当前位置:首页 > 文章列表 > Golang > Go问答 > Go标准库是否包含读取CSV文件并映射到字符串的功能?

Go标准库是否包含读取CSV文件并映射到字符串的功能?

来源:stackoverflow 2024-03-02 15:48:29 0浏览 收藏

一分耕耘,一分收获!既然打开了这篇文章《Go标准库是否包含读取CSV文件并映射到字符串的功能?》,就坚持看下去吧!文中内容包含等等知识点...希望你能在阅读本文后,能真真实实学到知识或者帮你解决心中的疑惑,也欢迎大佬或者新人朋友们多留言评论,多给建议!谢谢!

问题内容

我想将 csv 文件从磁盘读取为 []map[string]string 数据类型。其中 []slice 是行号,map["key"] 是 csv 文件的标题(第 1 行)。

我在标准库中找不到任何东西来完成这个任务。


解决方案


根据回复,听起来标准库中没有任何内容(例如 ioutil)可以将 csv 文件读入地图。

给定 csv 文件路径的以下函数会将其转换为 map[string]string 的切片。

更新:根据评论,我决定提供 csvfiletomap()maptocsv() 函数,将地图写回csv 文件。

package main

    import (
        "os"
    "encoding/csv"
        "fmt"
    "strings"
    )



    // csvfiletomap  reads csv file into slice of map
    // slice is the line number
    // map[string]string where key is column name
    func csvfiletomap(filepath string) (returnmap []map[string]string, err error) {



        // read csv file
        csvfile, err := os.open(filepath)
        if err != nil {
            return nil, fmt.errorf(err.error())
        }

        defer csvfile.close()

        reader := csv.newreader(csvfile)

        rawcsvdata, err := reader.readall()
        if err != nil {
            return nil, fmt.errorf(err.error())
        }

        header := []string{} // holds first row (header)
        for linenum, record := range rawcsvdata {

            // for first row, build the header slice
            if linenum == 0 {
                for i := 0; i < len(record); i++ {
                    header = append(header, strings.trimspace(record[i]))
                }
            } else {
                // for each cell, map[string]string k=header v=value
                line := map[string]string{}
                for i := 0; i < len(record); i++ {
                    line[header[i]] = record[i]
                }
                returnmap = append(returnmap, line)
            }
        }

        return
    }



    // maptocsvfile  writes slice of map into csv file
    // filterfields filters to only the fields in the slice, and maintains order when writing to file
    func maptocsvfile(inputslicemap []map[string]string, filepath string, filterfields []string) (err error) {

        var headers []string  // slice of each header field
        var line []string     // slice of each line field
        var csvline string    // string of line converted to csv
        var csvcontent string // final output of csv containing header and lines

        // iter over slice to get all possible keys (csv header) in the maps
        // using empty map[string]struct{} to get unique keys; no value needed
        var headermap = make(map[string]struct{})
        for _, record := range inputslicemap {
            for k, _ := range record {
                headermap[k] = struct{}{}
            }
        }

        // convert unique headersmap to slice
        for headervalue, _ := range headermap {
            headers = append(headers, headervalue)
        }

        // filter to filteredfields and maintain order
        var filteredheaders []string
        if len(filterfields) > 0 {
            for _, filterfield := range filterfields {
                for _, headervalue := range headers {
                    if filterfield == headervalue {
                        filteredheaders = append(filteredheaders, headervalue)
                    }
                }
            }
        } else {
            filteredheaders = append(filteredheaders, headers...)
            sort.strings(filteredheaders) // alpha sort headers
        }

        // write headers as the first line
        csvline, _ = writeascsv(filteredheaders)
        csvcontent += csvline + "\n"

        // iter over inputslicemap to get values for each map
        // maintain order provided in header slice
        // write to csv
        for _, record := range inputslicemap {
            line = []string{}

            // lines
            for k, _ := range filteredheaders {
                line = append(line, record[filteredheaders[k]])
            }
            csvline, _ = writeascsv(line)
            csvcontent += csvline + "\n"
        }

        // make the dir incase it's not there
        err = os.mkdirall(filepath.dir(filepath), os.modeperm)
        if err != nil {
            return err
        }

        // write out the csv contents to file
        ioutil.writefile(filepath, []byte(csvcontent), os.filemode(0644))
        if err != nil {
            return err
        }

        return
    }

    func writeascsv(vals []string) (string, error) {
        b := &bytes.buffer{}
        w := csv.newwriter(b)
        err := w.write(vals)
        if err != nil {
            return "", err
        }
        w.flush()
        return strings.trimsuffix(b.string(), "\n"), nil
    }

最后,这是一个测试用例来展示它的用法:

func TestMapToCSVFile(t *testing.T) {
    // note: test case requires the file ExistingCSVFile exist on disk with a 
    // few rows of csv data
        SomeKey := "some_column"
        ValueForKey := "some_value"
        OutputCSVFile := `.\someFile.csv`
        ExistingCSVFile := `.\someExistingFile.csv`

        // read csv file
        InputCSVSliceMap, err := CSVFileToMap(ExistingCSVFile)
        if err != nil {
            t.Fatalf("MapToCSVFile() failed %v", err)
        }

        // add a field in the middle of csv
        InputCSVSliceMap[2][SomeKey] = ValueForKey // add a new column name 
        "some_key" with a value of "some_value" to the second line. 

        err = MapToCSVFile(InputCSVSliceMap, OutputReport, nil)
        if err != nil {
            t.Fatalf("MapToCSVFile() failed writing outputReport %v", err)
        }

        // VALIDATION: check that Key field is present in MapToCSVFile output file
        // read Output csv file
        OutputCSVSliceMap, err := CSVFileToMap(OutputCSVFile)
        if err != nil {
            t.Fatalf("MapToCSVFile() failed reading output file %v", err)
        }

        // check that the added key has a value for Key
        if OutputCSVSliceMap[2][SomeKey] != ValueForKey {
            t.Fatalf("MapToCSVFile() expected row to contains key value: %v", ValueForKey)
        }
    }

今天关于《Go标准库是否包含读取CSV文件并映射到字符串的功能?》的内容介绍就到此结束,如果有什么疑问或者建议,可以在golang学习网公众号下多多回复交流;文中若有不正之处,也希望回复留言以告知!

版本声明
本文转载于:stackoverflow 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
Go HTTP服务器在Docker中返回空响应Go HTTP服务器在Docker中返回空响应
上一篇
Go HTTP服务器在Docker中返回空响应
如何充分发挥优秀程序员在Golang编程领域的技能
下一篇
如何充分发挥优秀程序员在Golang编程领域的技能
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    542次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    508次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    497次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    484次学习
查看更多
AI推荐
  • SEO标题魔匠AI:高质量学术写作平台,毕业论文生成与优化专家
    魔匠AI
    SEO摘要魔匠AI专注于高质量AI学术写作,已稳定运行6年。提供无限改稿、选题优化、大纲生成、多语言支持、真实参考文献、数据图表生成、查重降重等全流程服务,确保论文质量与隐私安全。适用于专科、本科、硕士学生及研究者,满足多语言学术需求。
    20次使用
  • PPTFake答辩PPT生成器:一键生成高效专业的答辩PPT
    PPTFake答辩PPT生成器
    PPTFake答辩PPT生成器,专为答辩准备设计,极致高效生成PPT与自述稿。智能解析内容,提供多样模板,数据可视化,贴心配套服务,灵活自主编辑,降低制作门槛,适用于各类答辩场景。
    36次使用
  • SEO标题Lovart AI:全球首个设计领域AI智能体,实现全链路设计自动化
    Lovart
    SEO摘要探索Lovart AI,这款专注于设计领域的AI智能体,通过多模态模型集成和智能任务拆解,实现全链路设计自动化。无论是品牌全案设计、广告与视频制作,还是文创内容创作,Lovart AI都能满足您的需求,提升设计效率,降低成本。
    48次使用
  • 美图AI抠图:行业领先的智能图像处理技术,3秒出图,精准无误
    美图AI抠图
    美图AI抠图,依托CVPR 2024竞赛亚军技术,提供顶尖的图像处理解决方案。适用于证件照、商品、毛发等多场景,支持批量处理,3秒出图,零PS基础也能轻松操作,满足个人与商业需求。
    45次使用
  • SEO标题PetGPT:智能桌面宠物程序,结合AI对话的个性化陪伴工具
    PetGPT
    SEO摘要PetGPT 是一款基于 Python 和 PyQt 开发的智能桌面宠物程序,集成了 OpenAI 的 GPT 模型,提供上下文感知对话和主动聊天功能。用户可高度自定义宠物的外观和行为,支持插件热更新和二次开发。适用于需要陪伴和效率辅助的办公族、学生及 AI 技术爱好者。
    45次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议隐私政策
返回登录
  • 重置密码