结构如下所示:

type p struct {
    id          int32
    status      uint32 // 状态
    link        puintptr // 下一个P, P链表
    m           muintptr // 拥有这个P的M
    mcache      *mcache  

    // P本地runnable状态的G队列
    runqhead uint32
    runqtail uint32
    runq     [256]guintptr
    
    runnext guintptr // 一个比runq优先级更高的runnable G

    // 状态为dead的G链表,在获取G时会从这里面获取
    gFree struct {
        gList
        n int32
    }

    gcBgMarkWorker       guintptr // (atomic)
    gcw gcWork

}

m的数据结构如下所示:

type m struct {
    g0      *g     // g0, 每个M都有自己独有的g0

    curg          *g       // 当前正在运行的g
    p             puintptr // 当前用于的p
    nextp         puintptr // 当m被唤醒时,首先拥有这个p
    id            int64
    spinning      bool // 是否处于自旋

    park          note
    alllink       *m // on allm
    schedlink     muintptr // 下一个m, m链表
    mcache        *mcache  // 内存分配
    lockedg       guintptr // 和 G 的lockedm对应
    freelink      *m // on sched.freem

} 

通过gmp模型,我们能解决gorouines到操作系统线程的映射问题,gorouines之间的切换是在用户态完成的,在操作系统的视角来看,线程的上下文切换并不频繁,因此就少了很多陷入内核的过程,所以有更好的并发效果。

3. 调度机制

1)work stealing机制

当一个p上的g执行完之后,他会尝试从其他的p队列中窃取g来执行,以减少操作系统线程的切换动作。

2)hand off机制

这个是针对m来说的,有的时候m可能因为g的信号调用而被操作系统阻塞,这个时候p就会挂载去另一个m继续执行可以执行的g,当阻塞的m就绪之后,会给p发信号,召唤他回来继续进行后续操作。

今天关于《一文详解Golang协程调度器scheduler》的内容介绍就到此结束,如果有什么疑问或者建议,可以在golang学习网公众号下多多回复交流;文中若有不正之处,也希望回复留言以告知!

版本声明
本文转载于:脚本之家 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
一文详解gomod依赖管理详情一文详解gomod依赖管理详情
上一篇
一文详解gomod依赖管理详情
Go类型转化工具库cast函数详解
下一篇
Go类型转化工具库cast函数详解
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • SuperCLUE中文大模型评测基准:功能、能力维度与应用指南
    SuperCLUE
    SuperCLUE是权威的中文大语言模型综合评测基准,涵盖语言理解、知识应用、AI Agent智能体及安全性等12项核心能力。通过多轮对话与客观测试,定期发布榜单与技术报告,为模型研发、优化及行业选型提供科学依据。
    105次使用
  • C-Eval中文评测基准:大语言模型多学科能力评估指南
    C-Eval
    深入了解C-Eval中文评估套件,涵盖52个学科与4级难度。本文详解其功能特点、Zero-shot/Few-shot使用方法及代码示例,助您全面评测LLM中文理解与泛化能力。
    26次使用
  • Gradio是什么?Python开源库快速构建机器学习Web演示界面
    Gradio
    Gradio是一个用于构建机器学习和数据科学Web应用的开源Python库。支持快速创建交互界面,获Google、Meta等大厂青睐,适合模型演示、部署反馈及调试。
    102次使用
  • AutoGPT是什么?开源AI Agent自动化工作流平台详解与使用教程
    AutoGPT
    AutoGPT是基于GPT-4的开源AI代理平台,拥有超10万GitHub星标。本文介绍其低代码界面、自动化工作流功能、系统配置要求及安装步骤,助您高效部署和管理AI Agent。
    109次使用
  • Dataify评测:AI全链路数据服务平台,提供代理IP、采集API与高质量数据集
    Dataify
    Dataify是专注AI生态的一站式数据服务平台,整合全球住宅代理、多源数据采集API及高质量训练数据集。支持LLM训练、跨境电商及金融分析,解决数据孤岛难题,助力企业智能化转型。
    6次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议隐私政策
返回登录
  • 重置密码